Garbage Collection (GC) est un système automatique de gestion de la mémoire qui récupére la mémoire inutilisée dans les programmes. Il fonctionne en identifiant des objets inaccessibles grace à des méthodes telles que l'analyse de l'accouchement, la collection Mark-and-Sweep et Generational. GC fonctionne automatiquement lorsque la pression de la mémoire augmente, les baisses de mémoire disponibles ou pendant les temps d'inactivité. Les développeurs peuvent réduire les frais généraux GC en limitant la création d'objets, en utilisant des pools d'objets, en gérant efficacement la portée et en réglant les paramètres GC comme la taille du tas et le type de collecteur. Comprendre GC aide à améliorer les performances des applications et à éviter des problèmes tels que les fuites de mémoire.
La collecte des ordures (GC) est une forme de gestion automatique de la mémoire utilisée dans de nombreux langages de programmation pour récupérer la mémoire qui n'est plus utilisée par le programme. Au lieu d'obliger les développeurs à allouer et à traiter manuellement la mémoire - qui peut être sujette aux erreurs et qui prend du temps - la collecte des ordures gère automatiquement ce processus.
Cette fonctionnalité est particulièrement courante dans les langages de haut niveau comme Java, Python, C # et JavaScript, où la gestion manuelle de la mémoire n'est pas requise. L'objectif est de rendre le développement plus rapide et plus s?r en réduisant les fuites de mémoire et d'autres bogues connexes.
Comment fonctionne la collecte des ordures?
à la base, la collection Garbage identifie et récupére la mémoire qui n'est plus accessible par l'application en cours d'exécution. Voici une ventilation simplifiée:
- Analyse de l'accouchement : La plupart des systèmes GC commencent à partir d'un ensemble d'objets racine (comme les variables globales ou les variables de pile active) et les références de traversée pour déterminer quels objets sont encore accessibles.
- Mark-and-Sweep : L'un des algorithmes les plus connus marque tous les objets accessibles, puis balaie les non marqués.
- Collection générationnelle : de nombreux GC modernes divisent les objets en générations en fonction de leur age. Les nouveaux objets sont collectés plus fréquemment car ils ont souvent une durée de vie plus courte.
Le comportement exact dépend de la langue et de l'environnement d'exécution, mais l'idée principale reste la même: la mémoire inutilisée doit être libérée sans intervention manuelle.
Quand la collection des ordures fonctionne-t-elle?
Vous ne contr?lez généralement pas exactement lorsque la collecte des ordures fonctionne - elle est gérée par le système d'exécution. Cependant, plusieurs facteurs peuvent le déclencher:
- La pression d'attribution de la mémoire augmente
- La mémoire disponible tombe sous un certain seuil
- Un appel API spécifique le demande (dans certaines langues)
- Périodiquement pendant les temps d'inactivité
Dans des environnements comme Java, vous pouvez suggérer une exécution GC à l'aide de System.gc()
, mais c'est juste un indice - le JVM décide s'il faut agir dessus.
Bien que GC facilite la vie, il peut également provoquer des problèmes de performance s'ils ne sont pas compris. Par exemple, des collections fréquentes peuvent entra?ner des pauses ou des pointes de latence dans les applications.
Pouvez-vous améliorer les performances de la collecte des ordures?
Oui, il y a des mesures pratiques que vous pouvez prendre pour réduire les frais généraux GC:
- Limitez la création d'objets : réutilisez les objets dans la mesure du possible au lieu d'en créer de nouveaux à plusieurs reprises.
- Utilisez des pools d'objets : particulièrement utiles dans les applications sensibles aux performances comme les jeux ou les systèmes en temps réel.
- Soyez conscient de la portée : abandonner les références d'objets précoces aide t?t le GC à identifier la mémoire inaccessible plus t?t.
- Assurez les paramètres GC : dans des langues comme Java, le choix du bon collecteur de ordures (par exemple, G1, ZGC) et l'ajustement de la taille du tas peut faire une grande différence.
Par exemple, dans une boucle qui crée des objets temporaires, envisagez de les déplacer en dehors de la boucle ou de l'utilisation de primitives pour réduire la pression GC.
La collecte des ordures est un outil puissant qui simplifie la gestion de la mémoire, mais ce n'est pas magique. Comprendre comment cela fonctionne et ce qui affecte ses performances vous permet d'écrire un code meilleur et plus efficace - en gros, vous obtenez les avantages sans les pièges.
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Java prend en charge la programmation asynchrone, y compris l'utilisation de la transition complète, des flux réactifs (tels que ProjectActor) et des threads virtuels dans Java19. 1.COMPLETABLEFUTURE Améliore la lisibilité et la maintenance du code à travers les appels de cha?ne et prend en charge l'orchestration des taches et la gestion des exceptions; 2. ProjectAacteur fournit des types de mono et de flux pour implémenter une programmation réactive, avec mécanisme de contre-pression et des opérateurs riches; 3. Les fils virtuels réduisent les co?ts de concurrence, conviennent aux taches à forte intensité d'E / S et sont plus légères et plus faciles à développer que les fils de plate-forme traditionnels. Chaque méthode a des scénarios applicables, et les outils appropriés doivent être sélectionnés en fonction de vos besoins et les modèles mixtes doivent être évités pour maintenir la simplicité

