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Table des matières
Comprendre la structure de base et le cycle de vie des flux
Faites bon usage de la collecte et du regroupement pour les statistiques d'agrégation
Faites attention au solde entre la performance et la lisibilité
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Ma?triser l'API Java Streams pour le traitement des données

Jul 08, 2025 am 02:44 AM
java Informatique

Pour ma?triser l'API Java Streams, vous devez comprendre la structure du flux, éviter de réutiliser les flux, faire bon usage de collection et de regroupement et d'équilibrer les performances et la lisibilité. Premièrement, les opérations de flux sont divisées en trois parties: la création, les opérations intermédiaires et les opérations terminales; Deuxièmement, les flux ne peuvent être utilisés qu'une seule fois, et l'utilisation réutilisée entra?nera des erreurs; Deuxièmement, la collecte et le regroupement peuvent simplifier les statistiques d'agrégation; Enfin, utilisez le flux modéré pour prendre en compte les performances et la clarté de code.

Ma?triser l'API Java Streams pour le traitement des données

L'API Java Streams est un outil puissant pour traiter les données de collecte. Si vous êtes bien utilisé, vous pouvez écrire du code concis et efficace. Cependant, de nombreuses personnes sont facilement confondues par diverses méthodes lorsqu'ils entrent en contact pour la première fois. En fait, tant qu'ils ma?trisent quelques points de base, ils peuvent facilement le contr?ler.

Ma?triser l'API Java Streams pour le traitement des données

Comprendre la structure de base et le cycle de vie des flux

Le fonctionnement du flux est généralement divisé en trois parties: création de flux, d'opérations intermédiaires et d'opérations terminales . La création peut commencer par une collection, un tableau ou des méthodes statiques telles que Stream.of() ; Les opérations intermédiaires telles que filter et map sont du ?chargement paresseux? et ne seront pas exécutés immédiatement; Ce n'est que lorsque les opérations du terminal (telles que collect ou forEach ) seront rencontrées qu'ils commenceront réellement le traitement des données.

Ma?triser l'API Java Streams pour le traitement des données

Un malentendu commun essaie de réutiliser le même flux, mais une fois l'opération de terminal exécutée, le flux est "fermé". Par exemple:

 Stream <string> stream = list.stream (). Filtre (s -> s.length ()> 3);
Stream.ForEach (System.out :: println); // aucun problème pour la première fois Stream.ForEach (System.out :: println); // Erreur: le flux a déjà été exploité ou fermé

Ainsi, régénérez le flux ou envisagez de collecter les résultats en variables intermédiaires.

Ma?triser l'API Java Streams pour le traitement des données

Faites bon usage de la collecte et du regroupement pour les statistiques d'agrégation

collect combinée avec la classe d'outils Collectors est presque l'une des opérations les plus couramment utilisées sur le flux. Surtout lors du regroupement des statistiques, groupingBy peut simplifier beaucoup de logique.

Par exemple, si vous avez un tas de commandes, vous souhaitez les regrouper par les utilisateurs, puis calculez la quantité totale de chaque utilisateur:

 Map <utilisateur, entier> totalperUser = orders.stream ()
    .Collect (collectionners.groupingBy (Order :: GetUser,
             Collectionners.summmingInt (Order :: GetAmount)));

Cette méthode d'écriture est claire et efficace, beaucoup plus propre que la traversée manuellement de la carte pour déterminer si la clé existe. De plus, partitioningBy peut être utilisé pour la classification binaire, comme la division des ordres en deux groupes supérieurs à 100 et moins ou égaux à 100.


Faites attention au solde entre la performance et la lisibilité

Bien que le flux soit élégant à écrire, toutes les situations ne conviennent pas à une utilisation. Par exemple, lorsque le nombre de boucles est très petit, le traditionnel pour les boucles est plus efficace. Et la nidification excessive rendra le code difficile à comprendre, en particulier lorsque plusieurs cartes, filtres et plates plates sont mélangés ensemble.

Quelques suggestions:

  • Si la logique est simple, ne cassez pas la collecte du filtre qui peut être résolu en une seule ligne.
  • La logique complexe peut être divisée de manière appropriée et des commentaires sont ajoutés pour illustrer le but de chaque étape.
  • Les parallèles ne sont pas toujours plus rapides, la commutation de threads est au-dessus de la tête, et elle convient plus lorsqu'il existe une grande quantité de données et de fonctionnement sans état.

Fondamentalement, c'est tout. L'API Stream a de nombreuses fonctions, mais après avoir ma?trisé ces points clés, cela suffit pour le développement quotidien. Ce qui n'est pas compliqué mais facile à ignorer, c'est lorsque vous ne devez pas utiliser Stream, et le garder modéré est la clé.

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