Implémentation de mécanismes de gestion des erreurs dans le code SQL
Jul 13, 2025 am 01:30 AMDans le développement de SQL, un mécanisme efficace de gestion des erreurs peut être implémenté via les méthodes suivantes: 1. Utilisez Try ... Catch pour attraper des exceptions pour empêcher les erreurs d'être exposées à l'appelant et enregistrer les journaux pour un dépannage facile; 2. Utilisez le lancer ou le Raiserror pour lancer activement des erreurs pour vous assurer que les informations sont spécifiques et unifiées; 3. Combiné avec le contr?le des transactions, les opérations de retour en arrière lorsque les erreurs se produisent et maintiennent la cohérence des données; 4. Faites attention à éviter la défaillance silencieuse, le pré-jugement, les tests de limite et le contr?le des informations d'erreur au niveau de l'environnement. Ensemble, ces méthodes améliorent la stabilité et la fiabilité des applications de base de données.
Dans le développement de SQL, les mécanismes de gestion des erreurs sont souvent ignorés, mais ils sont un élément clé de la création d'applications de base de données stables et fiables. Sans une bonne gestion des erreurs, une erreur d'exécution inattendue peut entra?ner une interruption de transaction, une incohérence des données et même une défaillance de l'ensemble du processus.

Ce qui suit est quelques perspectives communes pour expliquer comment implémenter un mécanisme efficace de traitement des erreurs dans le code SQL.

Catch Exceptions en utilisant TRY...CATCH
(SQL Server)
Si vous utilisez SQL Server, vous pouvez utiliser la structure TRY...CATCH
pour attraper les erreurs d'exécution. Il est similaire à la structure de gestion des exceptions dans d'autres langages de programmation.
La structure de base est la suivante:

Commencer à essayer - Instruction SQL Sélectionnez 1/0 qui peut avoir des erreurs; Fin d'essai Commencer à attraper - Le traitement de la logique après l'erreur se produit sélectionner Error_message () comme errorMessage, Error_line () comme errorline; Capture
suggestion:
- Entrez
TRY...CATCH
dans les procédures stockées ou les scripts complexes pour empêcher les erreurs d'être exposées directement à l'appelant. - Les informations d'erreur de journal dans le tableau de journal pour faciliter le dépannage ultérieur.
- Déterminez la gravité de l'erreur dans
CATCH
et décidez de faire reculer la transaction ou de réessayer l'opération.
Lancer activement des erreurs en utilisant RAISERROR
ou THROW
Parfois, vous souhaitez déclencher activement une erreur, comme lorsque la vérification des paramètres échoue ou que les règles métier ne sont pas satisfaites. SQL Server fournit deux fa?ons: RAISERROR
et THROW
.
Comparaison simple:
-
RAISERROR
prend en charge les numéros d'erreur personnalisés et les niveaux de gravité (qui ont été progressivement remplacés). -
THROW
est plus simple et recommandé pour de nouveaux projets de développement.
Exemple:
Si @inputValue <= 0 COMMENCER Lancer 50001, ?la valeur d'entrée doit être supérieure à zéro?, 1; FIN
suggestion:
- Définissez une plage de numéros d'erreur unifiée pour éviter les conflits avec les erreurs du système.
- Le message d'erreur est aussi spécifique que possible pour faciliter les problèmes de débogage et de positionnement.
- Utilisé avec
TRY...CATCH
et effectuez un traitement unifié après la capture sur la couche supérieure.
Erreur de contr?le des transactions Rollback
La gestion des transactions dans SQL est une partie importante de la gestion des erreurs. Lorsqu'une étape échoue, assurez-vous que les opérations précédentes peuvent reculer en toute sécurité et éviter les données sales.
Mode de base:
Commencer la transaction; Commencer à essayer - effectuer plusieurs opérations insérer dans les commandes (CustomerID) Valeurs (1); Insérer dans OrderDetails (OrderId, ProductId) VALEURS (SCOPE_IDENTITY (), 2); Commettre une transaction; Fin d'essai Commencer à attraper Transaction en arrière; - Gestion des erreurs de fin Catch
suggestion:
- Qu'il y ait ou non une transaction explicite, les packages de transaction doivent être considérés tant que plusieurs étapes de changement de données sont impliquées.
- Vérifiez la fonction
XACT_STATE()
dansCATCH
pour déterminer si la transaction actuelle peut être engagée ou doit être annulée. - Minimiser le temps d'exécution des transactions pour éviter une utilisation excessive des ressources de verrouillage.
Autres précautions
En plus du mécanisme principal mentionné ci-dessus, certains détails sont facilement négligés:
- évitez l'échec du silence : ne laissez pas l'erreur passer tranquillement, enregistrez-la au moins.
- Préjugés à utiliser
IF EXISTS
/IF NOT NULL
et autres préjugés : filtrez les états illégaux à l'avance pour réduire les erreurs d'exécution. - Test des conditions aux limites : par exemple, des scénarios communs tels que la division par zéro, l'insertion de champs non vides en champs communs, etc.
- Définissez différents niveaux de sortie d'erreur pour différents environnements : les environnements de production ne doivent pas exposer les informations d'erreur détaillées.
Fondamentalement, c'est tout. Bien que la gestion des erreurs de SQL ne soit pas aussi flexible que celle des applications, elle peut toujours atteindre une tolérance à la défaut relativement complète grace à une conception structurelle raisonnable et à une combinaison de mécanisme.
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Le fait d'utiliser des sous-requêtes ou des connexions dépend du scénario spécifique. 1. Lorsqu'il est nécessaire de filtrer les données à l'avance, les sous-requêtes sont plus efficaces, comme trouver des clients de commande d'aujourd'hui; 2. Lors de la fusion des ensembles de données à grande échelle, l'efficacité de connexion est plus élevée, comme l'obtention des clients et leurs commandes récentes; 3. Lors de l'écriture de logique très lisible, la structure des sous-requêtes est plus claire, comme trouver des produits à chaud; 4. Lors de la réalisation de mises à jour ou de la suppression des opérations qui dépendent des données connexes, les sous-requêtes sont la solution préférée, comme la suppression des utilisateurs qui n'ont pas été connectés depuis longtemps.

