La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les index MySQL échoueront lors d'une requête sans utilisation de colonnes d'index, de types de données incompatibles, d'une utilisation inappropriée des index de préfixe, de l'utilisation de fonctions ou d'expressions pour les requêtes, d'un ordre incorrect des colonnes d'index, de mises à jour fréquentes des données et d'un trop grand ou trop peu d'index. 1. N'utilisez pas de colonnes d'index pour les requêtes. Afin d'éviter cette situation, vous devez utiliser des colonnes d'index appropriées dans la requête. 2. Les types de données ne correspondent pas. Lors de la conception de la structure de la table, vous devez vous assurer que les colonnes d'index correspondent. types de données de la requête?; 3. , Utilisation inappropriée de l'index de préfixe, vous pouvez utiliser l'index de préfixe.

Situations courantes : 1. Utiliser des fonctions ou des opérations ; 2. Conversion de type implicite ; 3. Utiliser différent de (!= ou <>) ; 4. Utiliser l'opérateur LIKE et commencer par un caractère générique ; Valeur?:?7. Faible sélectivité de l'indice?; 8. Principe du préfixe le plus à gauche de l'indice composite?; 9. Décision de l'optimiseur?;

Principe de l'indexation MySQL le plus à gauche et exemples de code Dans MySQL, l'indexation est l'un des moyens importants pour améliorer l'efficacité des requêtes. Parmi eux, le principe de l'index le plus à gauche est un principe important que nous devons suivre lors de l'utilisation des index pour optimiser les requêtes. Cet article présentera le principe du principe le plus à gauche de l'index MySQL et donnera quelques exemples de code spécifiques. 1. Principe du principe de l'index le plus à gauche Le principe de l'index le plus à gauche signifie que dans un index, si la condition de requête est composée de plusieurs colonnes, alors seule la requête basée sur la colonne la plus à gauche de l'index peut satisfaire pleinement les conditions de requête.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entra?ner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les index MySQL sont divisés dans les types suivants : 1. Index ordinaire : correspond à la valeur, à la plage ou au préfixe ; 2. Index unique : garantit que la valeur est unique 3. Index de clé primaire : index unique de la colonne de clé primaire ; index clé : pointe vers la clé primaire d'une autre table ; 5. Index en texte intégral : recherche en texte intégral ; 6. Index de hachage : recherche par correspondance égale 7. Index spatial : recherche géospatiale 8. Index composite : recherche basée sur plusieurs ; Colonnes.

Comment utiliser les index MySQL de manière rationnelle et optimiser les performances des bases de données ? Concevez des protocoles que les étudiants techniques doivent conna?tre?! Introduction : à l'ère d'Internet d'aujourd'hui, la quantité de données continue de cro?tre et l'optimisation des performances des bases de données est devenue un sujet très important. MySQL étant l’une des bases de données relationnelles les plus populaires, l’utilisation rationnelle des index est cruciale pour améliorer les performances des bases de données. Cet article explique comment utiliser les index MySQL de manière rationnelle, optimise les performances de la base de données et fournit quelques règles de conception aux étudiants en technique. 1. Pourquoi utiliser des index ? Un index est une structure de données qui utilise