PHP et Python: une plongée profonde dans leur histoire
Apr 18, 2025 am 12:25 AMPHP est originaire de 1994 et a été développé par Rasmus Lerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script c?té serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guido van Rossum à la fin des années 80 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.
introduction
Lorsque nous parlons des deux géants du monde de la programmation, PHP et Python, de nombreux développeurs auront leurs propres préférences et idées. Aujourd'hui, nous explorerons en profondeur l'histoire de ces deux langues, révélant leurs origines, leur histoire de développement et comment ils sont devenus des piliers dans le monde de la programmation moderne. Avec cet article, vous apprendrez comment PHP et Python ont évolué des simples langages de script aux outils puissants que nous connaissons aujourd'hui.
L'origine et l'évolution de PHP
PHP, à l'origine l'abréviation de la page d'accueil personnelle, est devenu PHP: Hypertext Preprocesseur. Développé pour la première fois par Rasmus Lerdorf en 1994, il s'agissait à l'origine d'un simple script CGI pour suivre les visiteurs de sa page d'accueil personnelle. Au fil du temps, PHP s'est progressivement transformé en un langage de script c?té serveur complet.
à la fin des années 1990, PHP a rapidement émergé, en particulier dans le domaine du développement Web. Sa syntaxe est simple, facile à apprendre, et sa combinaison avec la base de données MySQL en fait l'outil préféré pour le développement Web dynamique. En 2000, PHP4 a été publié et le moteur Zend a été introduit, améliorant considérablement les performances et la stabilité. Par la suite, la sortie de PHP5 et PHP7 a encore optimisé les fonctionnalités et les performances du langage, ce qui en fait l'un des langages de programmation les plus populaires au monde.
Jalons PHP
Le succès de PHP n'est pas seulement d? à sa facilité d'utilisation, mais aussi au soutien de sa communauté et aux mises à jour et itérations continues. Voici quelques étapes importantes:
- PHP 3.0 (1998) : a introduit le support de base de la programmation orientée objet, marquant la transformation de PHP d'un simple langage de script à un langage de programmation mature.
- PHP 5.0 (2004) : introduit des fonctionnalités orientées objet plus puissantes, telles que la gestion des exceptions et les extensions PDO (objets de données PHP), ce qui rend les opérations de base de données plus flexibles et sécurisées.
- PHP 7.0 (2015) : Améliore considérablement les performances, introduit de nouvelles fonctionnalités linguistiques telles que la déclaration de type scalaire et la déclaration de type de retour, améliorant davantage la lisibilité et la maintenabilité du code.
L'origine et le développement de Python
Python a été développé par Guido Van Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. La philosophie de conception de Python met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et préconise un style de programmation "élégant" et "clair". Il a été à l'origine utilisé comme un langage de script de haut niveau pour automatiser les taches de gestion du système, mais il s'est rapidement étendu à d'autres domaines.
La flexibilité de Python et la vaste bibliothèque d'applications le font briller dans des domaines tels que l'informatique scientifique, l'analyse des données, l'apprentissage automatique et le développement du réseau. Python 2.0 a été publié en 2000 et a introduit des mécanismes de compréhension de la liste et de collecte des ordures, améliorant davantage les fonctions de la langue. En 2008, Python 3.0 a été publié et bien qu'il soit incompatible avec Python 2.x, il a introduit de nombreuses améliorations modernes telles que le meilleur support Unicode et la syntaxe plus propre.
Les jalons de Python
L'histoire du développement de Python regorge également de jalons importants:
- Python 1.0 (1994) : officiellement libéré, marquant la maturité de Python en tant que langage de programmation.
