Que sont les différents collectionneurs de déchets?
Jul 04, 2025 am 01:26 AMIl existe 5 principaux types de collectionneurs à ordures en Java, chacun adapté à différents scénarios. 1. Fonctionnement unique GC monomodé, adapté aux petites applications et aux systèmes monocRE; 2. Traitement parallèle GC multithread, se concentrant sur le débit, adapté aux taches par lots; 3. CMS Claignage concurrent de marque, réduisant la latence mais augmentant la consommation de ressources, adaptée aux applications sensibles au temps de réponse; 4. Recyclage de partition G1, débit d'équilibrage et latence, adapté à une grande mémoire de tas; 5. ZGC et Shenandoah prennent en charge la latence ultra-low et la mémoire TB, adaptée aux services de charge élevée en temps réel. Lors du choix, il doit être déterminé en fonction de l'échelle d'application, des exigences de performance et des conditions matérielles.
Différents collecteurs de déchets existent dans des langages de programmation comme Java pour gérer automatiquement la mémoire, et chacun fonctionne un peu différemment en fonction des besoins de l'application. L'idée principale est qu'ils aident à récupérer la mémoire en nettoyant des objets qui ne sont plus utilisés, mais comment ils le font peut varier beaucoup.
1. Collecteur de déchets en série - simple et léger
Le GC en série est le plus fondamental. Il est mieux adapté aux petites applications ou à celles qui fonctionnent sur des machines avec des ressources limitées. Il utilise un seul fil pour faire tout le travail de collecte des ordures, ce qui signifie qu'il arrête l'application pendant qu'il s'exécute (c'est une pause "stop-the-world").
- Bon pour:
- Petites applications avec une faible utilisation de la mémoire
- Systèmes avec un seul noyau de processeur
Parce qu'il est simple et a des frais généraux faibles, il est toujours utilisé dans les systèmes intégrés ou les petites applications de bureau.
2. Collecteur d'ordures parallèles - axé sur le débit
également connu sous le nom de ?GC de débit?, ce collectionneur est similaire à la GC série mais utilise plusieurs threads pour la collecte des ordures. Cela le rend meilleur à gérer des tas plus grands et plus de données.
- Meilleur pour:
- Applications où le débit importe plus que le temps de réponse
- Travaux de traitement par lots
Il fait également des pauses "Stop-the-World", mais comme il utilise plusieurs threads, il peut finir plus rapidement que la version série lorsqu'il y a suffisamment de puissance CPU.
3. CMS (balayage de marque simultanée) - faible latence, plus de frais généraux
CMS a été con?u pour réduire les temps de pause. Au lieu de tout arrêter souvent, il essaie de faire la plupart de son travail pendant que l'application est toujours en cours.
- Fonctionne bien pour:
- Applications nécessitant des temps de réponse rapides (comme les serveurs Web)
- Des systèmes qui peuvent se permettre plus de processeur et d'utilisation de la mémoire
Mais CMS n'est pas parfait - il utilise plus de mémoire et de processeur, et doit parfois faire des pauses complètes du monde si elle prend du retard.
4. G1 (ordures-ordures) - équilibré et évolutif
G1 est un collectionneur plus récent qui divise le tas en régions plus petites et priorise la collecte des ordures des zones avec les objets les plus inutilisés. Il vise à équilibrer le débit et la latence.
- Idéal pour:
- Grands tas (comme les applications multi-gigaoctets)
- Applications nécessitant des temps de pause prévisibles
G1 peut s'adapter en fonction du comportement de votre application et vous donner plus de contr?le sur les compromis performances par rapport aux réactivité.
5. ZGC et Shenandoah - collectionneurs de latence ultra-low
Ce sont les derniers types de collectionneurs à ordures, con?us pour des tas de très grands tas (téraoctets de mémoire) et des temps de pause ultra-bas (souvent moins de 10 ms).
- Idéal pour:
- Systèmes en temps réel
- Services haute performance nécessitant une grande mémoire
Ils sont plus complexes et nécessitent des versions JVM plus récentes, mais elles deviennent populaires pour les applications natives et à haute demande.
Chaque collecteur de déchets a ses propres forces et faiblesses. Le choix du bon dépend de la taille de votre application, des besoins en performances et des capacités matérielles. Par exemple, un petit outil peut être bien avec GC Serial, mais un service en temps réel a probablement besoin de ZGC ou de Shenandoah.
Fondamentalement, c'est tout.
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Pour gérer correctement les transactions JDBC, vous devez d'abord désactiver le mode de validation automatique, puis effectuer plusieurs opérations, et enfin vous engager ou randonner en fonction des résultats; 1. Appelez Conn.SetAutoCommit (false) pour démarrer la transaction; 2. Exécuter plusieurs opérations SQL, telles que l'insertion et la mise à jour; 3. Appelez Conn.Commit () Si toutes les opérations sont réussies, et appelez Conn.Rollback () Si une exception se produit pour garantir la cohérence des données; Dans le même temps, les ressources TRY-With doivent être utilisées pour gérer les ressources, gérer correctement les exceptions et cl?turer les connexions pour éviter la fuite de connexion; De plus, il est recommandé d'utiliser des pools de connexion et de définir des points de sauvegarde pour réaliser un retour en arrière partiel, et de maintenir les transactions aussi courtes que possible pour améliorer les performances.

