


Java Cache Data Perte: Pourquoi les données ne peuvent-elles pas être récupérées à partir du cache?
Apr 19, 2025 pm 02:57 PMProblème de perte de données Java Cached: diagnostic et solutions
Dans les applications Java, la mise en cache de la mémoire est une stratégie clé pour améliorer les performances. Cependant, la perte de données mise en cache est un problème courant. Cet article effectuera une analyse de cas pour explorer les causes profondes des données en cache Java en profondeur et fournir des solutions d'optimisation efficaces.
Contexte du cas:
Un projet utilise une classe appelée scenarioBuffer
pour mettre en cache environ 160 000 données asset
dans un hashmap. scenarioBuffer
utilise l'annotation @Component
et fournit une méthode statique getBAsset
pour l'acquisition de données. Lorsque l'application démarre, scenarioBuffer
initialise le cache via ApplicationRunner
. Cependant, pendant la course, la méthode getBAsset
renvoie fréquemment des valeurs nulles. Ce qui est encore plus déroutant, c'est que la mémoire du serveur est dans un besoin urgent (seulement 100 Mo de mémoire disponible sont laissés, le cache prend 3 Go et la mémoire totale est de 8 Go). Après avoir redémarré le serveur et effacé le cache, le problème est temporairement résolu.
Analyse de la cause profonde du problème:
Malgré l'allocation d'environ 3 Go de mémoire pour Tomcat, la mémoire du serveur insuffisante reste le principal problème. Lorsque la mémoire est insuffisante, le JVM déclenchera la collecte des ordures et même la force de l'arrêt pour libérer la mémoire, ce qui entra?nera une effacement des données mises en cache.
Flaws de code:
Le code d'origine a les problèmes suivants:
- Méthodes statiques et singletons:
scenarioBuffer
utilise la méthode statiquegetBAsset
et la variable statiqueassetBuffer
, ainsi quegetInstance()
. Dans les haricots gérés par le printemps, ce n'est complètement pas nécessaire. Les conteneurs de ressort eux-mêmes gérent les singletons de haricots, les méthodes et variables statiques augmentent la complexité du code et sont difficiles à tester unitaires. - L'injection de dépendance est manquante: l'obtention
scenarioBuffer
n'utilise pas l'injection de dépendance de Spring, mais utilisegetInstance()
, ce qui réduit la maintenabilité et la testabilité du code. - Méthode d'initialisation: Bien qu'il soit possible d'initialiser le cache à l'aide
ApplicationRunner
, l'interface@PostConstruct
Annotation ouInitializingBean
est plus claire et plus facile à comprendre.
Solution d'optimisation:
Il est recommandé d'utiliser l'injection de dépendance de Spring et le code d'optimisation de l'annotation @PostConstruct
:
Classe scenarioBuffer
modifiés:
@Composant classe publique ScénarioBuffer implémente iActionListener { @Autowired Service d'actions privés de l'IASSETSETSE; carte privée <string list> > AssetBuffer = new HashMap (); @PostConstruct public void init () { Liste<asset> AssetList = AssetsService.List (); AssetBuffer.put ("Key", AssetList); // Ici, vous devez modifier la clé en fonction de la situation réelle } liste publique<asset> getBasset (String GroupID) { return AssetBuffer.get (GroupID); } }</asset></asset></string>
Dans la classe qui doit utiliser le cache, injectez scenarioBuffer
via @Autowired
:
@Service classe publique xxxService { @Autowired Scénario-scénario-scénario-option; public void xxx () { Liste<asset> Asset = scearioBuffer.getBasset ("xxx"); // Ici, vous devez modifier le groupe GroupID en fonction de la situation réelle // ... } }</asset>
Ces modifications rendent le code plus concis, facile à entretenir et à tester, et évitent les problèmes causés par des méthodes et variables statiques.
De plus, vous devez faire attention à l'utilisation de la mémoire du serveur. Si la mémoire est souvent insuffisante, envisagez d'augmenter la mémoire du serveur ou d'optimiser les programmes pour réduire l'utilisation de la mémoire. Bien que Redis ne soit pas pris en compte pour le moment dans le cas, à long terme, l'utilisation de caches distribuées telles que Redis peut atténuer efficacement la pression de la mémoire et améliorer les performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les étapes de dépannage et de réparation des défaillances de réplication des esclaves de Redis incluent: 1. Vérifiez la connexion réseau et utilisez Ping ou Telnet pour tester la connectivité; 2. Vérifiez le fichier de configuration Redis pour vous assurer que la réplique et le temps de remplacement sont définis correctement; 3. Vérifiez le fichier journal Redis et recherchez des informations d'erreur; 4. S'il s'agit d'un problème de réseau, essayez de redémarrer le périphérique réseau ou de changer le chemin alternatif; 5. S'il s'agit d'un problème de configuration, modifiez le fichier de configuration; 6. S'il s'agit d'un problème de synchronisation des données, utilisez la commande SlaveOf pour réintégrer les données.

