Il a souligné une vision qui fait avancer l'équipe: réaliser le leadership en répondant aux demandes particulières du marché, où l'alignement linguistique et culturel précis offre des avantages compétitifs.

?Les modèles adaptés à la Grèce démontrent des performances améliorées en raison de leur compréhension profonde des langues grecques, des nuances culturelles et des pratiques commerciales locales?, a-t-il expliqué, ?puisque toutes nos données proviennent de la Grèce?.

Inutile de dire que ce n'est pas une tache facile.

?Nous rencontrons de nombreux obstacles en raison de la grande quantité de données?, a-t-il noté. ?Une grande partie de celle-ci se trouve dans les livres que nous devons scanner, ainsi que tout ce qui est disponible en ligne - les PDF qui ont besoin d'un traitement minutieux pour extraire des informations utiles avant de former le modèle.?

Il y a également des défis pour acquérir une large acceptation: Christos a rapporté environ 9% d'adoption, avec des chiffres encore plus bas dans le gouvernement et les institutions publiques.

à l'intérieur de la technologie: les composants de Kiefer

Interrogé sur l'architecture du système, Christos a déclaré que le projet intègre trois modèles distincts, dont l'un provient de Deepseek. Il a cité la précision et la disponibilité des open source comme des raisons clés de sa sélection.

En ce qui concerne les autres modèles, il a fait référence au Nemotron et à une démo de Google, tout en exprimant son intérêt pour Minimax.

Actuellement, le service est offert sans frais. Cependant, Christos a mentionné les plans pour introduire un modèle de tarification basé sur l'abonnement plus tard.

"Une fois que nous avons intégré de nouvelles modalités comme la vidéo, nous commencerons à facturer des frais d'abonnement mensuels, qui seront plus abordables que ce que les grandes entreprises offrent", a-t-il déclaré.

Une partie des frais, a-t-il ajouté, aidera à compenser les dépenses opérationnelles telles que l'utilisation du matériel NVIDIA.

Sur le défi plus large, il a souligné l'importance de suivre les tendances de l'IA évoluant rapidement.

"Il y a toujours quelque chose qui émerge", a-t-il déclaré. ?Nous nous effor?ons de rester à jour avec les dernières avancées de l'IA. Mais si vous avez une base solide - par exemple, votre propre ensemble de données organisé - vous pouvez suivre les meilleures pratiques pour développer des modèles personnalisés pour n'importe quel pays, individu ou entreprise. Tout commence par les données.?

Il a également souligné l'importance de l'amélioration continue grace à la recherche.

"Comme nous avons déjà développé une méthodologie claire, il devient plus facile de mettre en ?uvre et de former de futurs modèles", a-t-il fait remarquer. ?Nous apprenons des erreurs passées et nous nous améliorons progressivement avec le temps.?

AI en Grèce: une perspective nationale

La conversation a également abordé l'IA souverain, centrée sur cette idée: si les pays qui développent des modèles d'IA nationaux tirent parti de la recherche mondiale, peuvent-ils créer des systèmes plus puissants?

L'équipe de Kiefer semble engagée à construire des technologies d'IA en Grèce plut?t que de s'appuyer fortement sur des recherches externes - bien que Christopher ait exprimé son ouverture au partage des données open source. Pourtant, il a souligné que le développement devrait rester en grande partie local pour des raisons, notamment la langue, la culture, la propriété des données, etc.

Il a également été question de futures applications potentielles:

"à l'avenir, je voudrais peut-être construire un robot humano?de pour aider à récolter les olives", a-t-il plaisanté. ?C'est pourquoi je crois qu'il est crucial pour chaque nation d'avoir ses propres capacités d'IA.?

Droits de données et propriété intellectuelle

Christos a également commenté les litiges en cours de propriété intellectuelle impliquant des données de formation sur l'IA, telles que l'affaire juridique contre Anthropic aux états-Unis, où les tribunaux déterminent si les auteurs peuvent poursuivre pour une utilisation non autorisée de leurs ?uvres.

Intégration matérielle et humano?de

Un sujet particulièrement intrigant discuté était une collaboration entre Kiefer et Unitree sur des robots humano?des à l'aide de la plate-forme Nvidia OmIverse. Alors que les détails étaient clairsemés, Christos a indiqué que Kiefer visait à utiliser ses propres CPU et GPU et commencer à construire bient?t des centres de données axés sur l'IA. Ces installations, a-t-il dit, utiliseront des systèmes de refroidissement liquide.

Il a également reconnu le r?le de Nvidia au-delà de la simple fourniture de matériel.

"Il ne s'agit pas seulement des GPU", a-t-il déclaré. ?Il s'agit également des logiciels et des bibliothèques qui les soutiennent.?

En fin de compte, l'objectif est de lancer un modèle avancé d'IA en langue grecque, intégré aux universités grecques et à d'autres parties prenantes, en utilisant la technologie de jetons verts et des infrastructures durables.

Cette initiative illustre la fa?on dont les nations aujourd'hui prennent des mesures proactives dans le développement de l'IA dans un paysage rapide et changent de décisions stratégiques.

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