Création et gestion des vues de base de données dans MySQL
Jul 04, 2025 am 02:47 AMLa vue de la base de données est une table virtuelle dans MySQL, qui est générée dynamiquement via des requêtes SQL, et est utilisée pour simplifier les requêtes complexes et améliorer la sécurité. 1. La vue ne stocke pas les données et repose sur des tables réelles pour générer du contenu dynamiquement; 2. La syntaxe est une vue de création, qui peut encapsuler la logique de requête commune; 3. Les utilisations courantes des vues incluent la simplification des connexions multiples, la restriction de l'accès aux données sensibles, la fourniture d'une interface unifiée et l'agrégation de l'affichage des données; 4. Les vues peuvent être modifiées ou supprimées via ALTER View ou Drop View; 5. Faites attention aux problèmes de performances lors de l'utilisation de vues, d'éviter régulièrement la logique complexe de nidification et de vérifier l'efficacité de l'exécution.
Les vues de base de données sont une caractéristique très pratique dans MySQL, qui peut nous aider à simplifier les requêtes complexes, à améliorer la sécurité des données et à être utilisées comme des tables. La clé est de comprendre comment elle fonctionne et les scénarios applicables.

Qu'est-ce qu'une vue de base de données?
Autrement dit, une vue est une table virtuelle dont le contenu est généré dynamiquement à partir d'une ou plusieurs tables réelles via des requêtes SQL. Vous ne pouvez pas insérer ou mettre à jour la vue directement (sauf si une condition spécifique est remplie), mais vous pouvez l'interroger comme une table normale.

Par exemple: si vous avez souvent besoin de vérifier "les commandes avec des ventes de plus de 1 000 yuans", il est difficile d'écrire SELECT * FROM orders WHERE amount > 1000
à chaque fois. Pour le moment, vous pouvez créer une vue et enregistrer la requête. à l'avenir, vous n'avez besoin que SELECT * FROM high_value_orders
.
Comment créer une vue?
La syntaxe de base pour créer une vue est la suivante:

Créer une vue View_name comme Sélectionnez Column1, Column2, ... De Table_Name Où condition;
Par exemple:
Créer une vue high_value_orders comme Sélectionnez Order_id, Customer_ID, Montant Des commandes Où le montant> 1000;
De cette fa?on, vous avez une vue appelée high_value_orders
, qui peut être directement interrogé:
SELECT * FROM HIGH_VALUE_ORDERS;
Besoin de noter:
- Le nom de la vue ne peut pas être dupliqué avec le tableau existant
- Le comportement de la vue peut également changer lorsque la structure du tableau de la vue dépend.
- Il n'est pas recommandé de nidiner la logique trop complexe dans la vue, sinon cela affectera les performances.
Quelles sont les utilisations courantes des vues?
Simplifier les requêtes complexes
L'encapsulation de la requête de jointure de plusieurs tables dans une vue peut rendre les appels ultérieurs plus concis.Restreindre l'accès des utilisateurs aux données sensibles
Par exemple, laissez uniquement un certain utilisateur voir les données d'un certain département, plut?t que l'ensemble du tableau des employés.Fournir une interface unifiée
Si la structure de la table sous-jacente change fréquemment, vous pouvez modifier la vue pour garder les appels externes inchangés.L'agrégation de données affiche-t-elle
Par exemple, lorsque vous comptez les performances totales de chaque vendeur, vous pouvez faire de ce résultat une vue pour l'affichage frontal.
Comment gérer et maintenir les vues?
Après avoir créé la vue, il doit parfois être ajusté ou supprimé. Voici quelques commandes couramment utilisées:
- Modifiez la vue:
ALLER VIEW VIEW_NAME AS NEW_QUERY;
- Supprimer la vue:
Drop View View_name;
- Afficher les vues existantes:
Affichez les tables complètes dans Database_name où Table_Type comme ?View?;
De plus, vous pouvez afficher l'instruction de définition d'une vue via SHOW CREATE VIEW view_name;
;.
Notes et problèmes de performance
Bien que le point de vue soit pratique, il y a des problèmes potentiels qui doivent être accordés à:
- La vue elle-même ne stocke pas de données, et chaque requête exécute le SQL d'origine en temps réel
- Si la requête d'origine est lente, la vue sera également lente.
- Les vues imbriquées multicouches peuvent entra?ner des difficultés de débogage
- Certaines opérations (telles que les index) ne peuvent pas être directement appliquées à la vue
Donc suggération:
- évitez la vue contenant beaucoup de logique de traitement des données
- Vérifiez régulièrement les performances de la vue
- Pour des vues fréquemment utilisées, vous pouvez envisager d'utiliser des vues matérialisées (MySQL 8.0 prend en charge la mise en cache de table temporaire)
Fondamentalement, c'est tout. Les vues sont un bon outil. S'ils sont bien utilisés, ils peuvent améliorer l'efficacité du développement et la maintenabilité du système, mais vous devez également faire attention de ne pas les abuser.
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1. Le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React dans la communauté de questions et réponses de développement PHP est le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React, en raison de sa maturité dans l'écosystème et de l'efficacité de développement élevée; 2. Les performances élevées nécessitent une dépendance à la cache (redis), une optimisation de la base de données, des files d'attente CDN et asynchrones; 3. La sécurité doit être effectuée avec le filtrage d'entrée, la protection CSRF, les HTTP, le cryptage de mot de passe et le contr?le d'autorisation; 4. Publicité facultative, abonnement aux membres, récompenses, commissions, paiement des connaissances et autres modèles, le noyau est de faire correspondre le ton communautaire et les besoins des utilisateurs.

Il existe trois fa?ons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

Pourquoi ai-je besoin de la connexion MySQL de cryptage SSL / TLS? étant donné que les connexions non cryptées peuvent provoquer l'interception des données sensibles, l'activation de SSL / TLS peut empêcher les attaques de l'homme au milieu et répondre aux exigences de conformité; 2. Comment configurer SSL / TLS pour MySQL? Vous devez générer un certificat et une clé privée, modifier le fichier de configuration pour spécifier les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key et redémarrer le service; 3. Comment forcer SSL lorsque le client se connecte? Implémenté en spécifiant les exigences ou requirex509 lors de la création d'un utilisateur; 4. Les détails qui sont facilement négligés dans la configuration SSL incluent les autorisations de chemin de certificat, les problèmes d'expiration des certificats et les exigences de configuration du client.

Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en ?uvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.

Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grace aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES

PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

1. PHP entreprend principalement la collecte de données, la communication API, le traitement des règles d'entreprise, l'optimisation du cache et l'affichage de recommandation dans le système de recommandation de contenu d'IA, plut?t que d'effectuer directement une formation de modèle complexe; 2. Le système recueille le comportement des utilisateurs et les données de contenu via PHP, appelle les services d'IA back-end (tels que les modèles Python) pour obtenir des résultats de recommandation et utilise Redis Cache pour améliorer les performances; 3. Les algorithmes de recommandation de base tels que le filtrage collaboratif ou la similitude de contenu peuvent implémenter une logique légère en PHP, mais l'informatique à grande échelle dépend toujours des services d'IA professionnels; 4. L'optimisation doit prêter attention au démarrage en temps réel, au démarrage à froid, à la diversité et à la boucle fermée, et les défis comprennent des performances de concurrence élevées, la stabilité de la mise à jour du modèle, la conformité des données et l'interprétabilité des recommandations. PHP doit travailler ensemble pour créer des informations stables, une base de données et un frontal.
