Le paradoxe est électrisant. Alors que l'IA propose des outils jamais imaginés pour prévenir et même guérir le changement climatique, son propre empreinte environnementale menace de saper les solutions mêmes qu'elle promet. Investir pour faire basculer l'échelle en faveur de la terre et de la société ne concerne pas la charité ou l'idéalisme, c'est une question de survie.

La déclaration universelle des droits de l'homme établit que chacun a le droit à la vie, à la liberté et à la sécurité. Dans un monde où le changement climatique menace ces droits fondamentaux, nous devons exploiter le pouvoir de l'IA tout en confrontant ses co?ts. L'IA prosociale fait référence aux systèmes AI qui sont adaptés, formés, testés et ciblés pour faire ressortir le meilleur et pour les personnes et la planète - leur temps est maintenant.

Sur la pointe des pieds autour du point de basculement sans retour

Notre écosystème est déséquilibré. Déjà certains systèmes de terre, des calottes glaciaires de l'Antarctique du Groenland et de l'Ouest, via les récifs coralliens au pergélisol sont à risque de franchir les seuils critiques en raison du réchauffement climatique. Le déclenchement de ces points de t ippage pourrait entra?ner des résultats catastrophiques pour les espèces humaines, y compris l'effondrement des systèmes de production des cultures et une cascade d'accélération d'échecs à travers les écosystèmes mondiaux. Un point de basculement peut en déclencher les autres. Leurs effets onduleront dans notre monde interconnecté, aggravant les stress économiques, sociaux et politiques, similaires à beaucoup plus graves que la pandémie Covid-19.

Le visage brillant: AI comme champion du climat

Les capacités de reconnaissance des modèles de l'IA offrent un immense potentiel de durabilité environnementale. Son grand avantage est qu'il peut détecter les modèles dans les données, tels que les anomalies et les similitudes, et utiliser les connaissances historiques pour prédire avec précision les résultats futurs. Par exemple, les réseaux intelligents alimentés par AI peuvent réduire les déchets d'énergie jusqu'à 20% , la prévision des modèles de demande et l'optimisation de la distribution d'énergie renouvelable. Les systèmes d'IA servent désormais également à suivre la fusion des icebergs, à prédire les événements météorologiques extrêmes et à optimiser la consommation d'énergie dans des villes entières. Dans l'agriculture, les techniques d'agriculture de précision dirigée par l'IA minimisent la consommation d'eau tout en maximisant les rendements des cultures, en abordant à la fois la sécurité alimentaire et la pénurie de l'eau.

La capacité de la technologie à traiter de vastes ensembles de données permet la modélisation du climat révolutionnaire. L'IA peut identifier des changements environnementaux subtils que les chercheurs humains pourraient manquer, des premiers signes d'effondrement de l'écosystème aux opportunités de séquestration du carbone.

Au-delà de la prédiction, la modélisation de l'IA stimule l'innovation dans la technologie propre. Les algorithmes d'apprentissage automatique optimisent le positionnement du panneau solaire, la conception d'éoliennes plus efficaces et accélèrent le développement de batteries de nouvelle génération. Dans le transport, l'IA permet des systèmes de gestion du trafic intelligent qui réduisent les émissions de 30% dans les zones urbaines, tandis que les véhicules autonomes promettent de réduire les émissions de transport grace à un routage optimisé et un partage de véhicules.

Le visage sombre: le fardeau environnemental de l'IA

Pourtant, cette promesse a un co?t. La formation d'un seul grand modèle d'IA peut consommer des milliers de mégawatts d'électricité et émettre des centaines de tonnes de dioxyde de carbone.

L'Agence internationale de l'énergie estime que la consommation d'électricité du centre de données mondiales en 2022 était de 240 à 340 hourts de térawatt , soit environ 1% à 1,3% de la demande d'électricité finale mondiale, mais cette base masque une croissance explosive à venir. Entre 2024 et 2030, la consommation d'électricité du centre de données devrait augmenter d'environ 15% par an, plus de quatre fois plus rapide que la croissance de la consommation totale d'électricité de tous les autres secteurs, soit environ 945 TWH, un peu plus que la consommation d'électricité du Japon aujourd'hui.

