Ma?triser l'API Java Streams pour le traitement des données
Jul 08, 2025 am 02:44 AMPour ma?triser l'API Java Streams, vous devez comprendre la structure du flux, éviter de réutiliser les flux, faire bon usage de collection et de regroupement et d'équilibrer les performances et la lisibilité. Premièrement, les opérations de flux sont divisées en trois parties: la création, les opérations intermédiaires et les opérations terminales; Deuxièmement, les flux ne peuvent être utilisés qu'une seule fois, et l'utilisation réutilisée entra?nera des erreurs; Deuxièmement, la collecte et le regroupement peuvent simplifier les statistiques d'agrégation; Enfin, utilisez le flux modéré pour prendre en compte les performances et la clarté de code.
L'API Java Streams est un outil puissant pour traiter les données de collecte. Si vous êtes bien utilisé, vous pouvez écrire du code concis et efficace. Cependant, de nombreuses personnes sont facilement confondues par diverses méthodes lorsqu'ils entrent en contact pour la première fois. En fait, tant qu'ils ma?trisent quelques points de base, ils peuvent facilement le contr?ler.

Comprendre la structure de base et le cycle de vie des flux
Le fonctionnement du flux est généralement divisé en trois parties: création de flux, d'opérations intermédiaires et d'opérations terminales . La création peut commencer par une collection, un tableau ou des méthodes statiques telles que Stream.of()
; Les opérations intermédiaires telles que filter
et map
sont du ?chargement paresseux? et ne seront pas exécutés immédiatement; Ce n'est que lorsque les opérations du terminal (telles que collect
ou forEach
) seront rencontrées qu'ils commenceront réellement le traitement des données.

Un malentendu commun essaie de réutiliser le même flux, mais une fois l'opération de terminal exécutée, le flux est "fermé". Par exemple:
Stream <string> stream = list.stream (). Filtre (s -> s.length ()> 3); Stream.ForEach (System.out :: println); // aucun problème pour la première fois Stream.ForEach (System.out :: println); // Erreur: le flux a déjà été exploité ou fermé
Ainsi, régénérez le flux ou envisagez de collecter les résultats en variables intermédiaires.

Faites bon usage de la collecte et du regroupement pour les statistiques d'agrégation
collect
combinée avec la classe d'outils Collectors
est presque l'une des opérations les plus couramment utilisées sur le flux. Surtout lors du regroupement des statistiques, groupingBy
peut simplifier beaucoup de logique.
Par exemple, si vous avez un tas de commandes, vous souhaitez les regrouper par les utilisateurs, puis calculez la quantité totale de chaque utilisateur:
Map <utilisateur, entier> totalperUser = orders.stream () .Collect (collectionners.groupingBy (Order :: GetUser, Collectionners.summmingInt (Order :: GetAmount)));
Cette méthode d'écriture est claire et efficace, beaucoup plus propre que la traversée manuellement de la carte pour déterminer si la clé existe. De plus, partitioningBy
peut être utilisé pour la classification binaire, comme la division des ordres en deux groupes supérieurs à 100 et moins ou égaux à 100.
Faites attention au solde entre la performance et la lisibilité
Bien que le flux soit élégant à écrire, toutes les situations ne conviennent pas à une utilisation. Par exemple, lorsque le nombre de boucles est très petit, le traditionnel pour les boucles est plus efficace. Et la nidification excessive rendra le code difficile à comprendre, en particulier lorsque plusieurs cartes, filtres et plates plates sont mélangés ensemble.
Quelques suggestions:
- Si la logique est simple, ne cassez pas la collecte du filtre qui peut être résolu en une seule ligne.
- La logique complexe peut être divisée de manière appropriée et des commentaires sont ajoutés pour illustrer le but de chaque étape.
- Les parallèles ne sont pas toujours plus rapides, la commutation de threads est au-dessus de la tête, et elle convient plus lorsqu'il existe une grande quantité de données et de fonctionnement sans état.
Fondamentalement, c'est tout. L'API Stream a de nombreuses fonctions, mais après avoir ma?trisé ces points clés, cela suffit pour le développement quotidien. Ce qui n'est pas compliqué mais facile à ignorer, c'est lorsque vous ne devez pas utiliser Stream, et le garder modéré est la clé.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Pour gérer correctement les transactions JDBC, vous devez d'abord désactiver le mode de validation automatique, puis effectuer plusieurs opérations, et enfin vous engager ou randonner en fonction des résultats; 1. Appelez Conn.SetAutoCommit (false) pour démarrer la transaction; 2. Exécuter plusieurs opérations SQL, telles que l'insertion et la mise à jour; 3. Appelez Conn.Commit () Si toutes les opérations sont réussies, et appelez Conn.Rollback () Si une exception se produit pour garantir la cohérence des données; Dans le même temps, les ressources TRY-With doivent être utilisées pour gérer les ressources, gérer correctement les exceptions et cl?turer les connexions pour éviter la fuite de connexion; De plus, il est recommandé d'utiliser des pools de connexion et de définir des points de sauvegarde pour réaliser un retour en arrière partiel, et de maintenir les transactions aussi courtes que possible pour améliorer les performances.

