Ces jours sont comptés, grace à l'IA. Le trafic de recherche pour des entreprises comme le site de voyage Kayak et Edtech Company Chegg en baisse, en partie parce que 60% des recherches sur des sites comme Google ne font pas que les utilisateurs cliquent sur des liens, selon une étude - ils lisent simplement le résumé de l'IA en haut. Un cadre d'une entreprise de cybersécurité a déclaré à Forbes que la recherche du trafic vers son site Web avait chuté de 10% cette année. "L'industrie est vraiment bouleversée parce que les méthodes de référencement traditionnelles ne fonctionnent plus", a-t-il déclaré.

Désormais, au lieu de générer du contenu pour se classer plus haut dans les moteurs de recherche traditionnels, les entreprises essaient de plus en plus de comprendre comment leurs marques apparaissent dans les réponses des outils de recherche alimentés par l'IA comme les aper?us d'IA, la perplexité et le chatgpt de Google, et créent de nouveaux contenus spécialement con?us pour être ramassés par des bots. Une vague de startups est apparue pour les aider avec ce changement.

"Il s'agit d'un véritable changement de puissance de Game of Thrones qui est à nos portes ici", a déclaré James Cadwallader, cofondateur et PDG de Defound, qui aide plus de 100 clients, notamment US Bank, DocuSign, et surveillent en fait la fa?on dont leurs marques apparaissent dans des réponses générées par AI-AI. ?Nous entrons dans un point d'inflexion où les humains n'ont plus besoin de visiter des sites Web sur Internet… ces systèmes reprennent complètement la relation avec l'utilisateur final.?

"Nous entrons dans un point d'inflexion où les humains n'ont plus besoin de visiter des sites Web sur Internet ... Ces systèmes prennent complètement le contr?le de la relation avec l'utilisateur final."

James Cadwallader, PDG de Defound

Ilya Fushman, partenaire de Kleiner Perkins, l'a décrit comme un problème de ?cheveux en feu? pour les entreprises. Il a mené un cycle de financement de 20 millions de dollars dans la startup moins que celle, avec la participation de Nvidia et Khosla Ventures, évaluant profondément à plus de 100 millions de dollars.

Pour relever ce défi, Defound crée des milliers d'invites synthétiques telles que des ?tampons de football bon marché? ou ?meilleur téléphone pour un adolescent? et les alimente dans des moteurs de recherche d'IA pour déterminer quelles marques apparaissent le plus fréquemment dans des résultats différents. Le logiciel se connecte directement au site Web d'une marque pour surveiller en temps réel quelles pages sont le plus accessibles.

Defound suit également le ?sentiment? pour évaluer la réputation d'une marque dans la recherche d'IA en identifiant des phrases potentiellement négatives. Sur la base de ces informations, il offre des recommandations similaires à celles d'une agence de marketing traditionnelle - suggérant des mots clés, des styles de mise en forme, des modifications de mise en page et des ajouts de métadonnées pour faciliter les pages Web pour les moteurs de recherche d'IA pour extraire les données. Dans certains cas, il utilise même des modèles d'IA pour générer du contenu sur mesure con?u pour être récupéré par les systèmes de recherche d'IA.

Ce champ, connu sous le nom d'optimisation générative du moteur (GEO), en est encore à ses balbutiements. Pour l'entreprise de cybersécurité qui conna?t une baisse de 10% du trafic de recherche, Defound aide à suivre les performances des concurrents dans les résultats de recherche d'IA et à développer un nouveau contenu pour suivre le rythme. Un spécialiste du référencement dans une grande plate-forme de recherche d'emploi a déclaré à Forbes qu'il s'est tourné vers Defound parce que la société avait un ?angle mort? concernant la fa?on dont son contenu était interprété par les moteurs de recherche d'IA il y a quelques mois. ?Nous étions complètement dans l'obscurité?, a-t-il admis. En profondeur, il peut désormais identifier les requêtes populaires et voir comment les blogs et les données de l'entreprise apparaissent dans les réponses générées par l'AI. Bien que le trafic provenant d'outils comme ChatGPT représente moins de 1% des visites du site, fa?onnant comment l'IA représente la marque où le marché se dirige, a-t-il expliqué.

Cependant, l'influence des résultats des moteurs de recherche d'IA n'est pas simple. Les modèles sous-jacents évoluent en permanence, changeant de réponses en IA en conséquence. Les moteurs de recherche d'IA fournissent souvent des réponses différentes à la même question en fonction de la fa?on et du moment que la requête est faite et qui les saisit. "C'est pourquoi il y a une telle valeur à pouvoir distiller, clarifier et expliquer comment des outils comme Chatgpt présentent des informations aux vraies personnes", a déclaré Keith Rabois, partenaire de Khosla Ventures, qui a investi dans Defound. "Il est pratiquement impossible de suivre cela par vous-même."

Defound n'est pas seul dans cet espace. Bluefish IA, basé à New York et soutenu par 5 millions de dollars en financement de semences auprès d'investisseurs comme Crane Ventures et Laconia, aide les entreprises dans des industries comme les voyages, les produits pharmaceutiques et le commerce de détail surveillent leur visibilité sur les Gémeaux, la perplexité et le chatte. Selon le PDG Alex Sherman, la montée des outils d'IA des géants de la technologie comme Amazon, Meta et Microsoft a servi de ?réveil? pour le secteur du marketing.

Bien que la plupart des sites Web soient actuellement con?us pour les lecteurs humains, ils devront être optimisés pour les modèles de grands langues si les entreprises souhaitent appara?tre dans les réponses d'IA et se connecter directement avec les consommateurs. En mars, le cofondateur d'Openai Andrej Karpathy a affiché sur X que ?99,9% de l'attention est sur le point d'être LLM Attention?.

Avec une vue complète des réponses générées par l'IA, le poisson bleu peut identifier les sources de données influencent la perception de la marque dans les sorties d'IA. "Certaines des sources tierces les mieux classées que nous voyons sur nos clients sont des plates-formes comme Reddit", a noté Sherman.

Un autre joueur de l'espace est Athéna, cofondée par Andrew Yan, qui fait partiellement de l'équipe médiatique générative de Google Deepmind. Athena utilise son propre modèle de recherche d'IA formé sur des millions d'invites et points de données pour construire un tableau de bord montrant des mesures clés d'IA telles que les sources, les mentions et les taux de référence. Yan a souligné que la recherche sur l'IA élargit la portée du marketing car elle retire plus de sources que Google, où seuls les trois principaux sites Web liés re?oivent une attention importante.

Cadwallader de Defound pense que les moteurs de recherche sur l'IA conduiront à une meilleure fa?on pour les gens de découvrir des produits et de prendre des décisions d'achat éclairées alignées sur leurs préférences. Alors que les systèmes d'IA parcourent Internet au nom des acheteurs, tirant des données de centaines de sites Web et offrant des réponses fabriquées en AI, les entreprises se rendent compte qu'elles doivent attirer l'attention d'un nouveau type de ?client VIP? - des bots.

"Finalement, nous croyons en un avenir zéro-clic où les consommateurs interagissent uniquement avec les moteurs de réponse, et les agents deviennent les principaux visiteurs des sites Web - et c'est une bonne chose", a-t-il déclaré.

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