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Table des matières
Qu'est-ce que l'itération asynchrone?
Utilisation de base de l'async pour
Scénarios d'application courants
Notes sur l'utilisation
Maison développement back-end Tutoriel Python Async python pour expliqué

Async python pour expliqué

Jul 10, 2025 pm 01:48 PM
python

Async For est une caractéristique utilisée dans la programmation asynchrone Python pour traverser des objets itérables asynchrones et doit être utilisé dans la fonction Async Def. 1. Il s'appuie sur deux méthodes asynchrones: Aider et Anext, où Aiter renvoie l'itérateur asynchrone lui-même, __Exext__ renvoie la valeur de l'attente et doit lancer Stopasynciteration pour mettre fin à la boucle; 2. Il est souvent utilisé pour gérer le flux de données asynchrones, tel que les demandes de réseau, les requêtes de base de données, etc., comme utiliser AIOHTTP pour diffuser pour lire le contenu de réponse HTTP ou obtenir des enregistrements de base de données un par un via asyncpg; 3. Il peut également être combiné avec un rendement asynchrone pour mettre en ?uvre des générateurs asynchrones, tels que des compteurs asynchrones; 4. Lorsque vous l'utilisez, vous devez faire attention à la mise en ?uvre correcte de la gestion des exceptions, à l'éviter des boucles mortes et à les distinguer des différents scénarios d'application ordinaires.

Async python pour expliqué

async for est une caractéristique très utile de la programmation asynchrone, principalement utilisée pour traverser des objets itérables asynchrones. Il est généralement utilisé avec async def __aiter__ et async def __anext__ , et est un moyen de gérer les flux de données asynchrones.

Async python pour expliqué

Qu'est-ce que l'itération asynchrone?

Dans Python, des for ordinaires peuvent être utilisées pour traverser des objets qui implémentent __iter__ et __next__ . L'itération asynchrone est un concept similaire, mais il convient aux scénarios asynchrones, tels que la lecture des données du réseau et l'obtention d'enregistrements de la base de données par lots.

Il existe deux méthodes clés pour les itérateurs asynchrones:

Async python pour expliqué
  • __aiter__ : Renvoie un itérateur asynchrone.
  • __anext__ : Renvoie la valeur du prochain attendable.

Ces méthodes doivent être définies avec async def afin qu'elles puissent être appelées dans async for la boucle.


Utilisation de base de l'async pour

Supposons que vous ayez une source de données asynchrones, comme recevoir des messages du réseau un par un, vous pouvez écrire ceci:

Async python pour expliqué
 classe AsyncMessageStream:
    def __init __ (self, messages):
        self.messages = messages
        self.index = 0

    Def __AITER __ (Self):
        Se retourner

    Async Def __EAPT __ (Self):
        Si self.index> = len (self.messages):
            Soulever Stopasynciteration
        message = self.messages [self.index]
        self.index = 1
        Await Asyncio.Sleep (0.1) # Simuler le message Asynchronous Operation Retour Message

Ensuite, utilisez async for itérer dans ce flux:

 async def read_messages ():
    Async pour msg dans asyncMessageStream (["Hello", "World"]):
        imprimer (msg)

Ce code imprimera "hello" et "world" à son tour, et attendra un court laps de temps à chaque fois.


Scénarios d'application courants

1. Lire des fichiers ou des données réseau de manière asynchrone Lorsque vous devez lire un grand fichier ligne par ligne ou recevoir plusieurs messages de WebSocket, vous pouvez utiliser async for implémenter un élément non bloquant par traitement des éléments.

Par exemple, utilisez aiohttp pour obtenir le contenu de réponse de streaming HTTP:

 async avec session.get ('http://example.com/stream') en tant que resple
    Async pour la ligne dans resp.content:
        processus (ligne)

2. Résultats de la requête de la base de données Streaming Certains pilotes de base de données asynchrones (tels que asyncpg ou motor ) prennent en charge l'obtention des résultats de la requête un par un au lieu de charger toutes les données à la fois.

3. Générateur asynchrone personnalisé En plus de la méthode de classe, vous pouvez également utiliser yield async def pour construire un générateur asynchrone:

 async def async_counter (limite):
    pour i à portée (limite):
        Await Asyncio.Sleep (0.1)
        rendement i

Ensuite, utilisez-le comme ceci:

 Async pour le nombre dans async_counter (5):
    Imprimer (numéro)

Notes sur l'utilisation

  • async for doit être utilisé dans la fonction async def .
  • Si vous implémentez une itération asynchrone dans votre classe personnalisée, assurez-vous que StopAsyncIteration est lancée correctement, sinon vous pouvez tomber dans une boucle morte.
  • Ne confondez pas async for et ordinaire for , ils traitent des différents types d'itérateurs.
  • La méthode __anext__ dans l'itérateur asynchrone doit être une fonction coroutine (c'est-à-dire une fonction définie par async def ).

Fondamentalement, c'est tout. Après avoir compris la relation entre itérateur asynchrone et async for , vous constaterez que ce n'est pas compliqué en fait, mais il est facile d'ignorer certains détails, tels que la définition de l'interface et la manipulation des exceptions.

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