Redis est plus rentable pour les petits ensembles de données sur les infrastructures personnelles, tandis que les bases de données traditionnelles sont meilleures pour les ensembles de données plus importants. 1) Redis est open-source sans frais de licence mais nécessite des investissements de RAM importants. 2) Les bases de données traditionnelles ont des frais de licence mais utilisent moins de mémoire en stockant des données sur le disque. 3) Les services cloud comme Amazon Elasticache pour Redis et Amazon RDS pour les bases de données traditionnelles offrent une commodité à une prime. 4) La croissance des données peut entra?ner des co?ts inattendus dans les deux options, nécessitant une planification minutieuse.

En ce qui concerne le choix entre Redis et les bases de données traditionnelles, les prix sont souvent un facteur critique qui peut influencer les décisions. Alors, plongeons-nous dans la nity-gritty de la fa?on dont Redis et les bases de données traditionnelles s'accumulent les unes contre les autres en termes de co?t.

Redis, connu pour son magasin de structure de données en mémoire fast-en-cas, peut être un peu une épée à double tranchant en ce qui concerne les prix. D'une part, Redis est open-source, ce qui signifie que vous pouvez l'exécuter sur votre propre infrastructure sans aucun frais de licence. Cela peut être un énorme avantage si vous cherchez à réduire les co?ts. Cependant, la capture est que Redis stocke les données en mémoire, ce qui signifie que vous devrez investir dans suffisamment de RAM pour gérer votre charge de données. Cela peut rapidement s'additionner, surtout si vous avez affaire à de grands ensembles de données.

D'un autre c?té, les bases de données traditionnelles comme MySQL ou PostgreSQL sont souvent livrées avec des frais de licence, surtout si vous envisagez des éditions d'entreprise. Mais, ils nécessitent généralement moins de mémoire pour fonctionner car ils peuvent stocker des données sur le disque. Cela peut être une option plus rentable si vous travaillez avec des ensembles de données plus grands qui n'ont pas besoin d'être accessibles à Lightning Speed.

Maintenant, parlons des prix du cloud. Redis et les bases de données traditionnelles ont des offres de cloud, et c'est là que les choses peuvent devenir vraiment intéressantes. Pour Redis, vous avez des options comme Amazon Elasticache ou Redis Labs (maintenant connu sous le nom de Redis Enterprise). Ces services peuvent être évalués en fonction de la quantité de mémoire dont vous avez besoin, et ils sont souvent livrés avec des fonctionnalités supplémentaires telles que les sauvegardes automatiques et la mise à l'échelle. La beauté de ces services est que vous n'avez pas à vous soucier de la gestion de l'infrastructure sous-jacente, mais vous paierez une prime pour cette commodité.

Pour les bases de données traditionnelles, vous avez des options comme Amazon RDS ou Google Cloud SQL. Ces services sont généralement au prix en fonction du type d'instance que vous choisissez, qui comprend des facteurs tels que le CPU, la mémoire et le stockage. Encore une fois, vous payez pour la commodité de ne pas avoir à gérer l'infrastructure vous-même, mais le prix peut être plus prévisible car il n'est pas uniquement basé sur l'utilisation de la mémoire.

D'après mon expérience, l'un des plus gros pièges en matière de prix est sous-estimé la croissance de vos données. Avec Redis, il est facile de démarrer petit et de vous retrouver à mettre à niveau votre capacité de mémoire à mesure que vos données se développent. Cela peut entra?ner des co?ts inattendus si vous ne faites pas attention. Avec les bases de données traditionnelles, vous pouvez vous retrouver à mettre à niveau votre type d'instance ou à ajouter plus de stockage, ce qui peut également entra?ner des co?ts inattendus.

Alors, quelle est la meilleure approche? Eh bien, cela dépend vraiment de votre cas d'utilisation spécifique. Si vous avez besoin d'accès aux données rapides et peut vous permettre la mémoire, Redis pourrait être la voie à suivre. Mais si vous travaillez avec des ensembles de données plus importants et que vous n'avez pas besoin de ce niveau de performances, une base de données traditionnelle pourrait être plus rentable.

Voici un extrait de code rapide pour illustrer comment vous pourriez utiliser Redis dans une application Python:

 Importer Redis

# Connectez-vous à Redis
r = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0)

# Définissez une paire de valeurs clés
R.Set ('my_key', 'Bonjour, redis!')

# Obtenez la valeur
valeur = r.get ('my_key')
print (value.decode ('utf-8')) # output: Bonjour, redis!

Et voici un exemple similaire en utilisant une base de données traditionnelle comme PostgreSQL:

 importer psycopg2

# Connectez-vous à PostgreSQL
conn = psycopg2.connect (
    host = "localhost",
    database = "my_database",
    user = "my_user",
    mot de passe = "my_password"
)

# Créer un objet de curseur
cur = conn.cursor ()

# Exécuter une commande: cela crée une nouvelle table
cur.execute ("Créer un test de table (id série primaire, num entier, données varchar);")

# Insérer des données dans la table
cur.execute ("insérer dans les valeurs de test (num, données) (% s,% s)", (100, "abc'def")))

# Répondre à un résultat
cur.execute ("SELECT * FROM TEST;")
enregistrer = cur.fetchone ()
Imprimer (enregistrer) # Sortie: (1, 100, "ABC'DEF")

# Communication étroite avec la base de données
cur.close ()
Conn.close ()

En conclusion, en ce qui concerne les prix, Redis et les bases de données traditionnelles ont leurs avantages et leurs inconvénients. Redis peut être plus rentable si vous l'exécutez sur votre propre infrastructure et que vous n'avez pas besoin de beaucoup de mémoire, mais cela peut co?ter cher à mesure que vos données se développent. Les bases de données traditionnelles peuvent avoir des frais de licence, mais ils peuvent être plus rentables pour les ensembles de données plus importants. En fin de compte, le meilleur choix dépend de vos besoins spécifiques et de la fa?on dont vous prévoyez d'étendre votre application.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!