C est généralement plus rapide que Python, en particulier dans les taches à forte intensité de calcul. 1. C est un langage compilé qui exécute directement le code machine, tandis que Python s'exécute lors de l'interprétation et de l'exécution, qui apporte des frais généraux supplémentaires; 2. C détermine le type pendant la compilation et gère manuellement la mémoire, ce qui est propice à l'optimisation du processeur, et la dynamique de python et la collecte des ordures augmentent le fardeau; 3. Il est recommandé d'être utilisé pour des scénarios à haute performance tels que les moteurs de jeu et les systèmes intégrés. Python convient à l'analyse des données et aux scénarios de développement rapide qui hiérarchisent l'efficacité; 4. Il est recommandé d'utiliser des outils temporels pour les tests de performances, d'éliminer l'interférence des E / S et des valeurs moyennes plusieurs fois pour obtenir des résultats précis.

C est généralement plus rapide que Python, en particulier dans les taches à forte intensité de calcul. La raison est très simple: C est une langue compilée qui s'exécute directement sur le matériel; Alors que Python est un langage interprété qui s'exécute dans une machine virtuelle, qui a des frais généraux supplémentaires. Mais l'écart spécifique dépend du scénario d'utilisation.

1. Compilation vs explication: la source fondamentale de différences de performance

C sera compilé en code machine avant l'exécution, et le programme peut exécuter directement les instructions, sans presque aucun fardeau supplémentaire sur l'exécution. Python s'exécute tout en expliquant et chaque exécution nécessite du code d'analyse, de la vérification de type et d'autres opérations, ce qui entra?nera des pertes de performances considérables.

Par exemple: une opération d'accumulation de boucle simple ne peut prendre que quelques millisecondes à terminer en C, tandis qu'un script python avec la même logique peut prendre des dizaines, voire des centaines de millisecondes.

Donc, si le programme que vous écrivez nécessite beaucoup de calculs répétés (comme le traitement d'image, la simulation physique), il serait plus approprié d'utiliser C.

2. Impact de la gestion du système et de la mémoire de type

C prend en charge le contr?le de la mémoire manuelle et le type de variable est déterminé au moment de la compilation, afin que le CPU puisse mieux optimiser le chemin d'exécution. Les variables Python sont typées dynamiquement et de nouveaux objets peuvent être créés à chaque fois qu'ils sont attribués, et la mémoire doit être libérée par des mécanismes de collecte des ordures, ce qui ralentit également la vitesse d'exécution.

Par exemple:

• Définir un entier int a = 5; En C, l'espace occupé et le fonctionnement sont fixes.
• Dans Python, même a = 5 est en fait un objet complet derrière, y compris le nombre de références, les informations de type, etc., qui occupe plus de mémoire et rend les opérations plus compliquées.

Ce type de ?flexibilité? a un co?t, en particulier dans les scénarios où de grands volumes de données ou des appels à haute fréquence sont effectués.

3. Suggestions de sélection dans le développement réel

Bien que C soit rapide, toutes les situations ne conviennent pas:

• Utilisation recommandée de C :

  • Moteurs de jeu, systèmes intégrés, échanges à haute fréquence et autres domaines qui nécessitent des performances extrêmement élevées
  • Besoin d'un bon contr?le de la mémoire ou des ressources matérielles
  • Cycle de vie long et fréquence de fonctionnement élevée

• Python recommandé :

  • Scénarios avec une efficacité de développement prioritaire telle que l'analyse des données, la modélisation de l'IA, les scripts, etc.
  • Prototypage rapide, vérification des algorithmes
  • N'impliquez pas trop de taches informatiques sous-jacentes

De plus, de nombreux outils (tels que Cython ou Numpy) peuvent également faire du python près de C en parties clés, et il n'a pas nécessairement à utiliser C tous.

4. Conseils pour les tests de performance

Si vous souhaitez tester la différence entre les deux vous-même, il y a quelques conseils:

• Utilisez le module time ou les outils de ligne de commande (tels que le temps) pour enregistrer le temps d'exécution
• évitez d'introduire des opérations d'E / S (comme la lecture et l'écriture de fichiers) dans les tests, sinon cela affectera la précision de la comparaison
• Plusieurs fonctions pour faire la moyenne de la valeur pour éviter les facteurs accidentels

Par exemple, vous pouvez écrire une fonction qui calcule la séquence Fibonacci, qui est implémentée respectivement en C et Python, puis elle prend du temps, et vous constaterez que l'écart est assez évident.

Fondamentalement, c'est tout. Les deux ont leurs propres avantages, et le choix de la bonne langue peut entra?ner deux fois le résultat avec la moitié de l'effort.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!