L'impact environnemental s'étend au-delà de la consommation d'énergie et des émissions de carbone. La formation sur les modèles d'IA peut également conduire à l'évaporation d'une quantité étonnante d'eau douce dans l'atmosphère pour le rejet de chaleur du centre de données, exacerbant potentiellement le stress sur nos ressources en eau douce déjà limitée. Cette consommation d'eau se produit précisément lorsque le changement climatique intensifie les sécheresses et la pénurie d'eau dans le monde. De plus, les centres de données sont de taille gigantesque, en prenant de l'espace qui pourrait être alloué au logement, à l'agriculture et à la faune. L'infrastructure d'IA est-elle en train d'écouter les gens et la planète qu'elle est censée servir?

L'inégalité de ce fardeau aggrave la crise éthique. Les nations et les sociétés riches bénéficient des capacités de l'IA tandis que les communautés les plus pauvres souffrent de manière disproportionnée de ses conséquences environnementales. Les mêmes communautés qui ont obtenu le plus gros poids du changement climatique au cours de la dernière décennie - des nations insulaires du Pacifique à l'Afrique subsaharienne - sont désormais confrontées à des pressions supplémentaires des demandes de ressources de l'IA.

Un chemin pragmatique à venir

Confronter ce paradoxe ne nécessite ni optimisme aveugle ni désespoir paralysant, mais le pragmatisme stratégique. Nous partageons une planète et, finalement, tout le monde ne gagne que si tout le monde gagne. Il ne s'agit pas de déterminisme technologique, mais de choix conscients que non seulement les politiciens, mais les consommateurs, les citoyens et les PDG doivent faire.

La conception de solutions pour une société à l'épreuve du futur n'entra?ne pas des bo?tes en noir et blanc. Ce n'est pas un défi qui sera abordé avec succès avec un état ou un état d'esprit. Plut?t que des débats animés sur un monde avec l'IA et sans, nous pourrions être bien avisés d'investir systématiquement dans le développement de l'IA avec la durabilité en tant que principe de conception de base, et non après coup. Cela signifie hiérarchiser les applications d'IA qui offrent un maximum de prestations climatiques tout en minimisant les co?ts environnementaux. L'industrie est sur une voie non durable, mais il existe des moyens d'encourager le développement responsable d'une IA générative qui soutient les objectifs environnementaux.

La réglementation joue un r?le central. Tout comme nous exigeons des évaluations d'impact environnemental pour les principaux projets d'infrastructure, nous avons besoin d'une responsabilité environnementale complète pour les systèmes d'IA. Cela comprend la déclaration obligatoire de la consommation d'énergie et des émissions de carbone, associées à des cibles de liaison pour l'amélioration.

Le secteur privé et les communautés de recherche doivent prioriser le développement d'architectures d'IA plus efficaces. Les modèles de grande langue actuels obtiennent des résultats impressionnants mais avec une inefficacité massive. La recherche révolutionnaire sur l'informatique neuromorphe, l'apprentissage automatique quantique et les algorithmes bio-inspirés pourraient fournir des capacités équivalentes avec des ordres de grandeur moins de consommation d'énergie.

Droits, pas de charité

Ce n'est pas une question de responsabilité sociale des entreprises ou de charité environnementale. Il s'agit de droits humains fondamentaux. Le droit à la vie devient dénué de sens dans un monde ravagé par le changement climatique. Le droit à un niveau de vie adéquat s'effondre lorsque les demandes énergétiques de l'IA rivalisent avec les besoins humains de base. Le droit à l'eau devient académique lorsque les centres de données de l'IA drainent les aquifères locaux.

Le droit international reconna?t déjà ces liens. L'Accord de Paris reconna?t que l'action climatique doit respecter les droits de l'homme. Les objectifs de développement durable de l'ONU relie explicitement la durabilité environnementale à la dignité humaine. Ce dont nous avons besoin maintenant, c'est de la volonté politique d'appliquer ces principes dans le développement de l'IA.

