Pour appeler le code Python en C, vous devez d'abord initialiser l'interprète, puis vous pouvez réaliser l'interaction en exécutant des cha?nes, des fichiers ou en appelant des fonctions spécifiques. 1. Utilisez py_initialize () pour initialiser l'interpréteur et fermez-le avec py_finalalize (); 2. Utilisez pyrun_simplestring pour exécuter le code de cha?ne ou pyrun_simplefile pour exécuter des fichiers de script; 3. Importez le module via pyimport_importmodule, obtenez la fonction via pyObject_getattrstring, construisez des paramètres de py_buildvalue, appelez la fonction via pyObject_Callobject et traitez la valeur de retour; 4. Faites attention à la correspondance des versions, au réglage du chemin, à la gestion du nombre de références et à la vérification des exceptions. L'ensemble du processus est clairement structuré mais nécessite une manipulation minutieuse des erreurs et de la gestion des ressources.
Appeler le code Python à partir des programmes C n'est pas vraiment mystérieux. La clé est d'utiliser l'API C fournie par Python. Tant qu'il est configuré correctement, vous pouvez créer des interprètes, exécuter des scripts et même passer des paramètres dans C.

Initialiser l'interpréteur Python
Pour appeler Python en C, la première étape consiste à initialiser l'interpréteur Python. Cette étape est nécessaire, sinon les opérations ultérieures échoueront.

- Utilisez
Py_Initialize()
pour démarrer l'interprète - N'oubliez pas d'appeler
Py_Finalize()
après utilisation pour libérer la ressource - Si votre programme peut être initialisé et fermé plusieurs fois, vous devez prêter attention aux problèmes de sécurité des fils (Python ne prend pas en charge l'intégration multi-thread par défaut)
Exemple d'extrait de code:
#include <python.h> int main () { Py_initialize (); // ... le code qui appelle python py_finalalize (); retour 0; }
Remarque: vous devez lier les bibliothèques Python lors de la compilation, comme l'utilisation du paramètre -lpython3.10
(la version spécifique dépend de la version Python que vous avez installée).

Exécuter un simple script ou instruction Python
Une fois l'initialisation terminée, vous pouvez directement exécuter un morceau de code de cha?ne Python, tel que l'impression d'une phrase ou la définition d'une fonction.
- L'utilisation
PyRun_SimpleString
est le moyen le plus simple - Il convient à l'exécution de certaines instructions qui ne nécessitent pas de valeur de retour
Par exemple:
Pyrun_simplestring ("print ('bonjour de python!')");
Si vous souhaitez aller plus loin, comme l'exécution d'un fichier .py
, vous pouvez le faire:
File * fp = fopen ("script.py", "r"); if (fp) { Pyrun_simplefile (fp, "script.py"); fclose (FP); }
Cette méthode convient aux situations lorsque vous souhaitez charger l'intégralité du fichier de script, mais faites attention si le chemin est correct et si le fichier est lisible.
Appelez la fonction Python et obtenez la valeur de retour
Si vous souhaitez appeler une fonction Python spécifique et obtenir sa valeur de retour, vous avez besoin d'une opération légèrement plus compliquée.
Les étapes sont les suivantes:
- Module d'importation: utilisez
PyImport_ImportModule
- Get Function Object: Utilisez
PyObject_GetAttrString
- Construire des paramètres: créer des tuple ou d'autres types à l'aide de
Py_BuildValue
- Fonction d'appel: utilisez
PyObject_CallObject
- Traitez la valeur de retour: vérifiez si elle est nul, puis extraire la valeur réelle
Par exemple, supposons qu'il existe un fichier appelé math_utils.py
, avec une fonction appelée add
:
# math_utils.py def add (a, b): retour AB
C l'appelle comme suit:
PyObject * pmodule = pyimport_importmodule ("math_utils"); PyObject * pfunc = pyObject_getAtTrString (pmodule, "add"); PyObject * pargs = pytuple_pack (2, pylong_fromlong (3), pylong_fromlong (4)); PyObject * Presult = pyObject_CalloBject (pfunc, pargs); Résultat long = pylong_aslong (Presult); // Résultat == 7
Ce processus est assez lourd, mais la structure est claire. La clé consiste à gérer les vérifications des erreurs à chaque étape, telles que déterminer si pModule
est nul pour éviter les collisions.
Questions et précautions fréquemment posées
- Python Version correspondant : assurez-vous que votre environnement de compilation C est lié à la bonne version Python, sinon des problèmes de compatibilité peuvent se produire.
- Paramètres de chemin : si le script Python n'est pas dans le répertoire actuel, vous devrez peut-être définir le chemin de recherche via
PySys_SetPath
. - Gestion du nombre de références : Python utilise le mécanisme de comptage de référence, n'oubliez pas d'augmenter ou de diminuer les références de manière appropriée pour éviter les fuites de mémoire.
- Gestion des exceptions : il est préférable de vérifier si des exceptions se produisent après chaque appel à l'API Python. Vous pouvez utiliser
PyErr_Occurred()
pour juger.
Fondamentalement, c'est tout. Bien que cela semble un peu gênant, tant que vous suivez le processus étape par étape, vous pouvez mettre en ?uvre avec succès la fonction de C appelant Python.
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Dans Python, il existe deux fa?ons principales d'appeler la méthode __init__ de la classe parent. 1. Utilisez la fonction super (), qui est une méthode moderne et recommandée qui rend le code plus clair et suit automatiquement l'ordre d'analyse de la méthode (MRO), tel que super () .__ init __ (nom). 2. Appelez directement la méthode __init__ de la classe parent, comme le parent .__ init __ (self, nom), ce qui est utile lorsque vous avez besoin d'avoir un contr?le complet ou de traiter le code ancien, mais ne suivra pas automatiquement MRO. Dans plusieurs cas d'héritage, Super () doit toujours être utilisé de manière cohérente pour assurer l'ordre et le comportement d'initialisation corrects.

