MySQL Query Cache est un mécanisme de mise en cache intégré utilisé pour mettre en cache les instructions de requête et leurs résultats pour améliorer les performances des requêtes en double. 1. Il évite l'exécution répétée de la même requête en renvoyant directement les résultats mis en cache; 2. Le cache est basé sur des instructions SQL complètes, des différences d'instructions ou des modifications de données de table entra?neront une défaillance du cache; 3. MySQL 8.0 a complètement supprimé cette fonctionnalité en raison de mauvaises performances de concurrence, d'un faible taux de réussite et de co?ts de maintenance élevés; 4. Les alternatives incluent l'utilisation de stratégies de mise en cache plus flexibles et plus efficaces telles que redis / memcached, database midware proxysql, cache de page, etc.
MySQL Query Cache est un mécanisme de mise en cache intégré dans MySQL Server. Sa fonction consiste à mettre en cache des instructions de requête et à des résultats de requête correspondants . Lorsque la même requête SQL est à nouveau exécutée, MySQL peut récupérer directement les résultats du cache sans analyser les instructions et exécuter la requête, en économisant ainsi les ressources et en améliorant la vitesse de réponse.

Cependant, il convient de noter que cette fonction a été complètement supprimée dans MySQL 8.0, donc si vous utilisez 8.0 ou des versions plus récentes, le cache de requête n'existe plus. Mais dans certaines versions plus anciennes (comme 5.x), il peut toujours être configuré et utilisé.
Comment ?a marche?
Le cache de requête fonctionne relativement simple:

- Lorsqu'une requête sélectionnée est exécutée, MySQL vérifie d'abord le cache de requête.
- Si vous constatez que cette requête a été exécutée et que le résultat est toujours en cache, le résultat sera renvoyé directement.
- S'il n'y a pas de cache de coup, la requête sera exécutée et le résultat sera enregistré dans le cache pour la prochaine utilisation.
Il y a plusieurs points clés auxquels faire attention:
- Le cache est basé sur des instructions SQL complètes, c'est-à-dire
SELECT * FROM users
etSELECT * from users
seront considérés comme deux instructions différentes. - Si les données du tableau changent (telles que l'insertion, la mise à jour et la suppression), tous les caches liés au tableau seront effacés.
Pourquoi n'est-il pas recommandé maintenant?
Bien que cela semble assez pratique, il y a de nombreux problèmes avec le cache de requête dans une utilisation réelle:

- Mauvaise performance de concurrence : dans les scénarios avec des écritures simultanées élevées, une compensation fréquente du cache affectera les performances.
- Faible taux de succès : si l'instruction de requête change légèrement ou si les données sont mises à jour fréquemment, le taux de réussite sera très faible.
- Co?t de maintenance élevé : Afin de maintenir la cohérence du cache, un nettoyage fréquent des entrées de cache est nécessaire, ce qui augmente à son tour la charge.
C'est aussi pourquoi MySQL a officiellement décidé de supprimer complètement la fonction de cache de requête de 8.0.
Quelles sont les alternatives?
étant donné que le cache de requête fourni avec MySQL n'est plus disponible, nous pouvons considérer d'autres alternatives:
- Utilisez Redis ou Memcached comme cache au niveau de l'application et contr?lez manuellement les résultats de la requête doivent être mis en cache.
- Utilisez la base de données Proxy ou Middleware pour implémenter le cache de requête, comme l'utilisation de ProxySQL.
- Pour les sites Web avec beaucoup de contenu statique, la mise en cache de page, la mise en cache d'objets et d'autres moyens peuvent également être utilisés pour réduire la pression de la base de données.
Bien que ces méthodes nécessitent un développement ou une configuration supplémentaire, ils sont beaucoup plus flexibles et les performances que le cache de requête d'origine.
Fondamentalement, c'est tout. Si vous utilisez toujours l'ancienne version de MySQL, comprendre les principes du cache de requête peut aider à résoudre les problèmes de performances; Mais si vous êtes dans un nouveau projet, il est recommandé de le sauter et de passer à une stratégie de mise en cache plus moderne.
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1. Le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React dans la communauté de questions et réponses de développement PHP est le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React, en raison de sa maturité dans l'écosystème et de l'efficacité de développement élevée; 2. Les performances élevées nécessitent une dépendance à la cache (redis), une optimisation de la base de données, des files d'attente CDN et asynchrones; 3. La sécurité doit être effectuée avec le filtrage d'entrée, la protection CSRF, les HTTP, le cryptage de mot de passe et le contr?le d'autorisation; 4. Publicité facultative, abonnement aux membres, récompenses, commissions, paiement des connaissances et autres modèles, le noyau est de faire correspondre le ton communautaire et les besoins des utilisateurs.

Il existe trois fa?ons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

Pourquoi ai-je besoin de la connexion MySQL de cryptage SSL / TLS? étant donné que les connexions non cryptées peuvent provoquer l'interception des données sensibles, l'activation de SSL / TLS peut empêcher les attaques de l'homme au milieu et répondre aux exigences de conformité; 2. Comment configurer SSL / TLS pour MySQL? Vous devez générer un certificat et une clé privée, modifier le fichier de configuration pour spécifier les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key et redémarrer le service; 3. Comment forcer SSL lorsque le client se connecte? Implémenté en spécifiant les exigences ou requirex509 lors de la création d'un utilisateur; 4. Les détails qui sont facilement négligés dans la configuration SSL incluent les autorisations de chemin de certificat, les problèmes d'expiration des certificats et les exigences de configuration du client.

Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en ?uvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.

PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grace aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

1. PHP entreprend principalement la collecte de données, la communication API, le traitement des règles d'entreprise, l'optimisation du cache et l'affichage de recommandation dans le système de recommandation de contenu d'IA, plut?t que d'effectuer directement une formation de modèle complexe; 2. Le système recueille le comportement des utilisateurs et les données de contenu via PHP, appelle les services d'IA back-end (tels que les modèles Python) pour obtenir des résultats de recommandation et utilise Redis Cache pour améliorer les performances; 3. Les algorithmes de recommandation de base tels que le filtrage collaboratif ou la similitude de contenu peuvent implémenter une logique légère en PHP, mais l'informatique à grande échelle dépend toujours des services d'IA professionnels; 4. L'optimisation doit prêter attention au démarrage en temps réel, au démarrage à froid, à la diversité et à la boucle fermée, et les défis comprennent des performances de concurrence élevées, la stabilité de la mise à jour du modèle, la conformité des données et l'interprétabilité des recommandations. PHP doit travailler ensemble pour créer des informations stables, une base de données et un frontal.