- Python 2.0 (2000) : introduit la compréhension de la liste et les mécanismes de collecte des ordures, améliorant considérablement la fonctionnalité et les performances de la langue.
- Python 3.0 (2008) : Bien que incompatible avec Python 2.x, il introduit de nombreuses améliorations modernes telles que la meilleure prise en charge Unicode et la syntaxe plus propre.
Comparaison et réflexion aux deux
Bien que PHP et Python aient une longue histoire et des applications étendues, elles diffèrent dans la philosophie de conception et les champs d'application. PHP s'est initialement concentré sur le développement Web, mettant l'accent sur le développement rapide et la facilité d'utilisation; Python se concentre davantage sur l'universalité et la lisibilité du code, adapté aux applications du script à la science des données.
Lors du choix du langage à utiliser, les développeurs doivent prendre en compte les besoins spécifiques du projet et leur propre style de programmation. PHP fonctionne bien pour gérer un grand nombre de demandes simultanées et l'interaction avec les bases de données, tandis que Python présente des avantages uniques dans le traitement des données, l'apprentissage automatique et l'informatique scientifique.
Expérience personnelle et conseils
En tant que développeur vétéran, j'ai utilisé PHP et Python dans différents projets. Lors du développement d'un site Web de commerce électronique à haut trafic, j'ai choisi PHP car ses performances et son intégration transparente avec MySQL en font un choix idéal. Et lors de la réalisation de projets d'analyse de données et d'apprentissage automatique, la riche bibliothèque et le soutien communautaire de Python m'ont permis d'atteindre mes objectifs plus rapidement.
Pour les débutants, je recommande d'abord de commencer par Python, car sa syntaxe est simple et facile à comprendre, et convient pour ma?triser rapidement les concepts de base de la programmation. Pour les développeurs expérimentés, la compréhension des avantages et des inconvénients de PHP et Python et de choisir de manière flexible en fonction des besoins du projet améliorera considérablement l'efficacité du développement et la qualité du projet.
en conclusion
L'histoire de PHP et Python n'est pas seulement l'évolution de la technologie, mais aussi la cristallisation de la sagesse de la communauté de programmation et des développeurs. En comprenant leurs origines et leurs développements, nous pouvons non seulement mieux choisir les bons outils, mais aussi apprendre d'eux et améliorer nos compétences en programmation. Qu'il s'agisse de PHP ou de Python, ils évoluent constamment, entra?nant la progression du monde de la programmation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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évitez N 1 Problèmes de requête, réduisez le nombre de requêtes de base de données en chargeant à l'avance des données associées; 2. Sélectionnez uniquement les champs requis pour éviter de charger des entités complètes pour enregistrer la mémoire et la bande passante; 3. Utilisez raisonnablement les stratégies de cache, telles que le cache secondaire de la doctrine ou les résultats de requête à haute fréquence de cache de Doctrine; 4. Optimisez le cycle de vie de l'entité et appelez régulièrement () pour libérer la mémoire pour empêcher le débordement de la mémoire; 5. Assurez-vous que l'indice de base de données existe et analysez les instructions SQL générées pour éviter les requêtes inefficaces; 6. Désactiver le suivi automatique des changements dans les scénarios où les modifications ne sont pas nécessaires et utilisez des tableaux ou des modes légers pour améliorer les performances. L'utilisation correcte de l'ORM nécessite de combiner la surveillance SQL, la mise en cache, le traitement par lots et l'optimisation appropriée pour garantir les performances de l'application tout en maintenant l'efficacité du développement.