La différence de base entre les bases de données SQL et NOSQL est la structure des données, la méthode de mise à l'échelle et le modèle de cohérence. 1. En termes de structure de données, SQL utilise des modèles prédéfinis pour stocker des données structurées, tandis que le NOSQL prend en charge des formats flexibles tels que les documents, les valeurs de clés, les familles de colonnes et les graphiques pour traiter les données non structurées; 2. En termes d'évolutivité, SQL s'appuie généralement sur un matériel plus fort sur l'expansion verticale, tandis que le NOSQL réalise l'expansion distribuée par l'expansion horizontale; 3. En termes de cohérence, SQL suit l'acide pour assurer une forte cohérence et convient aux systèmes financiers, tandis que le NOSQL utilise principalement des modèles de base pour souligner la disponibilité et la cohérence finale; 4. En termes de langage de requête, SQL fournit des capacités de requête standardisées et puissantes, tandis que les langages de requête NOSQL sont diverses mais pas aussi matures et unifiées que SQL.

AcompositEpriMaryKeyInSqlisapriMaryKeyComposéSoftwoOrMoreColumnSTHATOTETHETHEUNICELYIFYSIFYEACHROW.1.ITUSED WHONNELAGELCOLUMNCANENSURINGROWUNESS

Il existe trois méthodes de base pour trouver le deuxième salaire le plus élevé: 1. Utilisez la limite et le décalage pour ignorer le salaire maximal et obtenir le maximum, ce qui convient aux petits systèmes; 2. Exclure la valeur maximale par le biais de sous-requêtes, puis trouvez max, qui est hautement compatible et adapté aux requêtes complexes; 3. Utilisez la fonction de la fenêtre dense_rank ou row_number pour traiter les classements parallèles, ce qui est très évolutif. De plus, il est nécessaire de combiner ifnull ou de fusionner pour faire face à l'absence d'un deuxième salaire le plus élevé.

Vous pouvez utiliser l'instruction CreateTable de SQL et sélectionner la clause pour créer une table avec la même structure qu'un autre tableau. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Créez une table vide à l'aide de CreateTableNew_TableasSelect * fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Ajouter manuellement les indices, les clés étrangères, les déclencheurs, etc. lorsque cela est nécessaire pour s'assurer que la nouvelle table est intacte et cohérente avec la structure de table d'origine.

Les fonctions de fenêtre SQL peuvent effectuer des calculs efficaces sans réduire le nombre de lignes. Il effectue des opérations telles que le classement, le résumé, le regroupement des statistiques sur les données via la fenêtre définie par over (). Les fonctions communes incluent: 1. Row_number (), rank (), dense_rank () Pour le classement, la différence est un traitement de valeur répété; 2. Fonctions agrégées telles que SUM () et AVG () Implémentez les statistiques de roulement; 3. Utilisez la partition de groupe pour grouper par dimension, commandes de contr?le de contr?le et contr?les de la plage de trame Taille de la fenêtre. Les fonctions de fenêtre de ma?trise peuvent remplacer efficacement les sous-requêtes complexes et améliorer l'efficacité et la lisibilité de la requête.

MySQL prend en charge Regexp et RLIGHT; PostgreSQL utilise des opérateurs tels que ~ et ~ *; Oracle est implémenté via regexp_like; SQLServer nécessite une intégration ou une simulation CLR. 2. Utilisé régulièrement pour faire correspondre les bo?tes aux lettres (comme WhereMailRegexp '^ [a-za-z0-9 ._% -] @ [a-za-z0-9.-] \. Regexp_like (nom d'utilisateur, '[0-9]')). 3. Faites attention aux problèmes de performance,

Filtrage des enregistrements de valeur nul dans SQL ne peut pas utiliser = null ou! = Null, 1. ISNULL ou ISNOTNULL doit être utilisé; 2. Par exemple, les utilisateurs qui recherchent des colonnes de messagerie NULL doivent écrire SELECT * FROMUSERSWORDEMAILISNULL; 3. Les champs multiples peuvent déterminer simultanément que plusieurs conditions ISNULL peuvent être combinées, telles que ou ou et la connexion; 4. Coalesce peut remplacer les valeurs nuls pour l'affichage ou le traitement par défaut, mais ne s'appliquent pas au filtrage. Parce que NULL représente une valeur inconnue et ne participe pas à l'opération de comparaison de l'égalité ou non égal, = NULL ne renverra pas le résultat et ne rapportera pas d'erreur. La clause où accepte uniquement les vraies lignes, ignore false et unk
