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Table des matières
introduction
Examen des connaissances de base
Analyse du concept de base ou de la fonction
Concurrence et multithreading à Golang
Concurrence et multithreading en python
Exemple d'utilisation
Goroutine et canal de Golang
Asyncio de Python
Optimisation des performances et meilleures pratiques
L'optimisation des performances de Golang
Optimisation des performances de Python
en conclusion
Maison développement back-end Golang Golang vs Python: concurrence et multithreading

Golang vs Python: concurrence et multithreading

Apr 17, 2025 am 12:20 AM
python golang

Golang convient plus à des taches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.

Golang vs Python: concurrence et multithreading

introduction

Lorsque nous parlons de langages de programmation, Golang et Python sont toujours discutés ensemble, en particulier sur les deux aspects de la concurrence et du multithreading. Cet article vise à explorer en profondeur les différences entre Golang et Python en simultanément et multithreading, ainsi que leurs forces et leurs faiblesses respectives. En lisant cet article, vous apprendrez à choisir la bonne langue pour gérer les taches simultanées dans différents scénarios, tout en ma?trisant certaines compétences en programmation pratiques et les meilleures pratiques.

Examen des connaissances de base

Avant de plonger dedans, passons en revue les concepts de base de la concurrence et du multithreading. La concurrence fait référence au traitement de plusieurs taches dans la même période, tandis que le multi-lancement est un moyen d'atteindre la concurrence, qui est réalisée en exécutant plusieurs threads dans le même processus. Golang et Python ont leurs propres avantages dans les méthodes de mise en ?uvre et l'efficacité dans ces deux aspects.

Golang est connu pour ses mécanismes de goroutine et de canal intégrés, qui sont au c?ur de la programmation simultanée de Golang. Python s'appuie sur le module de threading et la bibliothèque Asyncio dans la bibliothèque standard pour gérer le multithreading et la programmation asynchrone.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Concurrence et multithreading à Golang

Le modèle de concurrence de Golang est basé sur la théorie CSP (communication des processus séquentiels) et est implémenté via Goroutine et Channel. Goroutine est un fil léger à Golang, avec très peu de frais généraux pour le démarrage et la commutation, ce qui fait que Golang fonctionne parfaitement lors de la gestion des taches simultanées élevées.

 package principal

importer (
    "FMT"
    "temps"
)

func dit (S String) {
    pour i: = 0; i <5; je {
        Time.Sleep (100 * time.millisecond)
        fmt.println (s)
    }
}

func main () {
    Go dit ("monde")
    dire ("bonjour")
}

Ce code montre comment utiliser Goroutine pour obtenir une exécution simultanée. Commencez un Goroutine avec le mot clé go , et les deux Goroutines fonctionneront en parallèle, en imprimant "Hello" et "World".

Concurrence et multithreading en python

La programmation simultanée de Python repose principalement sur threading et la bibliothèque asyncio . threading prend en charge les threads, tandis asyncio est utilisé pour implémenter la programmation asynchrone.

 Filation d&#39;importation
heure d&#39;importation

Def dit (s):
    pour I à portée (5):
        Temps.
        imprimer (s)

Si __name__ == "__main__":
    t1 = threading.thread (cible = dire, args = ("bonjour",))
    t2 = filetage.thread (cible = disons, args = ("world",))
    t1.start ()
    t2.start ()
    t1.join ()
    t2.join ()

Ce code montre comment utiliser le module threading pour implémenter une exécution simultanée multi-thread. Créez deux threads via Thread et démarrez-les avec la méthode start .

Exemple d'utilisation

Goroutine et canal de Golang

Le canal de Golang est un pont de communication entre les Goroutines et peut être utilisé pour synchroniser et transmettre des données. Voici un exemple d'utilisation d'un canal:

 package principal

Importer "FMT"

func sum (s [] int, c chan int) {
    somme: = 0
    pour _, v: = range s {
        somme = V
    }
    C <- sum // Envoyer une somme à la cha?ne
}

func main () {
    S: = [] int {7, 2, 8, -9, 4, 0}

    c: = make (chan int)
    aller sum (s [: len (s) / 2], c)
    aller sum (s [len (s) / 2:], c)
    x, y: = <-c, <-c // recevoir fmt.println (x, y, xy) de canal
}

Ce code montre comment utiliser un canal pour implémenter la communication et le transfert de données entre deux Goroutines.

Asyncio de Python

La bibliothèque asyncio de Python offre de puissantes capacités de programmation asynchrones qui peuvent être utilisées pour gérer des taches simultanées élevées. Voici un exemple utilisant asyncio :

 importer asyncio

Async Def Says_after (Delay, quoi):
    Await Asyncio.Sleep (Delay)
    Imprimer (quoi)

asynchrone def main ():
    Await Says_after (1, ?bonjour?)
    AWAIT SAIS_AFTER (2, ?monde?)

asyncio.run (main ())

Ce code montre comment utiliser asyncio pour implémenter la programmation asynchrone, en attendant que l'opération asynchrone soit terminée via le mot-clé await .

Optimisation des performances et meilleures pratiques

L'optimisation des performances de Golang

Les mécanismes de goroutine et de canal de Golang le rendent très efficace lorsqu'ils traitent des taches de concurrence élevées, mais certaines meilleures pratiques doivent être prêtées à savoir:

  • évitez la surutilisation de la goroutine : bien que le goroutine soit léger, la surutilisation peut également entra?ner une dégradation des performances. Contr?lez raisonnablement le nombre de Goroutines.
  • Synchronisation à l'aide du canal : le canal peut non seulement être utilisé pour transmettre des données, mais aussi pour atteindre la synchronisation entre les goroutines, en évitant l'utilisation de serrures globales.
  • Utilisez Sync.Pool : Pour les objets fréquemment créés et détruits, vous pouvez utiliser sync.Pool pour améliorer les performances et réduire la pression GC.

Optimisation des performances de Python

Python doit prêter attention à l'impact de GIL (Global Interpreter Lock) lors du traitement des taches simultanées, ce qui limitera l'exécution parallèle des multiples. Voici quelques meilleures pratiques:

  • Utilisez le multiprocessement : si une véritable exécution parallèle est requise, vous pouvez utiliser le module multiprocessing pour tirer parti du CPU multicore.
  • Utilisez Asyncio : Pour les taches liées aux E / S, l'utilisation asyncio peut améliorer considérablement les performances et éviter l'impact du GIL.
  • évitez l'état mondial : lors de la programmation multi-thread, essayez d'éviter d'utiliser l'état global, de réduire l'utilisation des verrous et d'améliorer l'efficacité de la concurrence.

en conclusion

Golang et Python ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de concurrence et de multi-threading. Golang excelle dans des taches de concurrence élevées avec ses mécanismes de goroutine et de canal efficaces, tandis que Python fournit une programmation de concurrence flexible à travers threading et asyncio . La langue à choisir dépend du scénario et des exigences d'application spécifiques. Espérons que cet article vous aide à mieux comprendre les différences entre Golang et Python dans la lecture simultanée et multithlétique, et faire des choix plus intelligents dans de vrais projets.

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