Un décorateur de Python est une fonction ou une classe qui enveloppe une autre fonction pour étendre ou modifier son comportement sans modifier son code source. Il fonctionne en prenant une fonction comme un argument et en renvoyant une nouvelle fonction, en utilisant souvent la syntaxe @decorator_name. 1. Un décorateur de base ajoute des fonctionnalités avant et après un appel de fonction. 2. Les décorateurs aident à éviter le code répétitif en permettant une logique réutilisable telle que la journalisation, le calendrier, le contr?le d'accès ou la mise en cache. 3. Les décorateurs personnalisés peuvent être créés en définissant une fonction de wrapper qui accepte les args et * kwargs pour la flexibilité. 4. Des décorateurs intégrés comme @StaticMethod, @ClassMethod et @Property sont couramment utilisés dans les classes. 5. Des bibliothèques tierces comme Flask et Fastapi utilisent des décorateurs pour le routage et la validation, l'amélioration de la lisibilité et la réduction du code de passe-partout.
Un décorateur de Python est un motif de conception qui vous permet de modifier ou d'améliorer le comportement des fonctions ou des classes sans modifier leur code source. C'est essentiellement une fonction (ou une classe) qui enveloppe une autre fonction pour étendre son comportement. Cela se fait à l'aide de la syntaxe @decorator_name dans Python, ce qui le rend à la fois propre et lisible.
Comment fonctionnent les décorateurs?
à la base, un décorateur est juste un appelable qui prend une autre fonction comme un argument et renvoie une nouvelle fonction.
Voici un exemple de base:
def my_decorator (func):
def wrapper ():
imprimer ("avant l'appel de la fonction")
func ()
imprimer ("après l'appel de la fonction")
wrapper de retour
@my_decorator
def Say_hello ():
imprimer ("bonjour")
Say_hello ()Ce sera sorti:
Avant l'appel de la fonction Bonjour Appel après fonction
Ce qui se passe ici, c'est que say_hello est remplacé par le résultat de l'appel my_decorator(say_hello) . Ainsi, lorsque vous appelez say_hello() , vous appelez réellement la fonction wrapper définie dans my_decorator .
Pourquoi utiliser les décorateurs?
Les décorateurs sont utiles pour ajouter des fonctionnalités communes à plusieurs fonctions de manière propre. Certains cas d'utilisation courants comprennent:
- Appels de fonction de journalisation
- Timing combien de temps une fonction fonctionne
- Appliquer le contr?le d'accès ou l'authentification
- Résultats de la mise en cache (Mémuisation)
Ils aident à éviter de répéter le code et à garder votre logique organisée et réutilisable.
Par exemple, si vous souhaitez chronométrer différentes fonctions, vous pouvez écrire un seul @timer décorateur et l'appliquer partout où il est nécessaire, au lieu de copier du code de synchronisation dans chaque fonction.
Comment créer votre propre décorateur
La création d'un décorateur est simple. Définissez simplement une fonction qui accepte une autre fonction et renvoie une version enveloppée.
Voici un simple décorateur de journalisation:
def log_call (func):
def wrapper (* args, ** kwargs):
print (f "Call {func .__ name__}")
retourner func (* args, ** kwargs)
wrapper de retour
@log_call
def add (a, b):
retour AB
Imprimer (ajouter (3, 4))Vous verrez:
Appel Add 7
Quelques choses à noter:
- Utilisez
*argset**kwargspour que votre wrapper fonctionne avec n'importe quel nombre d'arguments. - Renvoyez toujours le résultat de la fonction d'origine, sauf si vous avez une raison de ne pas le faire.
- Si vous avez besoin de décorateurs avec des arguments, vous aurez besoin d'une fonction qui renvoie un décorateur - c'est-à-dire une fonction imbriquée à trois niveaux de profondeur.
Décorateurs communs et tiers intégrés
Python est livré avec des décorateurs intégrés comme:
-
@staticmethodet@classmethod- pour définir des méthodes dans des classes qui ne nécessitent pas d'instanciation d'instance ou de classe -
@property- pour faire des méthodes se comporter comme des attributs
Les bibliothèques tierces font également une utilisation intensive des décorateurs. Par exemple:
- Flask utilise
@app.route('/path')pour lier les URL aux fonctions - Fastapi utilise des modèles similaires pour le routage des API et la validation des demandes
Ceux-ci rendent le code plus lisible et réduisent la bailliche.
C'est essentiellement ce qu'un décorateur est à Python - un outil puissant pour emballer et prolonger le comportement de la fonction proprement. Ils peuvent sembler un peu magiques au début, mais une fois que vous comprenez qu'ils ne sont que des fonctions en emballage d'autres fonctions, ils deviennent beaucoup plus faciles à travailler.
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