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Table des matières
Vérifiez et optimisez les instructions de requête SQL
Assurez-vous que les champs pertinents ont des indices appropriés
Analyser et optimiser les paramètres de configuration MySQL
Autres petits détails qui sont facilement négligés
Maison base de données tutoriel mysql Dépannage des temps d'exécution de requête lents dans MySQL

Dépannage des temps d'exécution de requête lents dans MySQL

Jul 08, 2025 am 01:22 AM
mysql Requête lente

Les solutions à l'exécution lente de la requête MySQL incluent l'optimisation des instructions SQL, l'utilisation des index raisonnablement, l'ajustement des paramètres de configuration et d'autres optimisations détaillées. 1. Optimiser SQL: évitez de sélectionner *, utilisez la limite pour réduire la quantité de données, simplifiez la jointure et ne faites pas fonctionner les fonctions de champ dans où; 2. Utiliser l'index: créer des index pour les champs de requête couramment utilisés, faire attention à la combinaison de l'ordre d'index, éviter les index excessifs et analyser régulièrement les tables; 3. Ajuster la configuration: définissez la taille du pool de tampon approprié, activez les journaux de requête lents, augmentez de manière appropriée le nombre de connexions et vérifiez l'utilisation des tables temporaires; 4. Autres optimisations: Concevoir raisonnablement la structure de la table, considérer les tables de partitionnement, gérer les problèmes d'attente de verrouillage et maintenir régulièrement les tables.

Dépannage des temps d'exécution de requête lents dans MySQL

L'exécution de la requête MySQL est un problème courant que de nombreux développeurs et le personnel de l'opération et de maintenance rencontrent. Il peut être causé par plusieurs facteurs, tels que les index manquants, les instructions de requête irrégulières, la configuration du serveur inapproprié, etc. Pour résoudre ce problème, nous ne pouvons pas compter uniquement sur une seule méthode, mais nous devons commencer à partir de plusieurs angles pour étudier.

Dépannage des temps d'exécution de requête lents dans MySQL

Voici quelques raisons courantes et suggestions d'optimisation correspondantes:

Dépannage des temps d'exécution de requête lents dans MySQL

Vérifiez et optimisez les instructions de requête SQL

Si SQL n'est pas bien écrit, il est souvent la source des goulots d'étranglement de performance. Même si le volume de données est petit, des sous-requêtes complexes, aucune limite sur le nombre de lignes renvoyées ou une utilisation fréquente de SELECT * ne peut ralentir la requête.

  • ** évitez de sélectionner ***: Prenez uniquement les champs dont vous avez besoin pour réduire le transfert de données inutile.
  • Utilisation raisonnable de la limite : en particulier lorsque vous effectuez des requêtes de pagination, l'ajout de limite peut réduire considérablement la quantité de données analysées par la base de données.
  • Réduisez la complexité des jointures : essayez d'éviter les jointures imbriquées multicouches, ou assurez-vous que les champs de jointure ont des indices.
  • évitez d'effectuer des opérations de fonction sur les champs dans où : par exemple, WHERE YEAR(create_time) = 2023 , ce qui entra?nera l'échec de l'index.

Un exemple simple:
Ce que vous avez écrit est:

Dépannage des temps d'exécution de requête lents dans MySQL
 Sélectionnez * dans les commandes où l'année (créé_at) = 2023;

Il vaut mieux le changer en:

 Sélectionnez ID, User_ID, Montant des commandes où Création_AT entre ?2023-01-01? et ?2023-12-31?;

Assurez-vous que les champs pertinents ont des indices appropriés

Pour les tables sans index, la requête est une analyse complète de table, ce qui est inefficace. Mais il n'est pas nécessairement rapide après avoir ajouté un index, cela dépend de la fa?on de l'utiliser.

  • Créer des index pour les colonnes fréquemment interrogées : telles que les clés primaires, les clés étrangères, les champs d'état, etc.
  • Faites attention à l'ordre des index combinés : les indices de composés suivent le principe de la correspondance la plus à gauche, telle que (user_id, status) . Si vous n'utilisez que status pour interroger, l'index ne prendra pas effet.
  • évitez trop d'index : les index peuvent occuper un espace de disque et affecter la vitesse d'écriture.
  • Tableau d'analyse périodique : utilisez ANALYZE TABLE pour mettre à jour les statistiques pour aider l'Optimiseur à choisir un meilleur plan d'exécution.

Vous pouvez afficher le plan d'exécution pour déterminer si l'index arrive:

 Expliquez SELECT * dans les utilisateurs où email = 'test@example.com';

Analyser et optimiser les paramètres de configuration MySQL

Parfois, la requête lente n'est pas un problème avec SQL ou Index, mais la configuration de MySQL elle-même est déraisonnable.

  • Ajustez la taille du pool de tampon (innodb_buffer_pool_size) : il s'agit d'un paramètre clé qui affecte les performances. Il est généralement recommandé de le régler à 50% ~ 80% de la mémoire physique.
  • Allumez les journaux de requête lents : découvrez les requêtes vraiment longues.
     slow_query_log = 1
    long_query_time = 1
    Slow_Query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
  • Augmentez le nombre de connexions de manière appropriée (Max_Connections) : Si votre application a une concurrence élevée, des connexions insuffisantes ralentiront également le temps de réponse.
  • Vérifiez régulièrement l'utilisation des tables temporaires : si vous trouvez un grand nombre de tables de disque temporaires, cela signifie que le tri ou le groupe par opération est trop lourd, et vous devez optimiser SQL ou augmenter TMP_TABLE_SIZE.

  • Autres petits détails qui sont facilement négligés

    • La conception de la structure du tableau est déraisonnable : par exemple, le type de champ est trop grand (comme utiliser du texte pour stocker des cha?nes courtes), ce qui affectera également les performances.
    • Partionnement et stratégie de division de table : En vertu de la grande quantité de données, les performances d'un seul tableau ont considérablement diminué, vous pouvez donc envisager de faire des divisions de table en fonction du temps ou de la logique métier.
    • Problème d'attente de verrouillage : les transactions longues ou les opérations d'écriture non engagées peuvent entra?ner un blocage. Vous pouvez utiliser SHOW ENGINE INNODB STATUS pour afficher la situation actuelle de verrouillage.
    • Entretien régulier du tableau : par exemple, OPTIMIZE TABLE peut organiser des fragments et améliorer l'efficacité de la requête.

    En général, le problème de l'optimisation de requête MySQL lente nécessite de commencer SQL lui-même, les paramètres d'index, le réglage de la configuration et d'autres aspects. Certains problèmes peuvent être efficaces en les ajustant simplement, tandis que d'autres nécessitent une observation et une itération continues. Fondamentalement, il n'y a que ces directions, essayons-le.

    Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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