Méthode de classe Python Vs Méthode statique
Jul 04, 2025 am 12:09 AMLa principale différence entre la méthode de classe et la méthode statique est le passage et le but des paramètres. ① Méthode de classe La classe de réception comme premier paramètre (CLS), qui peut être utilisée pour accéder aux propriétés et méthodes de classe, qui conviennent aux méthodes d'usine ou aux opérations au niveau de la classe; ② La méthode statique ne re?oit pas des paramètres transmis automatiquement, mais ressemble plus à une fonction ordinaire liée à une classe, adaptée aux fonctions d'outil ou à l'encapsulation logique; ③ La méthode de classe prend en charge l'héritage et la réécriture et peut renvoyer les instances de sous-classe, tandis que la méthode statique prend également en charge la réécriture, mais n'implique pas l'état de classe ou d'instance; ④ Si la méthode doit appeler les données de la classe elle-même, sélectionnez la méthode de classe. S'il s'agit uniquement de classification logique et n'a pas de structure de classe, sélectionnez la méthode statique.
Dans la programmation orientée objet Python, class method
et static method
sont deux concepts facilement déroutants. Ils peuvent tous être définis dans les classes et ne dépendent pas de l'état spécifique de l'instance, mais il existe des différences évidentes dans les utilisations et le comportement.

Autrement dit:

-
class method
re?oit une classe en tant que paramètre implicite (généralement nommécls
) et convient à la fabrication de méthodes d'usine ou à la gestion de la logique liée à la classe. -
static method
ne re?oit pas de classes ou d'instances sous forme de paramètres, mais ressemble plus à une fonction normale placée dans une classe, utilisée pour organiser les structures de code.
Jetons un coup d'?il aux différences entre les deux de plusieurs points de vue pratiques.
Qu'est-ce que la méthode de classe?
class method
est une méthode définie avec @classmethod
, et son premier paramètre est la classe elle-même (la convention est cls
). Cette fonctionnalité le rend très adapté aux opérations basées sur les classes, telles que la création d'instances de différentes configurations.

Par exemple:
Personne de classe: def __init __ (self, nom): self.name = nom @classmethod def from_full_name (CLS, full_name): d'abord, dernier = full_name.split () return cls (f "{premier} {dernier}") p = personne.from_full_name ("John Doe") imprimer (p.name) # Sortie John Doe
Dans cet exemple, from_full_name
est une méthode d'usine typique. Quelle que soit la sous-classe dont vous héritez Person
à créer, il utilisera automatiquement cette sous-classe pour créer des instances.
Les utilisations courantes incluent:
- Constructeur au niveau de la classe
- Modifier les attributs de classe
- Générer différentes instances en fonction des différentes entrées
Que fait la méthode statique?
static method
est définie avec le décorateur @staticmethod
et ne re?oit aucun paramètre automatiquement passé (pas self
ou cls
). Il s'agit essentiellement d'une "fonction liée à une classe" qui n'affectera pas l'état de la classe ou de l'instance.
Prenons un exemple simple:
Class Mathutils: @StaticMethod def add (a, b): retour AB résultat = mathutils.add (3, 5) Imprimer (résultat) # sortie 8
Ici, la méthode add
est juste une fonction d'addition générale et est placée dans MathUtils
juste pour organiser la structure du code.
Utiliser les scénarios incluent:
- Les fonctions de l'outil n'ont aucune relation directe avec la classe elle-même
- Appartient logiquement à une classe, mais n'a pas besoin d'accéder aux données de classe ou d'instance
- Améliorer la lisibilité du code et le module
La différence clé entre la méthode de classe vs méthode statique
Caractéristiques | Méthode de classe | méthode statique |
---|---|---|
S'il faut recevoir des paramètres de classe | ? Recevez automatiquement cls
|
? Non accepté |
S'il faut accéder aux attributs / méthodes de classe | ? peut être accessible via cls
|
? Inconvenant pour accéder directement |
S'il faut soutenir la réécriture de l'héritage | ? Support | ? Support |
Utilisations principales | Méthodes d'usine, opérations au niveau de la classe | Fonctions d'outil, encapsulation logique |
Vous pouvez comprendre ceci:
- Si vous devez appeler d'autres méthodes ou propriétés de la classe elle-même à l'intérieur de la méthode, donnez la priorité à
class method
- Si cette méthode est juste placée dans une classe au fait et n'a pas de relation substantielle avec la classe, utilisez
static method
Quelle méthode est la plus recommandée?
Il n'y a pas de réponse absolue à cette question, cela dépend des besoins spécifiques. Mais quelques suggestions pratiques peuvent être rappelées:
- Lorsque vous souhaitez renvoyer une instance de la classe actuelle ou de sa sous-classe, utilisez
class method
- Si la méthode n'est qu'une logique auxiliaire et n'implique pas de données des classes ou des instances, utilisez
static method
- Ne fourrez pas toutes les fonctions d'outils dans la classe, car cela réduira la clarté du code
Fondamentalement, c'est tout. Bien que ces deux concepts semblent similaires, ils sont clairement utilisés dans le développement réel. Comprendre leurs différences aidera à écrire un code orienté objet plus clair et plus maintenable.
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Utilisez le plot conjoint de Seaborn pour visualiser rapidement la relation et la distribution entre deux variables; 2. Le tracé de diffusion de base est implémenté par sn.jointplot (data = pointes, x = "total_bill", y = "Tip", kind = "dispers"), le centre est un tracé de dispersion et l'histogramme est affiché sur les c?tés supérieur et inférieur et droit; 3. Ajouter des lignes de régression et des informations de densité à un kind = "reg" et combiner marginal_kws pour définir le style de tracé de bord; 4. Lorsque le volume de données est important, il est recommandé d'utiliser "Hex"

