Microsoft a récemment révélé un nouveau système d'IA qui, selon eux, est 4 fois plus efficace que les médecins dans le diagnostic de maladies complexes.

Cela signifie-t-il que l'IA prendra bient?t le relais des médecins?

Bill Gates semble le croire. Au cours d'un récent épisode de The Tonight Show , il a déclaré que l'IA pouvait éliminer le besoin de médecins humains ?pour la plupart des choses? dans les dix ans, provoquant une époque de soins de santé à faible co?t et dirigés par des robots - quelque chose comme le grand personnage de Disney Hero 6 Baymax.

Mais les portes se trompent.

L'IA transformera certainement les médicaments considérablement car des systèmes comme Microsoft et d'autres sont adoptés en pratique médicale. Cependant, il ne remplacera pas la majorité de ce que font les médecins - du moins pas dans un avenir prévisible. Plut?t que de remplacer les médecins, l'IA devient leur assistant le plus puissant, les aidant à travailler plus efficacement et à améliorer les soins aux patients.

Ce que l'IA peut faire aussi (ou mieux) que les médecins aujourd'hui

L'affaire pour le remplacement des médecins de l'IA repose largement sur sa capacité à effectuer des taches médicales clés. Il est vrai que l'IA excelle à l'analyse des données numériques.

Prenez la radiologie, où une grande partie du temps d'un médecin est consacrée à l'interprétation des rayons X, des tomodensitogrammes, des IRM et d'autres études d'imagerie. Une revue de 2019 publiée dans Lancet Digital Health a montré que l'IA peut faire correspondre ou dépasser les radiologues humains dans la classification des images.

La dermatologie est un autre domaine où l'IA fait des progrès. Les affections cutanées peuvent être photographiées et analysées par des modèles d'IA qui fonctionnent maintenant aussi bien que, ou mieux que les dermatologues certifiés à la planche pour identifier le cancer de la peau.

La pathologie est similaire. Une méta-analyse de 2024 dans la nature a révélé que l'IA avait atteint une sensibilité à 96% et une spécificité de 93% dans 48 études dans le diagnostic de pathologie clinique.

Lorsque les données sont propres et numérisées, l'IA surpasse déjà les médecins - ou le fera bient?t. Là où il n'est pas encore supérieur, ce sera probablement sous peu.

Pourquoi l'IA dans les soins de santé ne remplacera pas la plupart des médecins de sit?t

Même dans des domaines tels que la radiologie, la dermatologie et la pathologie, l'IA ne prendra pas pleinement le relais.

à la clinique Mayo, l'IA est utilisée pour améliorer les capacités des radiologues plut?t que de les remplacer. Les radiologues n'interprètent pas seulement les images; Ils se coordonnent également avec d'autres spécialistes, communiquent avec les patients et effectuent des procédures telles que des biopsies ou des interventions pour l'AVC et les infections.

De même, les dermatologues effectuent des biopsies et traitent les patients directement dans les cliniques. Les pathologistes effectuent des autopsies et offrent des opinions d'experts sur des cas difficiles.

Ces responsabilités pratiques ne peuvent pas être transmises à l'IA.

Qu'en est-il de la chirurgie? La recherche montre que l'IA peut aider à la précision, mais elle ne peut pas effectuer de procédures de manière autonome. La chirurgie reste un domaine où les compétences et l'expérience humaines sont irrempla?ables.

Un autre obstacle est la perception du public. Une enquête en 2023 a révélé que 64% des patients feraient confiance à un diagnostic d'IA par rapport à un diagnostic humain - mais la confiance diminue lorsqu'il s'agit de problèmes de santé graves ou complexes.

Alors que la preuve s'accumule montrant la sécurité et la précision de l'IA, les attitudes peuvent changer. Mais un élément essentiel des soins de santé - l'empathie - reste uniquement humain. Une étude de 2011 en médecine universitaire a révélé que les patients de médecins plus empathiques avaient un meilleur contr?le du diabète, prouvant que la connexion émotionnelle a un impact sur les résultats de santé réels.

