


Configuration de MySQL pour des performances d'E / S disque optimales
Jul 02, 2025 pm 04:18 PML'optimisation des performances des E / S du disque MySQL peut être obtenue en ajustant la configuration du moteur de stockage, la stratégie de journal, les paramètres du système d'exploitation et la gestion des données. 1. Utilisez InNODB et configurez raisonnablement InNODB_BUFFER_POOL_SIZE (réglé sur 50% à 80% de la mémoire physique) et activez InnoDB_FILE_PER_TABLE et INNODB_FLASH_METHOD = O_DIRECT. 2. Ajustez la stratégie de journal, augmentez InNODB_LOG_FILE_SIZE et définissez InnoDB_Flushlog_AT_TRX_COMMIT à 0 ou 2 en fonction des exigences de cohérence. 3. Utilisez le système de fichiers XFS / EXT4 au niveau du système d'exploitation. Le noatime / nodiratime est activé pendant le montage, le RAID est sélectionné pour 10 (HDD) ou 0 (SSD), et le planificateur est sélectionné pour CFQ / Deadline. 4. Partitionner les grandes tables et archiver régulièrement les données historiques pour réduire la pression des E / S.
Les performances des E / S de disque de MySQL affectent directement la vitesse de réponse de la base de données et le débit global. Si vous constatez que les requêtes sont plus lentes, les augmentations de latence d'écriture ou les augmentations de charge du serveur, il est probable que les E / S disque deviennent le goulot d'étranglement. Pour optimiser la configuration des E / S de disque de MySQL, vous pouvez commencer à partir des paramètres de moteur de stockage, des politiques de journal, des mécanismes de mise en cache et d'autres aspects.

1. Utilisez le moteur de stockage approprié et ajustez la configuration pertinente
INNODB est actuellement le moteur de stockage le plus utilisé, et il prend en charge la transaction, le verrouillage au niveau des lignes et la récupération des accidents. Pour améliorer les performances des E / S de disque, vous devez d'abord vous assurer qu'InNODB est configuré raisonnablement:

