Qu'est-ce que Kubernetes et comment est-il lié à Docker?
Jun 21, 2025 am 12:01 AMKubernetes ne remplace pas Docker, mais la prochaine étape dans la gestion des conteneurs à grande échelle. Docker est utilisé pour construire et exécuter des conteneurs, tandis que Kubernetes est utilisé pour orchestrer ces conteneurs sur plusieurs machines. Plus précisément: 1. Docker Packages Applications et Kubernetes gère ses opérations; 2. Kubernetes déploie, élargit et gère automatiquement les applications conteneurisées; 3. Il réalise l'orchestration des conteneurs à travers des composants tels que les n?uds, les gousses et les plans de contr?le; 4. Kubernetes travaille en collaboration avec Docker pour redémarrer automatiquement les conteneurs défaillants, se développer à la demande, l'équilibrage de chargement et aucune mise à jour des temps d'arrêt; 5. Applicable aux scénarios d'application qui nécessitent une mise à l'échelle rapide, l'exécution des microservices, une haute disponibilité et un déploiement multi-environnement. Par conséquent, Docker est responsable de la construction de conteneurs et Kubernetes est chargé de les exécuter et de les gérer efficacement dans des environnements à grande échelle.
Kubernetes ne remplace pas Docker - cela ressemble plus à la prochaine étape dans la gestion des conteneurs à grande échelle.
Lorsque les gens parlent de Kubernetes et Docker, ils confondent souvent l'un avec l'autre. Mais voici l'accord: Docker est un outil pour construire et exécuter des conteneurs, tandis que Kubernetes (souvent raccourci en K8) est un système pour orchestrer ces conteneurs sur plusieurs machines. En termes plus simples, Docker emballe votre application et Kubernetes gère où et comment il s'exécute lorsque vous en avez des dizaines ou des centaines d'instances.
Qu'est-ce que Kubernetes exactement?
Kubernetes est une plate-forme open source con?ue pour déployer, mettre à l'échelle et gérer automatiquement les applications conteneurisées. Il a été initialement développé par Google et est maintenant maintenu par la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
L'idée principale derrière Kubernetes est que vous n'avez pas à vous soucier trop de la machine sur laquelle votre application fonctionne. Vous dites à Kubernetes ce que vous voulez - comme "Exécutez 5 copies de cette application" - et il s'occupe de les planifier à travers votre cluster, de redémarrer ceux qui ont échoué, d'équilibrer le trafic et même d'équilibrer ou de descendre en fonction de la charge.
Les composants clés comprennent:
- NODES : Les machines de travailleur qui exécutent des conteneurs.
- Pods : la plus petite unité déployable de Kubernetes, contenant généralement un ou plusieurs conteneurs.
- Plan de contr?le : le cerveau de l'opération, la gestion des décisions telles que la planification et la réponse aux événements.
Comment Kubernetes fonctionne-t-il avec Docker?
Docker vous aide à créer des conteneurs - considérez-les comme des environnements légers et autonomes pour votre application. Une fois que vous avez construit une image Docker et emballé votre application, vous pouvez l'exécuter n'importe où Docker est installé.
Mais lorsque vous utilisez des dizaines ou des centaines de conteneurs sur de nombreuses machines, les choses se compliquent. C'est là que Kubernetes intervient. Il utilise Docker (ou d'autres temps de conteneur comme Containerd) sous le capot pour gérer les conteneurs mais ajoute des fonctionnalités d'orchestration comme:
- Redémarrer automatiquement les conteneurs échoués
- échec dans et hors de la demande
- Trafic d'équilibrage de charge entre les conteneurs
- Déploiement des mises à jour sans temps d'arrêt
Ainsi, au lieu de se connecter manuellement aux serveurs et de démarrer des conteneurs Docker, Kubernetes gère tout cela automatiquement.
Quand devriez-vous utiliser les deux ensemble?
L'utilisation de Docker et Kubernetes ensemble est logique si:
- Votre application doit évoluer rapidement
- Vous utilisez des microservices qui communiquent entre eux
- Vous voulez une haute disponibilité et une tolérance aux défauts
- Vous gérez les déploiements dans plusieurs environnements (Dev, Staging, Production)
Par exemple, imaginez que vous dirigez une boutique en ligne. Vous pouvez avoir des services distincts pour l'authentification des utilisateurs, le catalogue de produits, le traitement des paiements, etc. Chaque service peut être un conteneur Docker, et Kubernetes garantit qu'ils s'exécutent toujours, se parlent et se mettent à l'échelle lorsque les pointes de trafic se produisent.
Si vous exécutez simplement une petite application sur un seul serveur, Kubernetes pourrait être exagéré. Mais une fois que votre infrastructure augmente au-delà de quelques serveurs ou nécessite des mises à jour fréquentes, cela devient un changement de jeu.
En bref, Docker construit les conteneurs et Kubernetes les exécute et les gère à grande échelle. Ils fonctionnent bien ensemble, mais ils résolvent différents problèmes. Si vous plongez dans le développement natif du cloud, la compréhension des deux vous aidera à créer et à gérer les applications modernes plus efficacement.
C'est essentiellement ?a.
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1. L'origine de .netcore Lorsque vous parlez de .Netcore, nous ne devons pas mentionner son prédécesseur .NET. Java était sous les projecteurs à l'époque, et Microsoft a également favorisé Java. La machine virtuelle Java sur la plate-forme Windows a été développée par Microsoft en fonction des normes JVM. On dit que c'est la meilleure machine virtuelle Java Performance à l'époque. Cependant, Microsoft a son propre petit Abacus, essayant de regrouper Java avec la plate-forme Windows et d'ajouter des fonctionnalités spécifiques à Windows. L'insatisfaction de Sun à l'égard de cela a conduit à une rupture de la relation entre les deux parties, et Microsoft a ensuite lancé .NET. .NET a emprunté de nombreuses fonctionnalités de Java depuis sa création et a progressivement dépassé Java dans les fonctionnalités linguistiques et le développement de la forme. Java dans la version 1.6

