Il existe trois fa?ons de connecter la base de données SQL à Excel, qui convient aux différents besoins des utilisateurs. 1. Utiliser la requête Power pour se connecter aux bases de données SQL est le moyen le plus recommandé. Après avoir ouvert Excel, sélectionnez "From SQL Server" via l'onglet "Data", entrez les informations du serveur et de la base de données et sélectionnez la méthode d'authentification. Vous pouvez importer l'intégralité des instructions de requête SQL entière ou personnalisées, qui prennent en charge le rafra?chissement chronométré et le nettoyage des données. 2. Utilisez la requête Microsoft directement pour s'adapter aux utilisateurs plus agés. Sélectionnez "From Microsoft Query" dans l'onglet "Data". Après avoir créé la source de données, vous pouvez obtenir des données via une interface graphique ou une requête SQL. Il a un fonctionnement simple mais des fonctions faibles. 3. La connexion avec la source de données ODBC convient aux utilisateurs avancés. Après avoir configuré le DSN système dans Windows, Excel importe des données via ODBC, ce qui facilite le partage et la maintenance unifiée de plusieurs applications. De plus, vous devez prêter attention à des détails tels que les autorisations, l'installation du pilote, les paramètres de fréquence de rafra?chissement et la sauvegarde des bons pour assurer la connexion et la synchronisation des données lisses.
La connexion des bases de données SQL à Excel est un besoin courant pour de nombreux employés de bureau et analystes de données. Si vous devez extraire des données de la base de données et les analyser dans Excel, l'ensemble du processus n'est en fait pas compliqué, et vous pouvez le faire en ma?trisant quelques étapes clés.
1. Connectez-vous à la base de données SQL à l'aide de Power Query
Il s'agit actuellement de la méthode la plus recommandée, en particulier pour les scénarios où les données doivent être mises à jour régulièrement.
- Ouvrez Excel et cliquez sur l'onglet "Data" → "Obtenir des données" → "à partir d'autres sources" → "From SQL Server" (ou autre type de base de données que vous utilisez).
- Entrez le nom du serveur et le nom de la base de données et sélectionnez la méthode d'authentification (authentification Windows ou authentification du mot de passe du compte SQL).
- Si c'est la première fois que vous vous connectez, vous devrez peut-être installer certains pilotes, suivez simplement les invites.
- Après une connexion réussie, vous pouvez choisir d'importer l'intégralité du tableau, ou vous pouvez écrire des instructions de requête SQL pour filtrer les données.
- Après le chargement, vous pouvez actualiser la source de données dans Excel pour maintenir les données en synchronisation.
L'avantage de la requête de puissance est qu'il prend en charge les rafra?chissements chronométrés et peut effectuer un nettoyage préliminaire et une conversion des données.
2. Utilisez directement la requête Microsoft (adaptée aux anciennes utilisateurs de la version)
Si vous utilisez Excel 2016 ou plus t?t, vous pouvez être plus familier avec cet outil.
- Cliquez sur l'onglet "Data" → "Get Data" → "à partir de Microsoft Query".
- Créez une nouvelle source de données et sélectionnez le pilote SQL Server.
- Définissez le nom DSN, entrez l'adresse du serveur, les informations de connexion, etc.
- Après avoir enregistré avec succès, vous pouvez utiliser l'interface graphique pour sélectionner les tables et les champs, ou écrire directement des requêtes SQL.
- Enfin exporter vers Excel Table.
Bien que cette méthode ne soit pas aussi puissante que la requête de puissance, elle est plus facile pour les personnes qui ne sont pas habituées à la nouvelle interface.
3. Connectez-vous à l'aide de la source de données ODBC (adaptée aux utilisateurs avancés)
ODBC est une méthode de connexion de base de données commune adaptée aux utilisateurs ayant des besoins de configuration spécifiques.
- Ouvrez ODBC Data Source Manager sur Windows et ajoutez un nouveau DSN système.
- Sélectionnez le pilote SQL Server et remplissez le serveur IP, le compte de connexion et la base de données par défaut.
- Testez la connexion pour vous assurer qu'elle va bien.
- Retour à Excel, onglet de données → From d'autres sources → à partir d'ODBC.
- Sélectionnez la source de données que vous venez de configurer, entrez l'instruction de requête et chargez-la dans la feuille de calcul.
La méthode ODBC convient à plusieurs applications pour partager la même source de données et est également pratique pour la maintenance unifiée.
4. Précautions et conseils
- Problème des autorisations : assurez-vous que votre compte de base de données a une autorisation de lecture, sinon une erreur sera signalée et qu'elle ne pourra pas se connecter.
- Pilote manquant : Parfois, il est invité à manquer le client natif de SQL ou le pilote ODBC. Allez simplement sur le site officiel de Microsoft pour télécharger et installer la version correspondante.
- Paramètres de fréquence de rafra?chissement : Si les données changent fréquemment, vous pouvez définir l'intervalle de temps de rafra?chissement automatique dans Excel.
- Enregistrer les informations d'identification : Afin de rafra?chir les données en douceur la prochaine fois, n'oubliez pas de vérifier "Rappelez-vous mes informations d'identification" lors de la connexion.
Fondamentalement, c'est tout. Tant que la base de données est configurée correctement, il n'est pas difficile de se connecter à SQL dans Excel. La clé est de choisir la bonne méthode et de faire attention aux détails.
