Qu'est-ce qu'un index de couverture?
Jun 17, 2025 am 09:42 AML'indice d'écrasement est un indice de base de données qui contient toutes les colonnes requises pour une requête, ce qui peut améliorer considérablement les performances de la requête. 1. L'indice d'écrasement réduit les opérations d'E / S et accélère la vitesse de requête en permettant à la base de données d'obtenir des données directement à partir de l'index sans accéder aux lignes de table; 2. Il convient pour les requêtes fréquemment exécutées, les requêtes qui ne sélectionnent qu'un petit nombre de colonnes, de requêtes avec où les conditions et les rapports ou les tableaux de bord qui doivent être lus rapidement; 3. Lors de la création, toutes les colonnes impliquées dans la sélection, la jointure et où les clauses doivent être incluses dans l'index, telles que la création d'index IDX_COVERING sur les utilisateurs (statut, nom, e-mail); 4. Cependant, ce n'est pas toujours le meilleur choix. Lorsque les requêtes sont fréquemment modifiées, les mises à jour de la table sont fréquemment, les données de table sont petites ou il y a trop de modes de requête différents, le maintien des index d'écrasement peut apporter des frais généraux supplémentaires, de sorte qu'ils doivent être utilisés sélectivement en fonction du mode de requête réel et des exigences de performance.
Un index de couverture est un type d'index de base de données qui inclut toutes les colonnes nécessaires pour satisfaire une requête. Cela signifie que le moteur de la base de données peut récupérer les données requises directement à partir de l'index sans avoir à rechercher les lignes de table réelles. Cela peut améliorer considérablement les performances car la lecture d'un index est généralement plus rapide que la numérisation à travers des enregistrements de table complets.
Pourquoi utiliser un index de couverture?
Le principal avantage d'un indice de couverture est la vitesse. étant donné que l'index contient toutes les données dont la requête a besoin, la base de données évite les opérations d'E / S supplémentaires pour récupérer les données du tableau lui-même. Ceci est particulièrement utile pour les requêtes fréquemment exécutées ou celles qui fonctionnent sur de grandes tables.
Certains scénarios courants où les index de couverture aident:
- Requêtes qui ne sélectionnent que quelques colonnes
- Requêtes avec des conditions de filtrage (où les certificats)
- Rapports ou tableaux de bord qui nécessitent un accès à lecture rapide
Comment créer un index de couverture
La création d'un index de couverture implique l'inclusion non seulement des colonnes utilisées dans la clause où, mais aussi toutes les colonnes référencées dans les parties sélectionnées ou jointes de votre requête.
Par exemple, si vous avez une question comme:
Sélectionnez Nom, e-mail dans les utilisateurs où Status = 'Active';
Un index de couverture sur la table users
pourrait être créé comme:
Créer Index IDX_COVERING_STATUS sur les utilisateurs (statut) Inclure (nom, e-mail);
Ou sur certaines bases de données (comme MySQL), vous incluriez directement toutes les colonnes nécessaires dans la définition d'index:
Créer INDEX IDX_COVERING sur les utilisateurs (statut, nom, e-mail);
Gardez simplement à l'esprit:
- Les index plus grands prennent plus de stockage et peuvent ralentir les opérations d'écriture
- Toutes les requêtes n'ont pas besoin d'un index de couverture - utilisez-les stratégiquement
- Ordre des colonnes Matters in Composite Index
Lorsque les indices de couverture ne valent pas la peine
Bien qu'ils soient puissants, les index couvrant ne sont pas toujours le meilleur choix. Si une requête change souvent ou touche de nombreuses colonnes, le maintien d'un indice de couverture pourrait co?ter plus cher que ce qu'il ne vaut. De plus, sur les tables avec des inserts ou des mises à jour fréquents, les index couvrant peuvent devenir une glisserrette des performances car la base de données doit mettre à jour le tableau et l'index.
Vous voudrez peut-être éviter de couvrir les index lorsque:
- La requête est rarement exécutée
- La table est suffisamment petite pour qu'un scan complet ne soit pas cher
- Il y a trop de modèles de requête différents pour couvrir efficacement
Ainsi, bien que les indices de couvrage peuvent augmenter les performances de lecture, ils doivent être utilisés sélectivement en fonction des modèles de requête réels et des besoins en performances.
Fondamentalement, c'est tout.
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