Le fichier SetfitS.JSON est situé dans le chemin de niveau utilisateur ou au niveau de l'espace de travail et est utilisé pour personnaliser les paramètres VScode. 1. Chemin de niveau utilisateur: Windows est C: \ Users \\ AppData \ Roaming \ Code \ User \ Settings.json, macOS est /users//library/applicationsupport/code/user/settings.json, Linux est /home//.config/code/user/settings.json; 2. Chemin au niveau de l'espace de travail: .vscode / Paramètres dans le répertoire racine du projet

ReadonlypropertiesInphp8.2CanlybeassignedonceinthestrustructoratDeclarationandcannotBemodifiedAfterward, applicationmutabilityaThelanguageLevel.2.Toachievedeep-immutability, webutableTypeSlikEarrayinArrayobjectorUSustomymutability, webutilletypeslikearraysinarrayobjectoruseseCustomMutabeColEctionSucha.

Installez PYODBC: utilisez la commande PiPInstallpyodbc pour installer la bibliothèque; 2. Connectez SQLServer: utilisez la cha?ne de connexion contenant le pilote, le serveur, la base de données, l'UID / PWD ou TrustEd_Connection via la méthode pyoDBC.Connect () et prendre en charge l'authentification SQL ou l'authentification Windows respectivement; 3. Vérifiez le pilote installé: exécutez pyodbc.Drivers () et filtrez le nom du pilote contenant ?SQLServer? pour vous assurer que le nom du pilote correct est utilisé tel que ?ODBCDriver17 pour SQLServer?; 4. Paramètres clés de la cha?ne de connexion

Tout d'abord, utilisez JavaScript pour obtenir les préférences du système utilisateur et les paramètres de thème stockés localement et initialiser le thème de la page; 1. La structure HTML contient un bouton pour déclencher la commutation du sujet; 2. CSS utilise: Root pour définir des variables de thème brillantes, la classe de mode. Dark définit les variables de thème sombres et applique ces variables via var (); 3. JavaScript détecte préfère-Color-Scheme et lit LocalStorage pour déterminer le thème initial; 4. Communiquez la classe en mode noir sur l'élément HTML lorsque vous cliquez sur le bouton et enregistre l'état actuel vers LocalStorage; 5. Tous les changements de couleur sont accompagnés d'une animation de transition de 0,3 seconde pour améliorer l'utilisateur

L'introduction à l'arbitrage statistique L'arbitrage statistique est une méthode commerciale qui capture l'inadéquation des prix sur le marché financier basé sur des modèles mathématiques. Sa philosophie principale découle de la régression moyenne, c'est-à-dire que les prix des actifs peuvent s'écarter des tendances à long terme à court terme, mais reviendront éventuellement à leur moyenne historique. Les traders utilisent des méthodes statistiques pour analyser la corrélation entre les actifs et rechercher des portefeuilles qui changent généralement de manière synchrone. Lorsque la relation de prix de ces actifs est anormalement déviée, des opportunités d'arbitrage se présentent. Sur le marché des crypto-monnaies, l'arbitrage statistique est particulièrement répandu, principalement en raison de l'inefficacité et des fluctuations drastiques du marché lui-même. Contrairement aux marchés financiers traditionnels, les crypto-monnaies fonctionnent 24h / 24 et leurs prix sont très susceptibles de briser les nouvelles, les sentiments des médias sociaux et les améliorations technologiques. Cette fluctuation des prix constante crée fréquemment un biais de prix et fournit aux arbitrageurs un

Utilisez des outils d'analyse des performances pour localiser les goulots d'étranglement, utiliser VisualVM ou JProfiler dans la phase de développement et de test, et donner la priorité à l'async-profil dans l'environnement de production; 2. Réduire la création d'objets, réutiliser les objets, utiliser StringBuilder pour remplacer l'épissage de la cha?ne et sélectionner les stratégies GC appropriées; 3. Optimiser l'utilisation de la collection, sélectionner et prérégler la capacité initiale selon la scène; 4. Optimiser la concurrence, utiliser des collections simultanées, réduire la granularité de verrouillage et régler raisonnablement le pool de threads; 5. Assurez les paramètres JVM, définissez la taille du tas raisonnable et le collecteur de déchets à faible latence et activez les journaux GC; 6. évitez la réflexion au niveau du code, remplacez les classes de wrapper par des types de base, retardez l'initialisation et utilisez final et statique; 7. Test et surveillance des performances continues, combinées avec JMH

ShutLil.rmtree () est une fonction de Python qui supprime récursivement l'intégralité de l'arborescence du répertoire. Il peut supprimer les dossiers spécifiés et tous les contenus. 1. Utilisation de base: utilisez ShutLil.rmtree (Path) pour supprimer le répertoire, et vous devez gérer FileLenotFoundError, PermissionError et autres exceptions. 2. Application pratique: vous pouvez effacer les dossiers contenant des sous-répertoires et des fichiers en un seul clic, tels que des données temporaires ou des répertoires mis en cache. 3. Remarques: L'opération de suppression n'est pas restaurée; FilenotFoundError est lancé lorsque le chemin n'existe pas; Il peut échouer en raison d'autorisations ou d'occupation des fichiers. 4. Paramètres facultatifs: les erreurs peuvent être ignorées par ignore_errors = true