Les étapes d'emplacement et de traitement rapides de la défaillance du n?ud de cluster redis sont les suivantes: 1. Confirmez le défaut: utilisez la commande CluSterodes pour afficher l'état du n?ud. Si l'échec est affiché, le n?ud échouera. 2. Déterminez la cause: vérifiez le réseau, le matériel et la configuration. Les problèmes courants incluent les limites de mémoire dépassant. 3. Réparation et restauration: prenez des mesures basées sur les raisons, telles que le redémarrage du service, le remplacement du matériel ou la modification de la configuration. 4. Remarques: Assurer la cohérence des données, sélectionner les politiques de basculement appropriées et établir des systèmes de surveillance et d'alarme.

Redis et RabbitMQ ont chacun leurs propres avantages dans les scénarios de performance et d'application conjointe. 1.Redis fonctionne parfaitement dans la lecture et l'écriture des données, avec une latence de hausses pour les microsecondes, adapté à des scénarios de concurrence élevés. 2.Rabbitmq se concentre sur la messagerie, la latence en millisecondes et prend en charge les modèles multi-quelles et consommateurs. 3. Dans les applications conjointes, Redis peut être utilisé pour le stockage des données, RabbitMQ gère les taches asynchrones et améliore la vitesse et la fiabilité de la réponse du système.

Global Cryptocurrency Exchange Kucoin a récemment terminé la formation de son équipe de direction européenne, nommant deux cadres hautement regardés. Ce changement de personnel fait partie de la disposition accélérée de Kucoin sur le marché de l'UE, en particulier en réponse à la prochaine réglementation de gestion des crypto-évaluateurs (MICAR). Actuellement, la société fait progresser le processus de licence pertinent par le biais de l'Autrian Financial Markets Authority (FMA) et de l'introduction d'experts seniors de la finance traditionnelle et de la crypto pour renforcer sa gestion. Kucoineu communique actuellement activement avec la FMA pour réaliser des opérations de conformité complètes dans l'objectif de fournir un service complet de crypto-monnaie dans le domaine économique européen (EEE). à ce stade, l'entreprise n'a pas encore mené une entreprise au sein de l'UE ou de l'EEE et est sur le point d'obtenir la licence correspondante.

Le fonctionnement de la modification de la structure du tableau dans PHPMyAdmin comprend principalement les étapes suivantes: 1. Entrez la page "Structure" de la base de données et de la table cibles; 2. Cliquez sur le bouton "Modifier" du champ pour modifier; 3. Modifiez le nom de champ, type, longueur, qu'il soit autorisé à être vide; 4. Ajustez l'ordre sur le terrain ou ajoutez de nouveaux champs; 5. Confirmer la compatibilité des données et la logique de la couche d'application avant l'enregistrement. Lors de la modification, une attention particulière doit être accordée à la compatibilité des clés primaires, des champs d'index et des données existantes pour éviter la défaillance de l'index ou la perte de données. Il est recommandé de sauvegarder les données avant le fonctionnement.

Des solutions efficaces au problème du cerveau divisé dans le cluster redis comprennent: 1) l'optimisation de la configuration du réseau pour assurer la stabilité de la connexion; 2) Surveillance du n?ud et détection des défauts, surveillance en temps réel avec outils; 3) Mécanisme de basculement, fixant des seuils élevés pour éviter plusieurs n?uds ma?tre; 4) Garantie de cohérence des données, en utilisant la fonction de réplication pour synchroniser les données; 5) Intervention et récupération manuelle et traitement manuel si nécessaire.

Le trading de crypto à court terme est risqué, mais c'est l'un des moyens les plus favorables de gagner de l'argent. Si vous savez comment appliquer la bonne stratégie, la chose la plus importante est de choisir les bons actifs cryptographiques, vous pouvez réaliser un profit considérable, ce que nous allons discuter aujourd'hui. Quelles devises peuvent faire profiter aux investisseurs à court terme? Comment choisir? Devises rentables à court terme recommandées dans le cercle des devises Comment choisir les crypto-monnaies de négociation à court terme? Les transactions à court terme impliquent l'achat de crypto-monnaies et les maintenir pendant une courte période, allant de minutes à jours. Cette approche est à la fois prometteuse, risquée et longue car vous devez surveiller constamment le marché. Mais ce n'est pas tout; Lorsque vous choisissez les bons actifs cryptographiques, vous devez également prêter attention aux points suivants:
