Analyser l'exécution de la requête avec MySQL Expliquez
Jul 12, 2025 am 02:07 AMMySQL 的 EXPLAIN 是用于分析查詢執(zhí)行計(jì)劃的工具,通過(guò)在 SELECT 查詢前加 EXPLAIN 可查看執(zhí)行過(guò)程。1. 主要字段包括 id、select_type、table、type、key、Extra 等;2. 高效查詢需關(guān)注 type(如 const、eq_ref 為佳)、key(是否使用合適索引)和 Extra(避免 Using filesort、Using temporary);3. 常見(jiàn)優(yōu)化建議:避免對(duì)字段使用函數(shù)或模糊前導(dǎo)通配符、確保字段類型一致、合理設(shè)置連接字段索引、優(yōu)化排序與分組操作,以提升性能并減少資源消耗。
MySQL 的 EXPLAIN
是一個(gè)非常實(shí)用的工具,能幫助我們理解查詢是如何執(zhí)行的,進(jìn)而優(yōu)化 SQL 性能。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),它會(huì)告訴你 MySQL 是如何訪問(wèn)表、使用了哪些索引、有沒(méi)有全表掃描等問(wèn)題。

1. EXPLAIN 的基本用法
在你想分析的 SELECT
查詢前面加上 EXPLAIN
,就能看到執(zhí)行計(jì)劃。例如:

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;
執(zhí)行后會(huì)返回一張表,里面包含了多個(gè)字段,比如 type
、key
、rows
等,這些信息就是你判斷查詢效率的關(guān)鍵。
常見(jiàn)字段說(shuō)明:

- id:查詢中每個(gè) select 的唯一標(biāo)識(shí)
- select_type:查詢類型(如 SIMPLE、PRIMARY)
- table:當(dāng)前查詢操作涉及的表
- type:連接類型,常見(jiàn)的有 ALL、index、range、ref、eq_ref、const/system
- possible_keys:可能使用的索引
- key:實(shí)際使用的索引
- key_len:使用的索引長(zhǎng)度
- ref:顯示索引的哪一列被使用
- rows:MySQL 認(rèn)為執(zhí)行查詢需要掃描的行數(shù)
- Extra:額外信息,如 Using filesort、Using temporary 等
2. 如何通過(guò) EXPLAIN 判斷查詢是否高效
關(guān)鍵是要看幾個(gè)核心字段:type
、key
和 Extra
。
type 字段:
- 最好是
const
或eq_ref
,表示走主鍵或唯一索引查找 ref
也不錯(cuò),表示非唯一索引匹配range
表示用了索引范圍掃描,還算可以- 如果是
index
,說(shuō)明掃描了整個(gè)索引樹(shù),比全表掃描好一點(diǎn) - 最差的是
ALL
,也就是全表掃描,一定要避免
- 最好是
key 字段:
- 看有沒(méi)有使用到合適的索引,如果沒(méi)有用索引,就要考慮加索引或者調(diào)整查詢語(yǔ)句
Extra 字段:
- 出現(xiàn)
Using filesort
或Using temporary
通常意味著性能問(wèn)題,尤其是大數(shù)據(jù)量時(shí) Using where
是正常的,表示使用了 where 條件過(guò)濾數(shù)據(jù)
- 出現(xiàn)
舉個(gè)例子:
EXPLAIN SELECT name FROM users WHERE email LIKE '%@example.com';
如果這里沒(méi)有索引,而且 email
字段也沒(méi)有前綴索引,那 type
就會(huì)是 ALL
,Extra
可能出現(xiàn) Using where
,說(shuō)明進(jìn)行了全表掃描和條件過(guò)濾,效率不高。
3. 實(shí)際應(yīng)用中的常見(jiàn)問(wèn)題與優(yōu)化建議
沒(méi)有用上索引的情況
- 使用函數(shù)或表達(dá)式導(dǎo)致索引失效,例如
WHERE YEAR(create_time) = 2023
- 使用
LIKE
帶通配符開(kāi)頭,例如LIKE '%abc'
- 類型不匹配,比如字段是
VARCHAR
,傳入的是數(shù)字,可能導(dǎo)致隱式轉(zhuǎn)換
建議:
- 避免在 where 子句中對(duì)字段做運(yùn)算或函數(shù)處理
- 能用等值查詢就不用模糊查詢
- 注意字段類型一致性,避免隱式轉(zhuǎn)換
多表關(guān)聯(lián)時(shí)的問(wèn)題
- 連接順序不合理
- 關(guān)聯(lián)字段沒(méi)有索引
- join 類型是 ALL 或 index,而不是 ref 或 eq_ref
建議:
- 給經(jīng)常用來(lái)做連接的字段加上索引
- 控制 join 表的數(shù)量,一般不超過(guò) 5 張表
- 查看執(zhí)行計(jì)劃中每張表的 type 是否合理
排序和分組性能差
- 使用了
ORDER BY
或GROUP BY
但沒(méi)走索引 - 數(shù)據(jù)量大時(shí)出現(xiàn)
Using filesort
或Using temporary
建議:
- 對(duì)排序字段加復(fù)合索引
- 盡量避免不必要的排序或分組
- 分頁(yè)時(shí)注意 limit 不要過(guò)大,避免內(nèi)存壓力
基本上就這些。用 EXPLAIN 分析 SQL 執(zhí)行計(jì)劃,其實(shí)并不難,關(guān)鍵是多練、多看、多對(duì)比。很多時(shí)候慢查詢不是因?yàn)檎Z(yǔ)句寫錯(cuò)了,而是因?yàn)闆](méi)有走索引,或者走了錯(cuò)誤的索引。只要掌握了這幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),排查和優(yōu)化效率就會(huì)高很多。
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Il existe trois fa?ons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

Pourquoi ai-je besoin de la connexion MySQL de cryptage SSL / TLS? étant donné que les connexions non cryptées peuvent provoquer l'interception des données sensibles, l'activation de SSL / TLS peut empêcher les attaques de l'homme au milieu et répondre aux exigences de conformité; 2. Comment configurer SSL / TLS pour MySQL? Vous devez générer un certificat et une clé privée, modifier le fichier de configuration pour spécifier les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key et redémarrer le service; 3. Comment forcer SSL lorsque le client se connecte? Implémenté en spécifiant les exigences ou requirex509 lors de la création d'un utilisateur; 4. Les détails qui sont facilement négligés dans la configuration SSL incluent les autorisations de chemin de certificat, les problèmes d'expiration des certificats et les exigences de configuration du client.

Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en ?uvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.

Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grace aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES

PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

1. PHP entreprend principalement la collecte de données, la communication API, le traitement des règles d'entreprise, l'optimisation du cache et l'affichage de recommandation dans le système de recommandation de contenu d'IA, plut?t que d'effectuer directement une formation de modèle complexe; 2. Le système recueille le comportement des utilisateurs et les données de contenu via PHP, appelle les services d'IA back-end (tels que les modèles Python) pour obtenir des résultats de recommandation et utilise Redis Cache pour améliorer les performances; 3. Les algorithmes de recommandation de base tels que le filtrage collaboratif ou la similitude de contenu peuvent implémenter une logique légère en PHP, mais l'informatique à grande échelle dépend toujours des services d'IA professionnels; 4. L'optimisation doit prêter attention au démarrage en temps réel, au démarrage à froid, à la diversité et à la boucle fermée, et les défis comprennent des performances de concurrence élevées, la stabilité de la mise à jour du modèle, la conformité des données et l'interprétabilité des recommandations. PHP doit travailler ensemble pour créer des informations stables, une base de données et un frontal.