L'IA dans les soins de santé sera le copilote intelligent du médecin

Plut?t que de remplacer les médecins, l'IA devient leur copilote intelligent. Alors que les organisations intègrent plus profondément les outils d'IA et que les cliniciens les adoptent largement, ces systèmes aideront à réduire les charges de routine et à permettre aux médecins de se concentrer sur la pensée critique, les décisions nuancées et les interactions significatives des patients.

Un exemple actuel est la fa?on dont les médecins utilisent l'IA pour aider à générer des diagnostics différentiels. Pour les maladies pédiatriques rares, l'IA aide à identifier les combinaisons de sympt?mes qui pointent vers une condition spécifique.

Des plateformes comme OpenEvidence, disponible uniquement pour les médecins agréés avec un identifiant de médecin national, aident les cliniciens à accéder rapidement à des recherches à jour et à des réponses fondées sur des preuves.

Une application prometteuse de l'IA est l'automatisation de la documentation clinique. Les médecins passent aujourd'hui près de la moitié de leur temps sur la paperasse. Les assistants d'IA vocaux commencent à soulager ce fardeau, en particulier dans les paramètres ambulatoires.

Tous ces outils sont con?us pour soutenir les médecins, pas les remplacer.

Qu'est-ce qui déterminera l'IA dans le r?le futur de Healthcare?

Les capacités de l'IA augmentent rapidement, mais l'adoption varie - en particulier dans les environnements cliniques où les flux de travail ne sont pas encore optimisés.

Par exemple, l'IA ambiante pour la prise de notes est utile pour certains médecins, tandis que d'autres l'abandonnent en raison d'une mauvaise intégration avec leurs besoins de spécialité ou de montage excessifs. Certains trouvent que les méthodes existantes comme la dictée fonctionnent toujours le mieux.

Dans certains domaines, l'IA a sous-performé les attentes. Par exemple, les algorithmes de détection de septicémie dans les h?pitaux sont souvent remplacés par les médecins, soulignant l'importance continue de l'expertise humaine dans les situations cliniques dynamiques.

La réglementation évolue également. Des initiatives comme le programme de précertification de la santé numérique de la FDA et la loi sur l'IA de l'Union européenne visent à clarifier la surveillance. Mais les principales préoccupations restent en matière de confidentialité, de parti pris et de responsabilité juridique. Si un système d'IA manque un diagnostic de cancer, qui est responsable? Ces incertitudes rendent de nombreux systèmes de santé prudents quant au déploiement de l'IA à grande échelle.

Comment optimiser l'IA des soins de santé?

Plus important encore, l'IA doit relever de vrais défis cliniques - améliorer la prise de décision et l'efficacité.

Un excellent exemple provient de la médecine d'urgence: l'outil d'IA ?Queen of Hearts? aide à détecter des changements EKG subtils qui suggèrent une crise cardiaque. Le logiciel a re?u la désignation de l'appareil de percée de la FDA et peut être approuvé bient?t pour une utilisation.

Un autre défi est le rythme rapide du développement de l'IA. L'éducation médicale doit suivre. Les écoles de premier plan comme Stanford et Harvard ont commencé à intégrer l'IA dans leurs programmes, mais la plupart des cliniciens pratiquants manquent de formation sur la fa?on d'utiliser ces outils efficacement.

En fin de compte, l'IA peut soulager les médecins des taches cognitives et administratives, leur permettant de se concentrer sur ce que les humains font le mieux: se connecter, sympathiser et effectuer des procédures pratiques. Les médecins auront également besoin d'une formation pour superviser et collaborer avec les systèmes d'IA.

Donc, Bill Gates, nous sommes désolés de dire - l'avenir de l'IA dans les soins de santé ne ressemblera pas à Baymax. Au lieu de cela, cela impliquera des soins plus intelligents et plus efficaces dispensés par les médecins humains à l'aide d'outils intelligents.

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