Pré-formancetartuptimemoryusage, quarkusandmicronautleadduetocompile-timeprocessingandgraalvsupport, withquarkusofperforming lightbetterine scénarios.

HTTP Log Middleware dans GO peut enregistrer les méthodes de demande, les chemins de requête, la propriété intellectuelle du client et le temps qui prend du temps. 1. Utilisez http.handlerfunc pour envelopper le processeur, 2. Enregistrez l'heure de début et l'heure de fin avant et après l'appel Suivant.Servehttp, 3. Obtenez le vrai client IP via R.RemoteAddr et X-Forwared-For Headers, 4. Utilisez le log.printf aux journaux de demande de sortie, 5. L'exemple de code complet a été vérifié pour s'exécuter et convient au démarrage d'un projet petit et moyen. Les suggestions d'extension incluent la capture des codes d'état, la prise en charge des journaux JSON et le suivi des ID de demande.

La collecte des ordures de Java (GC) est un mécanisme qui gère automatiquement la mémoire, ce qui réduit le risque de fuite de mémoire en récupérant des objets inaccessibles. 1. GC juge l'accessibilité de l'objet de l'objet racine (tel que les variables de pile, les threads actifs, les champs statiques, etc.), et les objets inaccessibles sont marqués comme des ordures. 2. Sur la base de l'algorithme de compensation de marque, marquez tous les objets accessibles et effacez des objets non marqués. 3. Adopter une stratégie de collecte générationnelle: la nouvelle génération (Eden, S0, S1) exécute fréquemment MinorGC; Les personnes agées fonctionnent moins, mais prend plus de temps pour effectuer MajorGC; Metaspace Stores Metadata de classe. 4. JVM fournit une variété de périphériques GC: SerialGC convient aux petites applications; Le parallelGC améliore le débit; CMS réduit

Le choix du bon type HTMLinput peut améliorer la précision des données, améliorer l'expérience utilisateur et améliorer la convivialité. 1. Sélectionnez les types d'entrée correspondants en fonction du type de données, tels que le texte, le courrier électronique, le tel, le numéro et la date, qui peuvent vérifier automatiquement la somme de la somme et l'adaptation au clavier; 2. Utilisez HTML5 pour ajouter de nouveaux types tels que l'URL, la couleur, la plage et la recherche, qui peuvent fournir une méthode d'interaction plus intuitive; 3. Utilisez l'espace réservé et les attributs requis pour améliorer l'efficacité et la précision du remplissage des formulaires, mais il convient de noter que l'espace réservé ne peut pas remplacer l'étiquette.

GradleisthebetterChoiceFormostNewProjectsDuetOtsSuperiorflexibility, Performance et ModerNtoolingSupport.1.gradle’sgroovy / kotlindslismoreConcis

Le report est utilisé pour effectuer des opérations spécifiées avant le retour de la fonction, telles que les ressources de nettoyage; Les paramètres sont évalués immédiatement lorsqu'ils sont reportés et les fonctions sont exécutées dans l'ordre de la dernière entrée (LIFO); 1. Plusieurs éleveurs sont exécutés dans l'ordre inverse des déclarations; 2. Communément utilisé pour le nettoyage sécurisé tel que la fermeture des fichiers; 3. La valeur de retour nommée peut être modifiée; 4. Il sera exécuté même si la panique se produit, adaptée à la récupération; 5. éviter l'abus de report dans les boucles pour éviter la fuite des ressources; Une utilisation correcte peut améliorer la sécurité et la lisibilité du code.

La réponse claire à cette question est la recommandation d'implémenter le modèle d'observateur à l'aide d'une interface d'observateur personnalisée. 1. Bien que Java offre observable et observateur, le premier est une classe et a été obsolète et manque de flexibilité; 2. La pratique recommandée moderne consiste à définir une interface d'observateur fonctionnel, et le sujet maintient la liste des observateurs et informe tous les observateurs lorsque l'état change; 3. Il peut être utilisé en combinaison avec les expressions de lambda pour améliorer la simplicité et la maintenabilité du code; 4. Pour les scénarios GUI ou Javabean, PropertyChangeListener peut être utilisé. Par conséquent, les nouveaux projets devraient adopter un schéma d'interface d'observateur personnalisé, qui est sécurisé, facile à tester et se spécialise dans le Java moderne
