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Que sont les tuples dans Python et en quoi diffèrent-ils des listes?
Que sont les tuples dans Python et en quoi diffèrent-ils des listes?
Jun 20, 2025 am 01:00 AM
Les tuples en python sont des structures de données immuables utilisées pour stocker des collections d'articles, tandis que les listes sont mutables. Les tuples sont définis avec des parenthèses et des virgules, support l'indexation, et ne peuvent pas être modifiés après la création, ce qui les rend plus rapides et plus éconergétiques que les listes. Utilisez des tuples pour l'intégrité des données, les valeurs de retour des fonctions, les clés du dictionnaire ou lors de la gestion des données statiques. La conversion entre les tuples et les listes est simple à l'aide de List () et Tuple ().
Les tuples en python sont similaires aux listes, mais la plus grande différence est que les tuples sont immuables - une fois que vous les créez, vous ne pouvez pas changer leur contenu. Les listes, en revanche, sont mutables, ce qui signifie que vous pouvez ajouter, supprimer ou modifier les éléments après la création de la liste.
Qu'est-ce qu'un tuple exactement?
Un tuple est une structure de données utilisée pour stocker une collection d'articles. Comme les listes, il peut contenir différents types de données - nombres, cha?nes, même d'autres objets. L'essentiel à propos des tuples est qu'ils sont définis en utilisant des parenthèses () et des virgules (même s'il n'y a qu'un seul élément), comme ceci:
my_tuple = (1, 2, 3) single_item_tuple = (5,)
Vous pouvez accéder aux éléments dans un tuple comme vous le faites avec une liste - en utilisant des index:
print (my_tuple [0]) # sortie: 1
Parce que les tuples sont immuables, essayer de changer un élément provoquera une erreur:
my_tuple [0] = 10 # Cela augmentera une tact
En quoi les tuples sont-ils différents des listes?
Voici où les choses deviennent pratiques. Les deux peuvent stocker plusieurs valeurs, mais voici les principales différences:
- Mutabilité : les listes peuvent être modifiées; Les tuples ne peuvent pas.
- Performances : étant donné que les tuples sont fixes, ils sont généralement plus rapides que les listes pour accéder aux données.
- Cas d'utilisation : utilisez des tuples lorsque vous souhaitez vous assurer que les données restent les mêmes - comme les coordonnées, les paramètres de configuration ou les clés de dictionnaire (si nécessaire).
- Syntaxe : les listes utilisent des crochets
[], tandis que les tuples utilisent des parenthèses().
Si vous construisez quelque chose comme un jeu où certaines valeurs ne devraient pas changer pendant l'exécution - disons, les dimensions de l'écran - les tuples sont mieux adaptés.
Quand dois-je utiliser un tuple au lieu d'une liste?
Il y a quelques scénarios communs où le choix d'un tuple a du sens:
- Vous devez assurer l'intégrité des données - par exemple, le stockage des dates ou des coordonnées géographiques qui ne devraient pas être accidentellement modifiées.
- Vous renvoyez plusieurs valeurs à partir d'une fonction et ces valeurs ne doivent pas être modifiées par la suite.
- Vous souhaitez utiliser la séquence comme clé d'un dictionnaire (car seuls les types immuables peuvent être des clés).
De plus, comme les tuples prennent moins de mémoire et sont plus rapides à parcourir, ils peuvent être plus efficaces dans des situations lourdes en lecture.
Puis-je convertir entre les tuples et les listes?
Oui, et c'est assez simple. Si vous avez un tuple et que vous avez besoin d'une liste, enveloppez-le avec list() :
t = (1, 2, 3) lst = list (t)
Et pour aller dans l'autre sens:
new_tuple = tuple (lst)
Cette conversion est utile lorsque vous recevez des données dans un format mais devez les manipuler temporairement. Par exemple, vous pouvez obtenir un tuple d'une requête de base de données, le convertir en liste pour mettre à jour certaines valeurs, puis le renvoyer en tuple.
Fondamentalement, choisissez des listes lorsque vous avez besoin de flexibilité et de tuples lorsque vous voulez la stabilité et les performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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