Oui, vous pouvez analyser les tables HTML à l'aide de Python et Pandas. Tout d'abord, utilisez la fonction pandas.read_html () pour extraire la table, ce qui peut analyser les éléments HTML dans une page Web ou une cha?ne dans une liste de dataframe; Ensuite, si la table n'a pas de titre de colonne claire, il peut être corrigé en spécifiant les paramètres d'en-tête ou en définissant manuellement l'attribut .Columns; Pour les pages complexes, vous pouvez combiner la bibliothèque de requêtes pour obtenir du contenu HTML ou utiliser BeautifulSoup pour localiser des tables spécifiques; Faites attention à des pièges communs tels que le rendu JavaScript, les problèmes de codage et la reconnaissance multi-table.

Def convient aux fonctions complexes, prend en charge plusieurs lignes, les cha?nes de documents et la nidification; Lambda convient aux fonctions anonymes simples et est souvent utilisée dans des scénarios où les fonctions sont passées par paramètres. La situation de sélection de Def: ① Le corps de fonction a plusieurs lignes; ② Description du document est requise; ③ appelé plusieurs endroits. Lors du choix d'une lambda: ① Utilisation ponctuelle; ② Aucun nom ou document requis; ③ Logique simple. Notez que les variables de liaison de retard lambda peuvent lancer des erreurs et ne prennent pas en charge les paramètres, générateurs ou asynchrones par défaut. Dans les applications réelles, choisissez de manière flexible en fonction des besoins et donnez la priorité à la clarté.

Dans Python pour Loop, utilisez l'instruction Continuer pour sauter certaines opérations dans la boucle actuelle et entrez la boucle suivante. Lorsque le programme s'exécute pour continuer, la boucle actuelle sera immédiatement terminée, le code suivant sera ignoré et la prochaine boucle sera démarrée. Par exemple, des scénarios tels que l'exclusion de valeurs spécifiques lors de la traversée de la plage numérique, de la saute des entrées invalides lors du nettoyage des données et du saut de situations qui ne remplissent pas les conditions à l'avance pour rendre la logique principale plus claire. 1. évitez les valeurs spécifiques: par exemple, exclure les éléments qui n'ont pas besoin d'être traités lors de la traversée de la liste; 2. Nettoyage des données: sauter des exceptions ou des données non valides lors de la lecture des données externes; 3. Précommande de jugement conditionnel: filtrez à l'avance les données non cibles pour améliorer la lisibilité du code. Les notes incluent: la poursuite affecte uniquement la couche de boucle actuelle et ne sera pas

La fa?on d'accéder aux objets JSON imbriqués dans Python est de clarifier d'abord la structure, puis d'indexer la couche par couche. Tout d'abord, confirmez la relation hiérarchique de JSON, comme un dictionnaire ou une liste imbriquée du dictionnaire; Utilisez ensuite les clés du dictionnaire et la liste d'index pour accéder à la couche par couche, telles que les données "détails" ["zip"] pour obtenir le codage zip, les données "Détails" [0] pour obtenir le premier passe-temps; Pour éviter KeyError et IndexError, la valeur par défaut peut être définie par la méthode .get (), ou la fonction d'encapsulation Safe_get peut être utilisée pour obtenir un accès sécurisé; Pour des structures complexes, recherchez ou utilisez des bibliothèques tierces telles que JMESPath pour gérer.

ToscrapewebsiteThatReQuiresLoginusingPython, simulateTheLoginProcessandMaintAwingTheSession.first, compréhension de la forme de sools, notant latheloginurl, obligatoire, etaytokensorredirrectSinvolved.

Super () InpythonisUsedTocallMethodsfromparentClasses, en particulier l'utilisateur de laMultipleinheritance.1.itavoidShard-codingParentClassNames, Amélioration de laCodeflexibilité.2.Super () FollowshethoDeThoSolandOrder (MRO)