En Java, les énumérations conviennent à représenter des ensembles constants fixes. Les meilleures pratiques incluent: 1. Utilisez ENUM pour représenter l'état fixe ou les options pour améliorer la sécurité et la lisibilité des types; 2. Ajouter des propriétés et des méthodes aux énumérations pour améliorer la flexibilité, telles que la définition des champs, des constructeurs, des méthodes d'assistance, etc.; 3. Utilisez Enuummap et Enumset pour améliorer les performances et la sécurité des types car ils sont plus efficaces en fonction des tableaux; 4. évitez l'abus des énumérations, tels que des valeurs dynamiques, des changements fréquents ou des scénarios logiques complexes, qui doivent être remplacés par d'autres méthodes. L'utilisation correcte de l'énumération peut améliorer la qualité du code et réduire les erreurs, mais vous devez faire attention à ses limites applicables.

Javanio est un nouvel IOAPI introduit par Java 1.4. 1) s'adresse aux tampons et aux canaux, 2) contient des composants de tampon, de canal et de sélecteur, 3) prend en charge le mode non bloquant et 4) gère les connexions simultanées plus efficacement que l'OI traditionnel. Ses avantages se reflètent dans: 1) IO non bloquant les réductions de la surcharge du thread, 2) le tampon améliore l'efficacité de transmission des données, 3) le sélecteur réalise le multiplexage et 4) la cartographie de la mémoire accélère la lecture et l'écriture de la lecture de fichiers. Remarque Lorsque vous utilisez: 1) le fonctionnement FLIP / clair du tampon est facile à confondre, 2) les données incomplètes doivent être traitées manuellement sans blocage, 3) l'enregistrement du sélecteur doit être annulé à temps, 4) Nio ne convient pas à tous les scénarios.

HashMap implémente le stockage de paires de valeurs clés via des tables de hachage en Java, et son noyau réside dans les emplacements de données de positionnement rapidement. 1. Utilisez d'abord la méthode HashCode () de la clé pour générer une valeur de hachage et la convertir en un index de tableau via les opérations de bit; 2. Différents objets peuvent générer la même valeur de hachage, entra?nant des conflits. à l'heure actuelle, le n?ud est monté sous la forme d'une liste liée. Après JDK8, la liste liée est trop longue (longueur par défaut 8) et elle sera convertie en arbre rouge et noir pour améliorer l'efficacité; 3. Lorsque vous utilisez une classe personnalisée comme clé, les méthodes equals () et hashcode () doivent être réécrites; 4. Hashmap élargit dynamiquement la capacité. Lorsque le nombre d'éléments dépasse la capacité et se multiplie par le facteur de charge (par défaut 0,75), se développez et remaniez; 5. Hashmap n'est pas en file et concu doit être utilisé dans multithread

