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Table des matières
1. Simplifier les définitions de fonction en ligne avec les expressions de lambda
2. Utilisez LINQ pour une syntaxe déclarative de requête
3. Combinez les lambdas et Linq pour des transformations de données complexes
Maison développement back-end Tutoriel C#.Net Comment les expressions de Lambda et Linq (Language Intégrée Intégrée) améliorent-elles la manipulation des données en C #?

Comment les expressions de Lambda et Linq (Language Intégrée Intégrée) améliorent-elles la manipulation des données en C #?

Jun 20, 2025 am 12:16 AM
linq

Lambda Expressions et LINQ Simplify La manipulation des données en C # en permettant un code concis, lisible et efficace. 1. Les expressions Lambda permettent des définitions de fonction en ligne, ce qui facilite la transmission de la logique comme arguments pour filtrer, transformer, tri et agréger les données directement dans des méthodes comme où, sélectionner, commander et résumer. 2. Linq fournit une syntaxe déclarative de type SQL pour exprimer des requêtes directement dans C #, permettant aux développeurs d'indiquer clairement ce qu'ils veulent des collections au lieu de l'atteindre, avec le support pour la méthode et la syntaxe de requête. 3. La combinaison de Lambdas et Linq permet des transformations de données complexes telles que le regroupement, la jonction, l'aplatissement de collections imbriquées et la projection de nouveaux types ou d'objets anonymes, résultant en un code plus maintenable et expressif lors de la gestion des données réelles.

Comment les expressions de Lambda et Linq (Language Intégrée Intégrée) améliorent-elles la manipulation des données en C #?

Lambda Expressions et Linq font la manipulation des données en C # plus expressive, lisible et efficace. Ils permettent aux développeurs d'écrire du code concis et de style fonctionnel qui intègre les opérations de requête directement dans la langue.

1. Simplifier les définitions de fonction en ligne avec les expressions de lambda

Les expressions de lambda sont des moyens compacts de représenter des fonctions anonymes. Ils sont particulièrement utiles lorsque vous devez passer un petit bloc de logique comme argument - par exemple, à une méthode qui effectue un filtrage ou une transformation.

Au lieu d'écrire une méthode complète ou d'utiliser des délégués comme Func ou Predicate avec des méthodes distinctes, vous pouvez définir la logique en ligne:

 var nombres = nouvelle liste <nt> {1, 2, 3, 4, 5};
var uniformirs = nombres.where (n => n% 2 == 0);

Ici, n => n % 2 == 0 est une expression de lambda utilisée à l'intérieur de la méthode LINQ Where . Il est court, clair et maintient la logique connexe ensemble.

Quelques endroits communs Lambdas brillent:

  • Filtrage des collections ( Where )
  • éléments transformés ( Select )
  • Tri ( OrderBy , ThenBy )
  • Aggrégation des valeurs ( Sum , Average )

2. Utilisez LINQ pour une syntaxe déclarative de requête

Linq introduit directement les capacités de requête de type SQL en C #. Cela signifie qu'au lieu d'écrire des boucles et des conditions manuellement, vous pouvez exprimer ce que vous voulez plut?t que comment le faire.

Par exemple, si vous avez une liste de produits et que vous souhaitez les trouver dans une certaine catégorie au moins de 100 $:

 Var Affordable Electronics = Produits
    .Where (p => p.category == "Electronics" && p.price <100)
    .OrderBy (p => p.price);

Cela se lit presque comme un langage naturel: ?Filtrez les produits où la catégorie est l'électronique et le prix inférieur à 100, puis commander par prix.?

Linq prend également en charge une variation de syntaxe de requête qui semble plus proche de SQL:

 var abordable electronics = de p dans les produits
                            où P.Category == "Electronics" && p.price <100
                            Order par P.Price
                            sélectionner p;

Les deux versions fonctionnent - choisissez en fonction de la lisibilité et de la préférence d'équipe.

3. Combinez les lambdas et Linq pour des transformations de données complexes

Lorsque vous traitez avec des données réelles (comme les enregistrements utilisateur, les journaux ou les réponses API), vous devez souvent filtrer, regrouper et projeter les données sur plusieurs dimensions.

Disons que vous souhaitez regrouper les utilisateurs par tranche d'age et compter combien de personnes tombent dans chacune:

 VAR GROUPEDUSERS = utilisateurs
    .Groupby (u => u.age / 10 * 10) // groupe en gammes comme 0–9, 10–19, etc.
    .Select (g => new {
        Agerange = $ "{g.key} - {g.key 9}",
        Comte = g.count ()
    });

Cela combine les expressions lambda dans GroupBy et Select pour fa?onner les données exactement comment vous en avez besoin. Vous pouvez prolonger cela plus avant en ajoutant des filtres, du tri ou même de la joie avec d'autres collections.

D'autres combinaisons puissantes comprennent:

  • Joindre des listes à l'aide Join ou GroupJoin
  • Utilisation SelectMany pour aplatir les collections imbriquées
  • Projeter dans de nouveaux types ou des objets anonymes

Tout cela rend le travail avec les données en C # plus fluide et intentionnel. Une fois que vous vous êtes habitué à rédiger des requêtes de cette fa?on, revenir à des boucles profondément imbriquées semble inutilement compliquée. Fondamentalement, les expressions Lambda et Linq vous aident à écrire un code plus propre, plus maintenable - en particulier lors de la gestion des collections ou des ensembles de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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