L'utilisation de l'API Java Stream peut améliorer la simplicité du code et le parallélisme, mais les scénarios doivent être sélectionnés raisonnablement. 1. Avantages: La programmation déclarative sépare la logique et la mise en ?uvre, telles que les opérations de filtre, de carte et de collecte, rendant le filtrage, la conversion et la collecte plus intuitifs; 2. Remarques: évitez de modifier les variables externes dans la carte ou le filtre pour éviter les problèmes de concurrence; 3. Classification des opérations: les opérations intermédiaires (filtre, MAP) sont paresseuses à exécuter, et les opérations de terminal (Collect, Foreach) sont nécessaires pour déclencher l'exécution et les opérations du terminal ne peuvent pas être appelées plusieurs fois; 4. Flux parallèle: adapté aux volumes de données importants et aux opérations complexes, mais les performances doivent être testées pour éviter les opérations d'état partagées.

L'API Java Streams est un outil puissant pour traiter les données de collecte. Si vous êtes bien utilisé, vous pouvez écrire du code concis et efficace. La clé est de comprendre sa logique de conception et quand utiliser les opérations.

Pourquoi utiliser le flux au lieu de boucles traditionnelles?

L'avantage du flux est qu'il rend le code plus déclaratif, séparant "quoi faire" et "comment le faire". Par exemple, si vous souhaitez filtrer tous les nombres uniques à partir d'une liste et les écrire comme list.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList()) est non seulement plus clair, mais aussi plus facile à paralléliser que d'écrire pour des boucles et si les jugements.

Mais ne vous en abusez pas. Dans certains cas, les boucles ordinaires sont plus intuitives, par exemple lorsque vous devez accéder fréquemment à l'indice ou porter des jugements conditionnels complexes.

Opérations communes: comment utiliser le filtre, la carte, collecter pour ne pas rester coincé?

Ce sont les opérations intermédiaires et terminales les plus couramment utilisées:

• filter() : Gardez les éléments en fonction des conditions, notez que le lambda passé ne devrait avoir aucun effet secondaire
• map() : convertir le type ou la structure des éléments, tels que la conversion d'une cha?ne en longueur, ou la convertir en un autre objet
• collect() : Collectez-le en liste, définition ou carte. L'endroit sujet aux erreurs ici est le choix du collecteur

Par exemple, si vous souhaitez convertir une liste de cha?nes à leur longueur et les récupérer comme définie:

 Set <Integer> Longueurs = List.Stream ()
    .map (String :: Longueur)
    .Collect (collectionners.toset ());

C'est très bien à écrire, mais si les variables externes sont modifiées dans la carte ou le filtre, cela peut causer des problèmes de concurrence, en particulier dans les flux parallèles.

Opérations intermédiaires vs opérations terminales: la commande est très importante!

Les opérations de flux sont divisées en opérations intermédiaires (telles que le filtre, la carte) et les opérations terminales (telles que Collect, Forach). Les opérations intermédiaires sont paresseuses et ne seront vraiment exécutées que lors de la rencontre des opérations terminales.

Ceci est facilement négligé. Par exemple, vous avez écrit:

 Stream.filter (s -> s! = null) .map (String :: ToupperCase);

Cette ligne de code ne fait rien car elle n'a pas d'opérations terminales.

Alors rappelez-vous:

• Les opérations intermédiaires peuvent être appelées encha?nées, mais ne seront pas exécutées immédiatement
• L'opération de terminal déclenche l'exécution de l'ensemble du pipeline
• N'appelez pas plusieurs opérations de terminal sur un flux, car une erreur sera signalée

Comment utiliser des flux parallèles? Est-ce vraiment plus rapide?

ParallelStream utilise des processeurs multic?urs, qui peuvent théoriquement accélérer le traitement de volumes de données importants. Mais tous les scénarios ne conviennent pas à une utilisation, comme:

• Lorsque le volume de données est petit, l'allumage augmente le fil de filetage au-dessus
• L'opération elle-même est très légère (comme une simple traversée) et ne convient pas au parallélisme.
• Si vos opérations sont des variables avec état ou partagées, les erreurs sont sujettes à

Utilisation recommandée:

• Testez les performances d'abord, puis décidez d'activer l'activation
• évitez d'utiliser des effets secondaires dans des flux parallèles
• Vous pouvez utiliser Collection.parallelStream() ou .stream().parallel() pour l'activer

Dans l'ensemble, l'API Stream est un bon outil, mais ne le forcez pas à se montrer. Choisissez la bonne méthode et le code est à la fois élégant et efficace.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!