Appliquer des fonctions agrégées et un groupe par dans MySQL
Jul 12, 2025 am 02:19 AM
La fonction d'agrégation est utilisée pour effectuer des calculs sur un ensemble de valeurs et renvoyer une seule valeur. Les plus communs incluent le nombre, la somme, l'AVG, le max et le min; Groupe par groupes de données par une ou plusieurs colonnes et applique une fonction d'agrégation à chaque groupe. Par exemple, le groupe par user_id est nécessaire pour compter le montant total de la commande de chaque utilisateur; Sélectionnez user_id, sum (montant) dans les commandes de groupe par user_id; Les champs non agrégés doivent appara?tre en groupe par; Plusieurs champs peuvent être utilisés pour le regroupement multi-conditions; Avoir est utilisé à la place de l'endroit après le regroupement; Des scénarios d'application tels que le comptage du nombre de produits classifiés, les utilisateurs de commandes maximaux, les tendances de vente mensuelles, etc. La ma?trise peut résoudre efficacement les problèmes de statistiques de données.
Dans MySQL Query, lorsque nous devons compter et résumer les données, les fonctions agrégées (telles que COUNT , SUM , AVG , MAX , MIN ) sont utiles. Mais avoir une fonction d'agrégation seule ne suffit pas. Plusieurs fois, nous devons le regrouper par un certain domaine avant de faire des statistiques. à l'heure actuelle, nous devons utiliser GROUP BY en conjonction avec lui.
Qu'est-ce qu'une fonction agrégée?
Une fonction agrégée est une fonction qui effectue des calculs sur un ensemble de valeurs et renvoie une seule valeur. Les plus courants incluent:
-
COUNT(): compter le nombre de lignes -
SUM(): somme -
AVG(): trouver la valeur moyenne -
MAX()etMIN(): trouver la valeur maximale ou minimale
Par exemple, si vous souhaitez conna?tre le montant total de toutes les commandes dans un certain tableau de commande, vous pouvez utiliser:
Sélectionnez Sum (montant) dans les commandes;
Cela additionne amount de l'ensemble du tableau et publie un nombre total. Mais que se passe-t-il si vous voulez conna?tre le montant total de la commande pour chaque utilisateur? GROUP BY est nécessaire pour le moment.
Qu'est-ce que le groupe by DO?
La fonction du GROUP BY est de grouper les données par une ou plusieurs colonnes, puis appliquer séparément une fonction agrégée à chaque groupe.
Par exemple, supposons que vous ayez des orders de table de commande utilisateur avec user_id et des champs amount . Si vous souhaitez conna?tre le montant total de la commande de chaque utilisateur, vous pouvez l'écrire comme ceci:
Sélectionnez user_id, sum (montant) comme total_amount Des commandes Groupe par user_id;
La signification de cette instruction est: groupée par user_id , chaque groupe de données est effectué une fois le fonctionnement SUM(amount) , et enfin le montant total de chaque utilisateur est renvoyé.
Il convient de noter que les champs non agrégés qui apparaissent dans SELECT doivent généralement appara?tre après GROUP BY . Sinon, des erreurs peuvent se produire ou les résultats peuvent être imprévisibles, surtout si le mode SQL ONLY_FULL_GROUP_BY est activé.
Malentendus et précautions courantes
Ne manquez pas le groupe par
Beaucoup de débutants font cette erreur:
Sélectionnez User_ID, SUM (Montant) Des ordres;
Cette instruction rapportera une erreur dans certains systèmes de base de données car user_id n'est pas agrégé et n'appara?t pas dans GROUP BY .
Groupe par plusieurs champs
Si vous souhaitez compter par année d'utilisateurs et de commande, vous pouvez écrire ceci:
Sélectionnez User_id, année (ORDAND_DATE), SUM (Montant) Des commandes Groupe par user_id, année (ORDAND_DATE);
Avoir est utilisé après l'agrégation
Si vous souhaitez filtrer les utilisateurs dont le "montant total est supérieur à 1000", vous ne pouvez pas utiliser WHERE , mais HAVING :
Sélectionnez user_id, somme (montant) comme total Des commandes Groupe par user_id Ayant total> 1000;
WHERE filtre les lignes avant le regroupement, tout en HAVING filtre les résultats après le regroupement.
Exemples de scénarios d'application pratiques
Scénario 1: Statistiques La quantité de produits dans chaque catégorie
Sélectionnez catégorie_id, compter (*) comme produit_count Des produits Groupe par catégorie_id;
Scénario 2: Trouvez les 5 meilleurs utilisateurs avec le plus de commandes
Sélectionnez user_id, compter (*) comme Order_Count Des commandes Groupe par user_id Ordre par ordre_count desc Limite 5;
Scénario 3: Vérifiez les tendances des ventes de chaque mois
Sélectionnez Date_Format (ORDAND_DATE, '% Y-% M') comme mois, somme (montant) comme total_sales Des commandes Groupe par mois Commande par mois;
Fondamentalement, c'est tout. La ma?trise de la combinaison des fonctions agrégées et GROUP BY peut vous aider à résoudre la plupart des problèmes de statistiques de données. Bien que la syntaxe ne soit pas compliquée, il est facile d'ignorer certains détails dans les requêtes réelles, telles que les omissions de champ, l'utilisation abusive de WHERE , etc., et vous pouvez devenir compétent après avoir pratiqué quelques fois de plus.
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