Les listes de cha?nes peuvent être fusionnées avec la méthode join (), telles que '' .join (mots) pour obtenir "HelloworldFrompython"; 2. Les listes de nombres doivent être converties en cha?nes avec MAP (STR, nombres) ou [STR (x) Forxinnumbers] avant de rejoindre; 3. Toute liste de types peut être directement convertie en cha?nes avec des supports et des devis, adaptées au débogage; 4. Les formats personnalisés peuvent être implémentés par des expressions de générateur combinées avec join (), telles que '|' .join (f "[{item}]" ForIteminitems)

Installez PYODBC: utilisez la commande PiPInstallpyodbc pour installer la bibliothèque; 2. Connectez SQLServer: utilisez la cha?ne de connexion contenant le pilote, le serveur, la base de données, l'UID / PWD ou TrustEd_Connection via la méthode pyoDBC.Connect () et prendre en charge l'authentification SQL ou l'authentification Windows respectivement; 3. Vérifiez le pilote installé: exécutez pyodbc.Drivers () et filtrez le nom du pilote contenant ?SQLServer? pour vous assurer que le nom du pilote correct est utilisé tel que ?ODBCDriver17 pour SQLServer?; 4. Paramètres clés de la cha?ne de connexion

pandas.melt () est utilisé pour convertir les données de format larges en format long. La réponse consiste à définir de nouveaux noms de colonne en spécifiant id_vars conserver la colonne d'identification, Value_Vars Sélectionnez la colonne à fondre, var_name et valeur_name, 1.id_vars = 'name' signifie que la colonne de nom reste inchangée, 2.Value_vars = [Math ',' English ',' Science '. du nom de colonne d'origine, 4.value_name = 'score' définit le nouveau nom de colonne de la valeur d'origine et génère enfin trois colonnes, notamment le nom, le sujet et le score.

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Définissez d'abord un formulaire ContactForm contenant le nom, la bo?te aux lettres et les champs de message; 2. De l'avis, la soumission du formulaire est traitée en jugeant la demande de poste, et après la vérification, nettoyée_data est obtenue et la réponse est retournée, sinon le formulaire vide sera rendu; 3. Dans le modèle, utilisez {{form.as_p}} pour rendre le champ et ajouter {% csrf_token%} pour empêcher les attaques CSRF; 4. Configurer le routage d'URL vers Point / Contact / vers la vue Contact_View; Utilisez Modelform pour associer directement le modèle pour obtenir un stockage de données. Djangoforms implémente le traitement intégré de la vérification des données, le rendu HTML et les invites d'erreur, qui convient au développement rapide des fonctions de forme s?re.

L'introduction à l'arbitrage statistique L'arbitrage statistique est une méthode commerciale qui capture l'inadéquation des prix sur le marché financier basé sur des modèles mathématiques. Sa philosophie principale découle de la régression moyenne, c'est-à-dire que les prix des actifs peuvent s'écarter des tendances à long terme à court terme, mais reviendront éventuellement à leur moyenne historique. Les traders utilisent des méthodes statistiques pour analyser la corrélation entre les actifs et rechercher des portefeuilles qui changent généralement de manière synchrone. Lorsque la relation de prix de ces actifs est anormalement déviée, des opportunités d'arbitrage se présentent. Sur le marché des crypto-monnaies, l'arbitrage statistique est particulièrement répandu, principalement en raison de l'inefficacité et des fluctuations drastiques du marché lui-même. Contrairement aux marchés financiers traditionnels, les crypto-monnaies fonctionnent 24h / 24 et leurs prix sont très susceptibles de briser les nouvelles, les sentiments des médias sociaux et les améliorations technologiques. Cette fluctuation des prix constante crée fréquemment un biais de prix et fournit aux arbitrageurs un

Iter () est utilisé pour obtenir l'objet Iterator, et Next () est utilisé pour obtenir l'élément suivant; 1. Utilisez Iterator () pour convertir des objets itérables tels que les listes en itérateurs; 2. Appelez Next () pour obtenir des éléments un par un et déclenchez l'exception de l'arrêt lorsque les éléments sont épuisés; 3. Utilisez Suivant (iterator, par défaut) pour éviter les exceptions; 4. Les itérateurs personnalisés doivent implémenter les méthodes __iter __ () et __Next __ () pour contr?ler la logique d'itération; L'utilisation de valeurs par défaut est un moyen courant de parcourir la traversée et l'ensemble du mécanisme est concis et pratique.