Pour développer une application Web Python complète, suivez ces étapes: 1. Choisissez le cadre approprié, tel que Django ou Flask. 2. Intégrez les bases de données et utilisez des orms tels que Sqlalchemy. 3. Concevez le frontal et utilisez Vue ou React. 4. Effectuez le test, utilisez Pytest ou Unittest. 5. Déployer les applications, utiliser Docker et des plates-formes telles que Heroku ou AWS. Grace à ces étapes, des applications Web puissantes et efficaces peuvent être construites.

Il existe trois fa?ons d'afficher les informations de processus dans le conteneur Docker: 1. Utilisez la commande docktop pour répertorier tous les processus dans le conteneur et afficher PID, utilisateur, commande et autres informations; 2. Utilisez DockErexec pour entrer le conteneur, puis utilisez la commande PS ou TOP pour afficher les informations détaillées du processus; 3. Utilisez la commande dockerstats pour afficher l'utilisation des ressources de conteneur en temps réel et combinez le dockertop pour bien comprendre les performances du conteneur.

Le déploiement d'une application Pytorch sur Ubuntu peut être effectué en suivant les étapes: 1. Installez d'abord Python et PIP, assurez-vous que Python et PIP sont déjà installés sur votre système. Vous pouvez les installer en utilisant la commande suivante: SudoaptupDaSudoaptInstallpython3PyThon3-PIP2. Créez un environnement virtuel (facultatif) pour isoler votre environnement de projet, il est recommandé de créer un environnement virtuel: Python3-MvenvmyenvsourceMyenv / bin / Activatet

Le déploiement et le réglage de Jenkins sur Debian est un processus impliquant plusieurs étapes, notamment l'installation, la configuration, la gestion du plug-in et l'optimisation des performances. Voici un guide détaillé pour vous aider à réaliser un déploiement efficace de Jenkins. Installation de Jenkins en premier, assurez-vous que votre système a un environnement Java installé. Jenkins nécessite un environnement d'exécution Java (JRE) pour fonctionner correctement. SudoaptupDaSudoaptininstallOpenjdk-11-JDK vérifie que l'installation de Java est réussie: Java-Version Suivant, Ajouter J

Il existe deux fa?ons de comparer les différences dans différentes versions d'image Docker: 1. Utilisez la commande dockerdiff pour afficher les modifications du système de fichiers de conteneur; 2. Utilisez la commande dockerhistory pour afficher la différence de hiérarchie dans le batiment d'image. Ces méthodes aident à comprendre et à optimiser le versioning d'image.

Un moyen efficace d'arrêter par lots d'un conteneur Docker comprend l'utilisation de commandes et d'outils de base. 1. Utilisez la commande dockerrsop $ (dockerps-Q) et ajustez l'heure du délai d'expiration, telles que dockertsop-t30 $ (dockerps-Q). 2. Utilisez des options de filtrage dockerps, telles que dockerrsop $ (dockerps-q - filtre "label = app = web"). 3. Utilisez la commande dockercompose docker-composedown. 4. écrivez des scripts pour arrêter les conteneurs dans l'ordre, tels que l'arrêt de la base de données, de l'application et des conteneurs Web.

Grace à la technologie Docker Containerisation, les développeurs PHP peuvent utiliser PHPStorm pour améliorer l'efficacité du développement et la cohérence environnementale. Les étapes spécifiques incluent: 1. Créez un dockerfile pour définir l'environnement PHP; 2. Configurez la connexion Docker dans PHPSTorm; 3. Créez un fichier dockercompose pour définir le service; 4. Configurez l'interprète PHP distant. Les avantages sont une forte cohérence environnementale, et les inconvénients incluent le long temps de démarrage et le débogage complexe.