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innodb_buffer_pool_size
Il s'agit de l'un des paramètres les plus importants pour mettre en cache les données et les index de la table. Il est recommandé de définir cette valeur à 50% à 80% de la mémoire physique, à condition que votre volume de données le permet. Plus il y a de plus gros, mais n'affecte pas le fonctionnement d'autres services du système.-
Activer
innodb_file_per_table
Un fichier séparé pour chaque formulaire est plus facile à gérer et à maintenir, et également pratique pour le recyclage de l'espace (commeOPTIMIZE TABLE
). Utilisez
innodb_flush_method=O_DIRECT
Il peut éviter le double cache entre le cache de page du système d'exploitation et le pool de tampons InNODB, la réduction des déchets de mémoire et convient particulièrement aux scénarios de concurrence élevés.
2. Configurer rationnellement les journaux et les stratégies de rin?age du disque
Les journaux sont la clé pour assurer la cohérence des données, mais ils peuvent également affecter les performances d'écriture du disque. Voici quelques directions qui peuvent être ajustées:
Ajuster
innodb_log_file_size
L'augmentation de la taille du fichier journal de rétablissement (telles que 1 Go à 2 Go chacune) peut réduire la fréquence de rafra?chissement du point de contr?le et ainsi réduire la pression du disque. Remarque: La modification de ce paramètre nécessite un redémarrage et l'ancien journal sera effacé.-
Contr?ler les paramètres
innodb_flush_log_at_trx_commit
- Valeur par défaut 1: disque flash à chaque fois que vous le soumettez, ce qui est le plus s?r, mais le plus lent.
- Réglé sur 2: brosser le disque une fois par seconde, les performances sont meilleures et le risque est légèrement plus élevé.
- Réglé sur 0: le disque n'est rincé que par seconde, les performances sont les meilleures, mais les données peuvent être perdues jusqu'à une seconde.
Si votre application n'a pas d'exigences de cohérence élevées, par exemple pour les taches de journalisation ou d'analyse, vous pouvez détendre ce paramètre de manière appropriée.
3. Ajustez les paramètres au niveau du système d'exploitation et du système de fichiers
MySQL ne s'exécute pas isolément et la configuration du système d'exploitation sous-jacente affectera également considérablement les performances des E / S du disque:
Utilisation du bon système de fichiers
XFS ou EXT4 sont recommandés, qui fonctionnent mieux lorsqu'ils traitent de grands nombres de petits fichiers et de lecture et d'écriture aléatoires.Utilisez les options noatime et nodiratime lors du montage du système de fichiers
Réduisez les E / S supplémentaires causées par les mises à jour du temps d'accès.Configuration RAID et planificateur de disque
Si vous utilisez un disque dur mécanique, RAID 10 est un choix idéal; Pour SSD, RAID 0 peut également être pris en compte. De plus, la sélection du planificateur de disque sur Linux est plus adaptée à la base de données pour CFQ ou échéance.
4. Utilisez le partitionnement et les archives pour réduire le volume de table unique
Lorsqu'une table devient très grande, la pression des E / S peut toujours être élevée même avec des indices. Il peut être atténué par:
Partitionnement par le temps ou la gamme
La division d'une grande table en plusieurs sous-tables physiques permet aux requêtes d'accéder uniquement aux pièces nécessaires et de réduire le nombre de scanners de disque.Archiver régulièrement les données historiques
La migration de vieilles données qui ne sont pas souvent accessibles à une table ou une base de données distincte peuvent non seulement améliorer les performances de la table principale, mais aussi simplifier le processus de sauvegarde et de récupération.
Fondamentalement, c'est tout. La configuration de l'optimisation des E / S du disque MySQL n'est pas compliquée, mais de nombreux détails sont facilement négligés, en particulier la taille du pool de tampon, les paramètres de journal de réduction et la coordination au niveau du système de fichiers. Ajustez ces endroits et vous pouvez généralement voir des améliorations significatives des performances.
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1. Le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React dans la communauté de questions et réponses de développement PHP est le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React, en raison de sa maturité dans l'écosystème et de l'efficacité de développement élevée; 2. Les performances élevées nécessitent une dépendance à la cache (redis), une optimisation de la base de données, des files d'attente CDN et asynchrones; 3. La sécurité doit être effectuée avec le filtrage d'entrée, la protection CSRF, les HTTP, le cryptage de mot de passe et le contr?le d'autorisation; 4. Publicité facultative, abonnement aux membres, récompenses, commissions, paiement des connaissances et autres modèles, le noyau est de faire correspondre le ton communautaire et les besoins des utilisateurs.

Il existe trois fa?ons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

Pourquoi ai-je besoin de la connexion MySQL de cryptage SSL / TLS? étant donné que les connexions non cryptées peuvent provoquer l'interception des données sensibles, l'activation de SSL / TLS peut empêcher les attaques de l'homme au milieu et répondre aux exigences de conformité; 2. Comment configurer SSL / TLS pour MySQL? Vous devez générer un certificat et une clé privée, modifier le fichier de configuration pour spécifier les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key et redémarrer le service; 3. Comment forcer SSL lorsque le client se connecte? Implémenté en spécifiant les exigences ou requirex509 lors de la création d'un utilisateur; 4. Les détails qui sont facilement négligés dans la configuration SSL incluent les autorisations de chemin de certificat, les problèmes d'expiration des certificats et les exigences de configuration du client.

Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en ?uvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.

Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grace aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES

PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

1. PHP entreprend principalement la collecte de données, la communication API, le traitement des règles d'entreprise, l'optimisation du cache et l'affichage de recommandation dans le système de recommandation de contenu d'IA, plut?t que d'effectuer directement une formation de modèle complexe; 2. Le système recueille le comportement des utilisateurs et les données de contenu via PHP, appelle les services d'IA back-end (tels que les modèles Python) pour obtenir des résultats de recommandation et utilise Redis Cache pour améliorer les performances; 3. Les algorithmes de recommandation de base tels que le filtrage collaboratif ou la similitude de contenu peuvent implémenter une logique légère en PHP, mais l'informatique à grande échelle dépend toujours des services d'IA professionnels; 4. L'optimisation doit prêter attention au démarrage en temps réel, au démarrage à froid, à la diversité et à la boucle fermée, et les défis comprennent des performances de concurrence élevées, la stabilité de la mise à jour du modèle, la conformité des données et l'interprétabilité des recommandations. PHP doit travailler ensemble pour créer des informations stables, une base de données et un frontal.