Les structures de gouvernance actuelles sont insuffisantes. Un nouveau programme de gouvernance mondial proactif multi-échelles, avec une perspective pro-planétaire plut?t qu'une perspective politique est requise d'urgence. Une compréhension holistique des gens et de la planète est un gagnant-gagnant-gagnant pour les humains que nous sommes, les communautés auxquelles nous appartenons, les pays dont nous faisons partie et la planète dont nous dépendons. L'IA peut aider, mais les humains doivent commencer. La dynamique de basculement social et technologique, comme l'adoption rapide des énergies renouvelables, peut aider à inverser la tendance, si elle est exploitée stratégiquement. De petites actions peuvent conduire à des transformations rapides à grande échelle. Mais même de petites choses doivent être lancées par quelqu'un, quelque part.

Une planète pour l'action

Aller de l'avant nécessite une action concrète dans six domaines critiques:

Prioriser l'efficacité - Investissez dans des architectures d'IA qui offrent un avantage climatique maximal avec un co?t environnemental minimum. Choisissez la précision plut?t que la puissance, ciblant des solutions climatiques spécifiques plut?t que des modèles à usage général. En tant que consommateurs, soyez conscients de l'utilisation de l'IA, chaque requête compte.

Légiférer la responsabilité - établir des rapports d'impact environnemental obligatoires pour les systèmes d'IA. Créez des objectifs d'émissions contraignants et appliquez-les par des incitations économiques et des pénalités. Exiger la transparence des entreprises d'IA sur leur consommation d'énergie et leurs co?ts environnementaux.

Accélérer les énergies renouvelables - Engagez-vous à 100% d'énergie renouvelable pour les infrastructures d'IA. Investissez dans le stockage et la transmission à l'échelle du réseau pour soutenir le déploiement d'énergie propre. Soutenez les services publics et les entreprises qui priorisent l'énergie propre pour les opérations de l'IA.

Nurture Innovation - Fonds Recherche sur des architectures d'IA efficaces, l'informatique quantique et les algorithmes bio-inspirés. Soutenir le développement open source d'outils d'IA axés sur le climat. Encouragez le traitement d'IA à disque pour réduire la demande du centre de données.

Assurer les capitaux propres - garantir que les solutions climatiques de l'IA profitent à toutes les communautés, en particulier les plus vulnérables au changement climatique. Empêcher le développement de l'IA d'exacerber les inégalités existantes. Aborder l'impact régressif de l'augmentation des co?ts d'électricité dirigée par l'IA sur les ménages à faible revenu.

Agissez maintenant - chaque jour de retard aggrave à la fois la crise climatique et l'impact environnemental de l'IA. La fenêtre pour l'action se rétrécit rapidement. Faites des choix conscients concernant l'utilisation de l'IA, soutenez le développement durable de l'IA et tiendez les entreprises responsables de leur empreinte environnementale.

Notre choix

Alors que les inondations du Texas et les villes européennes cuisent, alors que les forêts allemandes br?lent et que les ?les du Pacifique disparaissent, nous sommes confrontés à un choix fondamental. Nous pouvons permettre à l'IA de devenir un autre moteur de la destruction environnementale, ou nous pouvons exploiter son pouvoir pour guérir notre planète blessée. La technologie existe. Les connaissances existent. Ce qui reste, c'est la volonté d'agir.

Le visage de Janus de l'IA nous oblige à affronter une vérité inconfortable: les outils qui pourraient nous sauver pourraient également nous détruire. Mais contrairement au Dieu romain avec sa double nature fixe, nous avons le pouvoir de choisir le visage de l'IA que nous nourrissons. Dans un monde où le changement climatique menace les droits fondamentaux des milliards, ce choix ne concerne pas seulement la technologie. Il s'agit de qui nous sommes en tant qu'espèce et quel genre d'avenir nous laisserons derrière nous.

Nous n'avons qu'une seule planète. Il est temps que nous commencions à agir comme ?a.

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