Que signifie la limite 10, 5 dans une requête MySQL?
Jun 18, 2025 am 12:28 AMLimiter 10, 5 signifie sauter les 10 premières lignes et retourner les 5 lignes suivantes. Cette syntaxe est utilisée pour la pagination où le premier numéro est le décalage (lignes à sauter) et le second est le nombre (lignes à retourner). Il est utile pour afficher des données dans des pages telles que la page 1: limite 0, 5, page 2: limite 5, 5, etc. Les cas d'utilisation courants incluent paginant les résultats, l'optimisation des performances en réduisant la charge de la base de données et en échantillonnant les données. Pour garantir des résultats cohérents, combinez toujours la limite avec ordre par, évitez les gros compensations pour de meilleures performances et envisagez une pagination par clé pour les grands ensembles de données.
Dans une requête MySQL, LIMIT 10, 5
signifie: sautez les 10 premières lignes dans l'ensemble de résultats et renvoyez les 5 lignes suivantes. Il est couramment utilisé pour la pagination.
Comment LIMIT offset, count
fonctionne
La clause LIMIT
peut prendre un ou deux arguments. Lorsque deux valeurs sont fournies comme LIMIT 10, 5
, le premier nombre est le décalage (combien de lignes à sauter), et le second est le nombre de lignes à retourner .
Pensez-y comme ceci: si votre requête renvoie normalement 20 lignes, en utilisant LIMIT 10, 5
ne montre que les lignes de 11 à 15 - car elle saute les 10 premiers.
Ce format est particulièrement utile lorsque vous créez des résultats paginés, comme afficher 5 éléments par page:
- Page 1:
LIMIT 0, 5
- Page 2:
LIMIT 5, 5
- Page 3:
LIMIT 10, 5
Pourquoi utiliser LIMIT 10, 5
?
Il y a quelques cas d'utilisation courants où ce type de limite est logique:
- Résultats paginés : si vous affichez des données sur plusieurs pages, cela permet d'obtenir uniquement la tranche de données dont vous avez besoin.
- Optimisation des performances : récupérer moins de lignes à la fois peut réduire la charge dans la base de données et accélérer les temps de réponse.
- Données d'échantillonnage : Parfois, vous n'avez pas besoin de tous les résultats - en sauter et en saisir un petit lot aide à des tests ou à une analyse rapide.
Un exemple typique peut être de tirer un sous-ensemble d'enregistrements utilisateur pour une prévisualisation du tableau de bord:
Sélectionnez ID, nom dans les utilisateurs Commandez par id ASC Limit 10, 5;
Cela rendrait les utilisateurs # 11 à # 15 en fonction de la commande d'identification.
Erreurs et astuces courantes
Voici quelques choses que les gens mélangent ou négligent souvent lors de l'utilisation de cette syntaxe:
- Confusant décalage avec le numéro de page : N'oubliez pas que
LIMIT 10, 5
n'est pas la page 10 - il saute 10 lignes et prend 5 après cela. - Oubliant de commander : Sans
ORDER BY
, l'ordre des lignes peut varier entre les exécutions. Triez toujours avant de limiter si la cohérence est importante. - Utilisation de grands décalages : si vous faites quelque chose comme
LIMIT 10000, 10
, les performances peuvent se dégrader car MySQL doit encore parcourir ces 10 000 lignes. Considérez des méthodes alternatives pour la pagination profonde.
Quelques meilleures pratiques:
- Combinez avec
ORDER BY
pour des résultats prévisibles. - Utilisez-le attentivement sur de grands ensembles de données pour éviter les problèmes de performances.
- Envisagez de passer à une pagination basée sur des clés (comme utiliser Where Index) pour les besoins à haute performance.
Donc, LIMIT 10, 5
n'est pas compliqué, mais il est facile d'utiliser sans comprendre comment les compensations fonctionnent. Gardez ces points à l'esprit et cela vous servira bien pour la pagination de base et l'échantillonnage de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il existe trois fa?ons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

Pourquoi ai-je besoin de la connexion MySQL de cryptage SSL / TLS? étant donné que les connexions non cryptées peuvent provoquer l'interception des données sensibles, l'activation de SSL / TLS peut empêcher les attaques de l'homme au milieu et répondre aux exigences de conformité; 2. Comment configurer SSL / TLS pour MySQL? Vous devez générer un certificat et une clé privée, modifier le fichier de configuration pour spécifier les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key et redémarrer le service; 3. Comment forcer SSL lorsque le client se connecte? Implémenté en spécifiant les exigences ou requirex509 lors de la création d'un utilisateur; 4. Les détails qui sont facilement négligés dans la configuration SSL incluent les autorisations de chemin de certificat, les problèmes d'expiration des certificats et les exigences de configuration du client.

Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en ?uvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.

Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grace aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES

PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

1. PHP entreprend principalement la collecte de données, la communication API, le traitement des règles d'entreprise, l'optimisation du cache et l'affichage de recommandation dans le système de recommandation de contenu d'IA, plut?t que d'effectuer directement une formation de modèle complexe; 2. Le système recueille le comportement des utilisateurs et les données de contenu via PHP, appelle les services d'IA back-end (tels que les modèles Python) pour obtenir des résultats de recommandation et utilise Redis Cache pour améliorer les performances; 3. Les algorithmes de recommandation de base tels que le filtrage collaboratif ou la similitude de contenu peuvent implémenter une logique légère en PHP, mais l'informatique à grande échelle dépend toujours des services d'IA professionnels; 4. L'optimisation doit prêter attention au démarrage en temps réel, au démarrage à froid, à la diversité et à la boucle fermée, et les défis comprennent des performances de concurrence élevées, la stabilité de la mise à jour du modèle, la conformité des données et l'interprétabilité des recommandations. PHP doit travailler ensemble pour créer des informations stables, une base de données et un frontal.