Les énumérations Java représentent non seulement des constantes, mais peuvent également encapsuler le comportement, transporter des données et implémenter des interfaces. 1. L'énumération est une classe utilisée pour définir des instances fixes, telles que la semaine et l'état, ce qui est plus s?r que les cha?nes ou les entiers; 2. Il peut transporter des données et des méthodes, telles que passer des valeurs à travers les constructeurs et fournir des méthodes d'accès; 3. Il peut utiliser Switch pour gérer différentes logiques, avec une structure claire; 4. Il peut implémenter des interfaces ou des méthodes abstraites pour faire des comportements différenciés de différentes valeurs d'énumération; 5. Faites attention à éviter les abus, la comparaison du code dur, la dépendance à l'égard des valeurs ordinales et la dénomination raisonnable et la sérialisation.

Le modèle de conception Singleton en Java garantit qu'une classe n'a qu'une seule instance et fournit un point d'accès global via des constructeurs privés et des méthodes statiques, ce qui convient au contr?le de l'accès aux ressources partagées. Les méthodes de mise en ?uvre incluent: 1. Chargement paresseux, c'est-à-dire que l'instance n'est créée que lorsque la première demande est demandée, ce qui convient aux situations où la consommation de ressources est élevée et pas nécessairement requise; 2. Traitement à filetage, garantissant qu'une seule instance est créée dans un environnement multi-thread par des méthodes de synchronisation ou le verrouillage à double vérification et la réduction de l'impact des performances; 3. Le chargement affamé, qui initialise directement l'instance pendant le chargement des cours, convient aux objets ou scénarios légers qui peuvent être initialisés à l'avance; 4. La mise en ?uvre de l'énumération, en utilisant l'énumération Java pour soutenir naturellement la sérialisation, la sécurité des filetages et prévenir les attaques réfléchissantes, est une méthode concise et fiable recommandée. Différentes méthodes de mise en ?uvre peuvent être sélectionnées en fonction des besoins spécifiques

Facultatif peut clairement exprimer les intentions et réduire le bruit du code pour les jugements nuls. 1. Facultatif. Par exemple, lors de la prise de valeurs des cartes, Orelse peut être utilisée pour fournir des valeurs par défaut, afin que la logique soit plus claire et concise; 2. Utilisez des cartes d'appels de cha?ne pour atteindre les valeurs imbriquées pour éviter en toute sécurité le NPE, et terminer automatiquement si un lien est nul et renvoie la valeur par défaut; 3. Le filtre peut être utilisé pour le filtrage conditionnel, et les opérations ultérieures ne continueront à être effectuées que si les conditions sont remplies, sinon elle sautera directement à Orelse, qui convient au jugement commercial léger; 4. Il n'est pas recommandé de surutiliser facultatif, tels que des types de base ou une logique simple, ce qui augmentera la complexité, et certains scénarios reviendront directement à NU.

La solution de contournement principale pour la rencontre de Java.io.NotSerializableException est de s'assurer que toutes les classes qui doivent être sérialisées implémentent l'interface sérialisable et de vérifier le support de sérialisation des objets imbriqués. 1. Ajouter des ouvrages ImplementSerialisables à la classe principale; 2. Assurez-vous que les classes correspondantes de champs personnalisées de la classe implémentent également sérialisables; 3. Utilisez transitoire pour marquer les champs qui n'ont pas besoin d'être sérialisés; 4. Vérifiez les types non sérialisés dans les collections ou les objets imbriqués; 5. Vérifiez quelle classe n'implémente pas l'interface; 6. Considérez la conception de remplacement pour les classes qui ne peuvent pas être modifiées, telles que la sauvegarde des données clés ou l'utilisation de structures intermédiaires sérialisables; 7. Envisagez de modifier
