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Table des matières
Pourquoi récupérer toutes les colonnes ralentit les choses
Comment identifier et sélectionner uniquement ce dont vous avez besoin
Avantages de performance que vous remarquerez réellement
Maison cadre php Laravel Sélection de colonnes spécifiques | Optimisation des performances

Sélection de colonnes spécifiques | Optimisation des performances

Jun 27, 2025 pm 05:46 PM
java programmation

La sélection des colonnes nécessaires n'améliore pas les performances en réduisant l'utilisation des ressources. 1. La récupération de toutes les colonnes augmente la mémoire, le réseau et le traitement des frais généraux. 2. 3. Pour optimiser, identifier les champs requis, utiliser des noms de colonnes spécifiques dans les requêtes et garantir aux ORMS ne pas récupérer des données supplémentaires. 4. Des outils comme la requête expliquent les plans et les journaux de requête lents aident à détecter les inefficacités. 5. Les avantages comprennent une lecture de disque réduite, une utilisation de la bande passante inférieure, une analyse plus rapide et une meilleure efficacité d'indexation, réduisant souvent les temps de requête de 30 à 50%.

Lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données dans des bases de données ou des outils de traitement des données, la sélection des colonnes dont vous avez besoin peut considérablement améliorer les performances. Il ne s'agit pas seulement de réduire le volume de données - il s'agit de rendre vos requêtes plus rapides et plus efficaces.

Sélection de colonnes spécifiques | Optimisation des performances

Pourquoi récupérer toutes les colonnes ralentit les choses

L'utilisation SELECT * ou de tirer toutes les colonnes par défaut peut sembler pratique, mais elle tire souvent des données dont vous n'avez pas réellement besoin. Cela augmente l'utilisation de la mémoire, le temps de transfert de réseau et le traitement des frais généraux. Par exemple, si une table a 50 colonnes mais que votre rapport utilise uniquement 3, vous gaspillez les ressources sur les 47 autres, même s'ils sont petits.

Sélection de colonnes spécifiques | Optimisation des performances

Aussi, lorsque vous sélectionnez tout:

  • Les index ne peuvent pas être utilisés efficacement
  • Augmentation d'E / S de disque
  • Le temps d'exécution de la requête augmente

Ceci est particulièrement important dans les applications Web où le temps de réponse compte et dans les processus ETL qui s'exécutent fréquemment.

Sélection de colonnes spécifiques | Optimisation des performances

Comment identifier et sélectionner uniquement ce dont vous avez besoin

Commencez par comprendre clairement ce que votre application ou votre rapport nécessite. Regardez la sortie finale - quels champs sont affichés ou traités? Ne les incluent que.

Par exemple, au lieu de cela:

 Sélectionnez * dans les utilisateurs où actif = true;

écrivez ceci:

 Sélectionnez ID, nom, e-mail des utilisateurs où actif = true;

Si vous utilisez un ORM ou un constructeur de requête, assurez-vous qu'il ne va pas chercher des champs supplémentaires dans les coulisses. Certains ORM sont par défaut de chargement des modèles entiers, sauf indication contraire.

Vous pouvez également utiliser des outils comme:

  • Requête expliquer les plans (par exemple, EXPLAIN ANALYZE dans PostgreSQL)
  • Outils de profilage dans les plates-formes BI
  • Enregistrement des requêtes lentes en production

Ceux-ci aident à identifier les efforts de récupération des données inutiles et de guider.

Avantages de performance que vous remarquerez réellement

La réduction du nombre de colonnes affecte plusieurs couches de votre système:

  • Niveau de base de données : moins de lecture de disque et utilisation du processeur
  • Niveau du réseau : les ensembles de résultats plus petits signifient moins de bande passante utilisée
  • Niveau d'application : moins de données pour analyser et traiter

Dans les cas du monde réel, passer de SELECT * vers des colonnes spécifiques a réduit les temps de requête de 30 à 50%, en particulier lorsqu'ils traitent avec des tables qui ont de grands champs de texte ou de JSON.

Autre avantage: lorsque vous indexez uniquement les colonnes auxquelles vous accédez fréquemment, votre base de données peut tirer parti de ces index plus efficacement, ce qui augmente davantage la vitesse.


Fondamentalement, ce n'est pas compliqué, mais c'est facile à négliger. Prendre un moment pour spécifier exactement les colonnes dont vous avez besoin peuvent vous faire économiser beaucoup de maux de tête plus tard.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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