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La vie privée rencontre la réalité de l'IA
La le?on pour les utilisateurs de l'IA? Sois prudent
Maison Périphériques technologiques IA Comment garder les chats d'IA privés, même si vous chuchotez des métiers de la cryptographie

Comment garder les chats d'IA privés, même si vous chuchotez des métiers de la cryptographie

Jul 11, 2025 am 11:13 AM

Comment garder les chats d'IA privés, même si vous chuchotez des métiers de la cryptographie

Cette nouvelle devrait pousser les utilisateurs à reconsidérer une réalité inconfortable sur l'environnement d'intelligence artificielle d'aujourd'hui. Ces grands modèles de langage - les systèmes d'IA formés à des quantités massives de texte pour produire des réponses humaines - sont des mécanismes de surveillance que nous n'avons pas encore reconnus comme tels, et en conséquence, nous leur donnons les détails les plus sensibles de notre vie. Par conséquent, les utilisateurs doivent être prudents et réfléchis sur les informations personnelles qu'ils fournissent lors de l'utilisation d'outils en IA.

L'anonymisation des services proxy comme VPNBook et SmartProxy peut offrir des alternatives pratiques aux configurations standard, en supprimant certaines métadonnées d'identification et en créant une barrière de confidentialité entre les utilisateurs et les fournisseurs de modèles. Bien que ces services aident à réduire les risques, ils comptent toujours sur la même infrastructure centralisée qui contribue aux problèmes de confidentialité.

La menace de l'IA pour notre vie privée est simplement une évolution d'un problème existant. Les deux dernières décennies ont vu les géants du capitalisme de surveillance , notamment Google, Microsoft et Meta, construire des entreprises d'un milliard de dollars en convertissant l'attention et le comportement des ressources algorithmiques, nous montrant que les services numériques "gratuits" extraient toujours de la valeur par la récolte de données . Les requêtes de recherche se sont transformées en enregistrements comportementaux, l'activité des médias sociaux est devenue du matériel de ciblage publicitaire et les données de localisation ont évolué en informations sur le marché. Nous sommes devenus le produit, et nous l'avons accepté - sans sens.

Maintenant, nous répétons cette transaction avec les technologies émergentes, mais les conséquences sont beaucoup plus importantes. Les discussions que nous avons avec Chatgpt, Claude ou Gemini reflètent nos processus cognitifs. Nous divulguons des idées créatives, des stratégies commerciales, des données personnelles et des pensées à moitié développées, permettant essentiellement à ces plateformes et à leurs opérateurs de voir les mécanismes bruts du raisonnement humain et de la prise de décision. Lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA pour la planification financière, gardez à l'esprit que la confidentialité ne peut être garantie.

La vie privée rencontre la réalité de l'IA

Ce développement marque un changement majeur lorsqu'il est vu aux c?tés de l'évolution des droits numériques au cours de la dernière décennie. Les révélations de Snowden de 2013 ont ravivé l'intérêt pour la technologie axée sur la confidentialité où le cryptage de bout en bout - une méthode qui code pour les données afin que seul l'expéditeur et le récepteur puissent les décrypter - le nom des applications de messagerie privées largement adoptées a remplacé les SMS, et les développeurs de navigateurs ont commencé à bloquer les trackers par défaut.

Cependant, la croissance de l'IA conversationnelle semble avoir des attentes de confidentialité établies. Ces systèmes sont si intuitifs et engageants que nous avons négligé la règle fondamentale de la confidentialité numérique: si vous ne possédez pas vos données, vous ne les contr?lez pas.

Pour les utilisateurs qui souhaitent retrouver un certain niveau de confidentialité tout en utilisant ces outils puissants, les options disponibles restent décevantes. L'exécution de modèles offre localement le contr?le des données, mais exige des connaissances techniques et des investissements matériels considérables, co?tant souvent plusieurs milliers de dollars pour une puissance de calcul GPU suffisante.

Les solutions à court terme les plus viables peuvent provenir des progrès cryptographiques qui permettent un traitement sécurisé des données sensibles. Environnements d'exécution de confiance - Serure des compartiments matériels qui isolent les opérations sensibles à partir d'interférence externe - peuvent gérer les taches AI tout en protégeant les données même pendant le traitement actif, en garantissant ni le fournisseur d'infrastructure ni l'opérateur de l'application peuvent accéder aux entrées ou aux sorties utilisateur. Pour le moment, seuls les utilisateurs techniquement qualifiés peuvent configurer cela eux-mêmes à l'aide de périphériques de bureau compatibles avec Intel SGX ou AMD SEV. Peut-être qu'à l'avenir, s'il existe une demande suffisante, les entreprises peuvent commencer à offrir des services accessibles aux utilisateurs qui ne construisent pas leurs propres ordinateurs.

Des méthodes cryptographiques avancées comme les preuves de connaissances zéro - des techniques mathématiques qui vérifient les informations sans exposer le contenu lui-même - pourrait permettre aux utilisateurs de prouver les requêtes valides sans révéler quelles sont ces questions. Pendant ce temps, les réseaux d'inférence décentralisés - les systèmes informatiques distribués qui répartissent le traitement de l'IA à travers de nombreux n?uds - peuvent distribuer le calcul d'une manière qui empêche toute partie d'accéder à des interactions complètes. Pour l'instant, seuls les utilisateurs d'IA avancés peuvent bénéficier de ces outils améliorant la confidentialité en configurant des systèmes informatiques personnalisés.

De nombreux types de matériel capable de gérer des calculs intensifs peuvent prendre en charge les variations des approches de confidentialité mentionnées ci-dessus. Jusqu'à ce que les produits commerciaux ne deviennent disponibles pour les utilisateurs généraux, les personnes travaillant avec l'IA souhaitent peut-être éviter de saisir des détails financiers personnels dans des chats alimentés par l'IA.

Pour l'avenir, les technologies préservant la confidentialité suggèrent que le conflit entre les capacités de l'IA et la confidentialité des utilisateurs peut éventuellement être résolu. Bien qu'ils ne soient largement pas familiers au public, ils offrent finalement que la fondation cryptographique nécessaire pour rendre l'intelligence artificielle vraiment digne de confiance.

La le?on pour les utilisateurs de l'IA? Sois prudent

Jusqu'à ce que ces solutions de confidentialité évoluent davantage, les utilisateurs doivent interagir avec des modèles de langage importants avec une compréhension plus forte de leurs pratiques de données. Ce ne sont pas des outils intellectuels impartiaux. Au lieu de cela, ce sont des offres commerciales con?ues pour extraire la valeur des utilisateurs. Ce ne sont pas votre allié.

L'ordonnance du tribunal obligeant OpenAI à conserver les conversations utilisateur n'est que le début de la fa?on dont ces plateformes pourraient compromettre nos pensées privées. La liberté cognitive est un droit que nous devrons défendre activement. D'ici là, demandez-vous si vous seriez d'accord avec vos invites apparaissant dans une fuite de données ou un document juridique. Ne divulguez jamais de noms ou d'adresses, de basculer régulièrement entre les fournisseurs de services et d'utiliser des fonctionnalités telles que le chat temporaire de Chatgpt avant de discuter des métiers cryptographiques.

Ne revenons pas à de vieilles habitudes et ne donnons facilement notre intimité. Il y a toujours un co?t impliqué, et il devrait être supérieur à une image stylisée.

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