Pré-formancetartuptimemoryusage, quarkusandmicronautleadduetocompile-timeprocessingandgraalvsupport, withquarkusofperforming lightbetterine scénarios.

HTTP Log Middleware dans GO peut enregistrer les méthodes de demande, les chemins de requête, la propriété intellectuelle du client et le temps qui prend du temps. 1. Utilisez http.handlerfunc pour envelopper le processeur, 2. Enregistrez l'heure de début et l'heure de fin avant et après l'appel Suivant.Servehttp, 3. Obtenez le vrai client IP via R.RemoteAddr et X-Forwared-For Headers, 4. Utilisez le log.printf aux journaux de demande de sortie, 5. L'exemple de code complet a été vérifié pour s'exécuter et convient au démarrage d'un projet petit et moyen. Les suggestions d'extension incluent la capture des codes d'état, la prise en charge des journaux JSON et le suivi des ID de demande.

La collecte des ordures de Java (GC) est un mécanisme qui gère automatiquement la mémoire, ce qui réduit le risque de fuite de mémoire en récupérant des objets inaccessibles. 1. GC juge l'accessibilité de l'objet de l'objet racine (tel que les variables de pile, les threads actifs, les champs statiques, etc.), et les objets inaccessibles sont marqués comme des ordures. 2. Sur la base de l'algorithme de compensation de marque, marquez tous les objets accessibles et effacez des objets non marqués. 3. Adopter une stratégie de collecte générationnelle: la nouvelle génération (Eden, S0, S1) exécute fréquemment MinorGC; Les personnes agées fonctionnent moins, mais prend plus de temps pour effectuer MajorGC; Metaspace Stores Metadata de classe. 4. JVM fournit une variété de périphériques GC: SerialGC convient aux petites applications; Le parallelGC améliore le débit; CMS réduit

Le choix du bon type HTMLinput peut améliorer la précision des données, améliorer l'expérience utilisateur et améliorer la convivialité. 1. Sélectionnez les types d'entrée correspondants en fonction du type de données, tels que le texte, le courrier électronique, le tel, le numéro et la date, qui peuvent vérifier automatiquement la somme de la somme et l'adaptation au clavier; 2. Utilisez HTML5 pour ajouter de nouveaux types tels que l'URL, la couleur, la plage et la recherche, qui peuvent fournir une méthode d'interaction plus intuitive; 3. Utilisez l'espace réservé et les attributs requis pour améliorer l'efficacité et la précision du remplissage des formulaires, mais il convient de noter que l'espace réservé ne peut pas remplacer l'étiquette.

GradleisthebetterChoiceFormostNewProjectsDuetOtsSuperiorflexibility, Performance et ModerNtoolingSupport.1.gradle’sgroovy / kotlindslismoreConcis

Le report est utilisé pour effectuer des opérations spécifiées avant le retour de la fonction, telles que les ressources de nettoyage; Les paramètres sont évalués immédiatement lorsqu'ils sont reportés et les fonctions sont exécutées dans l'ordre de la dernière entrée (LIFO); 1. Plusieurs éleveurs sont exécutés dans l'ordre inverse des déclarations; 2. Communément utilisé pour le nettoyage sécurisé tel que la fermeture des fichiers; 3. La valeur de retour nommée peut être modifiée; 4. Il sera exécuté même si la panique se produit, adaptée à la récupération; 5. éviter l'abus de report dans les boucles pour éviter la fuite des ressources; Une utilisation correcte peut améliorer la sécurité et la lisibilité du code.

La réponse claire à cette question est la recommandation d'implémenter le modèle d'observateur à l'aide d'une interface d'observateur personnalisée. 1. Bien que Java offre observable et observateur, le premier est une classe et a été obsolète et manque de flexibilité; 2. La pratique recommandée moderne consiste à définir une interface d'observateur fonctionnel, et le sujet maintient la liste des observateurs et informe tous les observateurs lorsque l'état change; 3. Il peut être utilisé en combinaison avec les expressions de lambda pour améliorer la simplicité et la maintenabilité du code; 4. Pour les scénarios GUI ou Javabean, PropertyChangeListener peut être utilisé. Par conséquent, les nouveaux projets devraient adopter un schéma d'interface d'observateur personnalisé, qui est sécurisé, facile à tester et se spécialise dans le Java moderne