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Quelle est la différence entre SQL et Nosql
Jul 08, 2025 am 01:52 AM
La différence de base entre les bases de données SQL et NOSQL est la structure des données, la méthode de mise à l'échelle et le modèle de cohérence. 1. En termes de structure de données, SQL utilise des modèles prédéfinis pour stocker des données structurées, tandis que le NOSQL prend en charge des formats flexibles tels que les documents, les valeurs de clés, les familles de colonnes et les graphiques pour traiter les données non structurées; 2. En termes d'évolutivité, SQL s'appuie généralement sur un matériel plus fort sur l'expansion verticale, tandis que le NOSQL réalise l'expansion distribuée par l'expansion horizontale; 3. En termes de cohérence, SQL suit l'acide pour assurer une forte cohérence et convient aux systèmes financiers, tandis que le NOSQL utilise principalement des modèles de base pour souligner la disponibilité et la cohérence finale; 4. En termes de langage de requête, SQL fournit des capacités de requête standardisées et puissantes, tandis que les langages de requête NOSQL sont diverses mais pas aussi matures et unifiées que SQL.
Quand utiliser les sous-requêtes SQL par rapport aux jointures pour la récupération de données.
Jul 14, 2025 am 02:29 AM
Le fait d'utiliser des sous-requêtes ou des connexions dépend du scénario spécifique. 1. Lorsqu'il est nécessaire de filtrer les données à l'avance, les sous-requêtes sont plus efficaces, comme trouver des clients de commande d'aujourd'hui; 2. Lors de la fusion des ensembles de données à grande échelle, l'efficacité de connexion est plus élevée, comme l'obtention des clients et leurs commandes récentes; 3. Lors de l'écriture de logique très lisible, la structure des sous-requêtes est plus claire, comme trouver des produits à chaud; 4. Lors de la réalisation de mises à jour ou de la suppression des opérations qui dépendent des données connexes, les sous-requêtes sont la solution préférée, comme la suppression des utilisateurs qui n'ont pas été connectés depuis longtemps.
Qu'est-ce qu'une clé primaire composite dans SQL?
Jul 08, 2025 am 01:38 AM
AcompositEpriMaryKeyInSqlisapriMaryKeyComposéSoftwoOrMoreColumnSTHATOTETHETHEUNICELYIFYSIFYEACHROW.1.ITUSED WHONNELAGELCOLUMNCANENSURINGROWUNESS
Comment trouver le deuxième salaire le plus élevé en SQL
Jul 14, 2025 am 02:06 AM
Il existe trois méthodes de base pour trouver le deuxième salaire le plus élevé: 1. Utilisez la limite et le décalage pour ignorer le salaire maximal et obtenir le maximum, ce qui convient aux petits systèmes; 2. Exclure la valeur maximale par le biais de sous-requêtes, puis trouvez max, qui est hautement compatible et adapté aux requêtes complexes; 3. Utilisez la fonction de la fenêtre dense_rank ou row_number pour traiter les classements parallèles, ce qui est très évolutif. De plus, il est nécessaire de combiner ifnull ou de fusionner pour faire face à l'absence d'un deuxième salaire le plus élevé.
Comment créer des tables vides avec la même structure qu'une autre table?
Jul 11, 2025 am 01:51 AM
Vous pouvez utiliser l'instruction CreateTable de SQL et sélectionner la clause pour créer une table avec la même structure qu'un autre tableau. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Créez une table vide à l'aide de CreateTableNew_TableasSelect * fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Ajouter manuellement les indices, les clés étrangères, les déclencheurs, etc. lorsque cela est nécessaire pour s'assurer que la nouvelle table est intacte et cohérente avec la structure de table d'origine.
Tutoriel des fonctions de fenêtre SQL
Jul 08, 2025 am 01:41 AM
Les fonctions de fenêtre SQL peuvent effectuer des calculs efficaces sans réduire le nombre de lignes. Il effectue des opérations telles que le classement, le résumé, le regroupement des statistiques sur les données via la fenêtre définie par over (). Les fonctions communes incluent: 1. Row_number (), rank (), dense_rank () Pour le classement, la différence est un traitement de valeur répété; 2. Fonctions agrégées telles que SUM () et AVG () Implémentez les statistiques de roulement; 3. Utilisez la partition de groupe pour grouper par dimension, commandes de contr?le de contr?le et contr?les de la plage de trame Taille de la fenêtre. Les fonctions de fenêtre de ma?trise peuvent remplacer efficacement les sous-requêtes complexes et améliorer l'efficacité et la lisibilité de la requête.
Utilisation d'expressions régulières (regex) dans les requêtes SQL.
Jul 10, 2025 pm 01:10 PM
MySQL prend en charge Regexp et RLIGHT; PostgreSQL utilise des opérateurs tels que ~ et ~ *; Oracle est implémenté via regexp_like; SQLServer nécessite une intégration ou une simulation CLR. 2. Utilisé régulièrement pour faire correspondre les bo?tes aux lettres (comme WhereMailRegexp '^ [a-za-z0-9 ._% -] @ [a-za-z0-9.-] \. Regexp_like (nom d'utilisateur, '[0-9]')). 3. Faites attention aux problèmes de performance,
Comment filtrer les valeurs nuls dans une clause SQL où?
Jul 09, 2025 am 02:43 AM
Filtrage des enregistrements de valeur nul dans SQL ne peut pas utiliser = null ou! = Null, 1. ISNULL ou ISNOTNULL doit être utilisé; 2. Par exemple, les utilisateurs qui recherchent des colonnes de messagerie NULL doivent écrire SELECT * FROMUSERSWORDEMAILISNULL; 3. Les champs multiples peuvent déterminer simultanément que plusieurs conditions ISNULL peuvent être combinées, telles que ou ou et la connexion; 4. Coalesce peut remplacer les valeurs nuls pour l'affichage ou le traitement par défaut, mais ne s'appliquent pas au filtrage. Parce que NULL représente une valeur inconnue et ne participe pas à l'opération de comparaison de l'égalité ou non égal, = NULL ne renverra pas le résultat et ne rapportera pas d'erreur. La clause où accepte uniquement les vraies lignes, ignore false et unk
