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Table des matières
Ajout de flux limitant le middleware au service HTTP
Des considérations supplémentaires sont nécessaires dans les environnements distribués
Maison développement back-end Golang Exemple de limitation de taux

Exemple de limitation de taux

Jul 13, 2025 am 02:57 AM
go Limite actuelle

La mise en ?uvre de la limitation des taux dans GO peut être mise en ?uvre via le package officiel golang.org/x/time/rate. 1. Utiliser le taux.Newlimiter pour créer un limiteur de courant pour contr?ler le nombre de demandes par unité de temps et les demandes d'éclatement; 2. Il peut être encapsulé comme middleware pour la limitation de flux global dans les services HTTP; 3. Dans un environnement distribué, une limitation de flux transversale est nécessaire pour combiner les scripts Redis et Lua. L'exemple de code montre comment utiliser la logique limite de courant dans les interfaces Loop et HTTP pour garantir la stabilité du système et la contr?labilité de la demande.

Exemple de limitation de taux

La limitation des taux est un moyen clé pour protéger le système contre le fait d'être submergé par trop de demandes, en particulier dans les services d'API. En raison de ses bonnes performances et de ses fortes capacités de concurrence, le langage GO est souvent utilisé pour fournir des services back-end, il existe donc de nombreux scénarios pour la mise en ?uvre de la limitation des taux.

Exemple de limitation de taux

Ce qui suit est un exemple simple pour illustrer comment implémenter la limitation de taux de base dans GO.


Utiliser le package golang.org/x/time/rate

Le package officiel x/time/rate fourni par GO est une bibliothèque limite actuelle légère mais complète. Il est basé sur l'algorithme "Bodet de jeton" et peut contr?ler le nombre d'opérations autorisés à être exécutés par unité de temps.

Exemple de limitation de taux
 importer (
    "FMT"
    "temps"
    "golang.org/x/time/rate"
)

func main () {
    // 3 demandes sont autorisées par seconde, la rafale signifie le nombre maximum de requêtes d'éclatement Limiter toléré: = Rate.Newlimiter (3, 1)

    pour i: = 0; i <10; je {
        si limiter.allow () {
            fmt.println ("demande", i 1, "traité")
        } autre {
            fmt.println ("demande", i 1, "rejeté")
        }
        Time.Sleep (200 * time.millisecond)
    }
}

Dans cet exemple:

  • rate.NewLimiter(3, 1) signifie que jusqu'à 3 demandes sont traitées par seconde, et jusqu'à 1 demande est autorisée à éclater en même temps.
  • Si la fréquence de demande est trop rapide, elle sera rejetée.

Ce package convient pour une utilisation dans les services autonomes, tels que la limitation de streaming d'interface HTTP.

Exemple de limitation de taux

Ajout de flux limitant le middleware au service HTTP

Si vous écrivez un service HTTP, vous pouvez encapsuler la logique limite actuelle en middleware, afin que chaque demande passe d'abord le jugement de limite actuel.

 Func Limit (Next http.handlerfunc) http.handlerfunc {
    Limiter: = Rate.Newlimiter (5, 2) // Autoriser 5 demandes par seconde, et jusqu&#39;à 2 demandes d&#39;éclatement sont traitées simultanément Func (W Http.ResponseWriter, R * http.Request) {
        si! limiter.allow () {
            http.error (w, "trop de demandes", http.statustoomanyrequests)
            Retour
        }
        next.servehttp (w, r)
    }
}

Ensuite, enregistrez le middleware à votre gestionnaire:

 http.handlefunc ("/ api", limite (func (w http.responsewriter, r * http.request) {
    fmt.fprintln (w, "ok")
}))

Cela vous permet d'ajouter facilement la fonction limitant actuelle à l'interface.


Des considérations supplémentaires sont nécessaires dans les environnements distribués

Les exemples ci-dessus sont toutes des méthodes de limitation de courant sous une seule instance. Si votre service dispose de plusieurs n?uds ou utilise l'équilibrage de charge, vous devez envisager la limitation de courant distribuée .

Une pratique courante consiste à utiliser une version distribuée d'une fenêtre coulissante ou d'un seau de jeton à l'aide de scripts redis Lua. Par exemple:

  • Utilisez Redis pour enregistrer le nombre de demandes par utilisateur / IP
  • Combiné avec LUA pour mettre en ?uvre des opérations atomiques pour éviter les problèmes de concurrence
  • Vous pouvez choisir d'utiliser IP, ID utilisateur ou touche API pour effectuer la limitation du courant de dimension.

Cette partie est un peu plus compliquée, mais c'est aussi une solution couramment utilisée dans les environnements de production.


En général, il n'est pas difficile de faire la limitation du taux dans GO, surtout s'il est soutenu par le package officiel. La clé est de choisir la stratégie de limitation actuelle appropriée et la méthode de mise en ?uvre en fonction des besoins de l'entreprise. S'il s'agit d'un service d'instance unique, il suffit d'utiliser rate.Limiter directement; S'il s'agit de plusieurs instances ou de systèmes distribués, le stockage externe et les algorithmes limitants de courant doivent être introduits.

Fondamentalement, c'est tout.

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