Génération de séquences avec un mot-clé Python Rende
Jul 16, 2025 am 04:50 AMLe mot-clé de rendement est utilisé pour créer des générateurs, générer des valeurs à la demande et enregistrer la mémoire. 1. Remplacer le retour pour générer des séquences finies, telles que les séquences de Fibonacci; 2. Implémentez des séquences infinies, telles que les séquences naturelles; 3. Profiter les big data ou les lectures de fichiers et les traiter ligne par ligne pour éviter le débordement de la mémoire; 4. Notez que le générateur ne peut traverser qu'une seule fois et peut être appelé par suivant () ou pour la boucle.
Si vous voulez savoir comment utiliser le mot clé yield
de Python pour générer des séquences, sa plus grande fonction est de vous aider à créer un générateur pour générer des valeurs si nécessaire en cas de besoin, plut?t que de stocker toutes les données en mémoire à la fois.

Ceci est particulièrement utile pour traiter de grandes quantités de données ou de séquences infinies.
Jetons un coup d'?il à plusieurs scénarios d'utilisation courants et méthodes d'écriture.

Créer une séquence numérique simple avec le rendement
Le moyen le plus courant est return
une séquence à la place. La différence est que lorsqu'une fonction rencontre yield
, elle interrompra l'exécution et conservera l'état actuel, puis continuera à exécuter après l'appel suivant.
Par exemple, vous souhaitez écrire une fonction qui génère une séquence Fibonacci:

def fib_Sequence (n): A, b = 0, 1 tandis qu'un <n: céder un A, b = b, ab
De cette fa?on, vous pouvez obtenir la valeur étape par étape comme ceci:
pour num dans fib_Sequence (100): imprimer (num)
Cette méthode est beaucoup plus d'économie de mémoire que de créer une liste complète, surtout lorsque vous n'avez besoin que d'itérer.
Le rendement implémente un générateur de séquence infini
Parfois, vous voudrez peut-être générer une séquence "infinie", comme une séquence naturelle qui commence par 1 et est ajoutée à 1. Dans ce cas, cela ne fonctionnera certainement pas si vous utilisez une liste normale, mais il est facile d'utiliser yield
.
Par exemple:
def infinite_numbers (): num = 1 Bien que vrai: Num de rendement num = 1
Vous pouvez prendre les premiers chiffres comme celui-ci:
compteur = infinite_numbers () Imprimer (suivant (compteur)) # 1 Imprimer (suivant (compteur)) # 2
Bien s?r, lorsque vous l'utilisez dans une utilisation réelle, vous devez prêter attention au contr?le du nombre de cycles, sinon il entrera dans un cycle mort.
Le rendement gère les mégadonnées ou la lecture de fichiers
En plus des séquences mathématiques, yield
est également utile lorsqu'il traite de grands fichiers ou de flux de données. Par exemple, si vous lisez un fichier journal de plusieurs GB, il est évidemment inapproprié de le charger en mémoire en même temps, vous pouvez utiliser le générateur pour le lire ligne par ligne.
Exemple:
def read_large_file (file_path): avec open (file_path, 'r') comme f: pour la ligne en f: LIBEAL LINE.STRIP ()
De cette fa?on, vous ne lisez qu'une seule ligne à la fois et ne prendra pas trop de ressources:
pour log_line dans read_large_file ('immense_log.txt'): processus (log_line) # Supposons que ce soit votre logique de traitement
Cette méthode est très pratique lors de l'analyse des données, du traitement ETL ou du log.
Quelques conseils: où le rendement est facile à ignorer lors de l'utilisation
- La fonction de rendement renvoie un objet générateur , pas un résultat direct, et doit être déclenché avec
next()
oufor
Loop. - Le générateur ne peut être traversé qu'une seule fois, et vous devez rappeler à nouveau la fonction pour créer un nouvel objet.
- Si vous souhaitez obtenir tous les résultats du générateur, vous pouvez le convertir en liste:
list(my_generator())
- Le rendement peut être utilisé avec la méthode Send () pour réaliser une communication bidirectionnelle, mais il s'agit d'une utilisation avancée et n'est généralement pas couramment utilisée.
Fondamentalement, c'est tout. L'utilisation yield
peut rendre votre code plus efficace et plus élégant, en particulier lorsqu'il s'agit de séquences, de données en streaming ou de grands ensembles de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Pour gérer correctement les transactions JDBC, vous devez d'abord désactiver le mode de validation automatique, puis effectuer plusieurs opérations, et enfin vous engager ou randonner en fonction des résultats; 1. Appelez Conn.SetAutoCommit (false) pour démarrer la transaction; 2. Exécuter plusieurs opérations SQL, telles que l'insertion et la mise à jour; 3. Appelez Conn.Commit () Si toutes les opérations sont réussies, et appelez Conn.Rollback () Si une exception se produit pour garantir la cohérence des données; Dans le même temps, les ressources TRY-With doivent être utilisées pour gérer les ressources, gérer correctement les exceptions et cl?turer les connexions pour éviter la fuite de connexion; De plus, il est recommandé d'utiliser des pools de connexion et de définir des points de sauvegarde pour réaliser un retour en arrière partiel, et de maintenir les transactions aussi courtes que possible pour améliorer les performances.

Python est un outil efficace pour implémenter les processus ETL. 1. Extraction des données: les données peuvent être extraites des bases de données, des API, des fichiers et d'autres sources via des pandas, sqlalchemy, demandes et autres bibliothèques; 2. Conversion des données: utilisez des pandas pour le nettoyage, la conversion de type, l'association, l'agrégation et d'autres opérations pour assurer la qualité des données et optimiser les performances; 3. Chargement des données: utilisez la méthode Pandas To_SQL ou le SDK de la plate-forme cloud pour écrire des données sur le système cible, faire attention aux méthodes d'écriture et au traitement par lots; 4. Recommandations d'outils: Air Flow, Dagster, Prefect sont utilisés pour la planification et la gestion de processus, combinant des alarmes de journal et des environnements virtuels pour améliorer la stabilité et la maintenabilité.

Pré-formancetartuptimemoryusage, quarkusandmicronautleadduetocompile-timeprocessingandgraalvsupport, withquarkusofperforming lightbetterine scénarios.

La collecte des ordures de Java (GC) est un mécanisme qui gère automatiquement la mémoire, ce qui réduit le risque de fuite de mémoire en récupérant des objets inaccessibles. 1. GC juge l'accessibilité de l'objet de l'objet racine (tel que les variables de pile, les threads actifs, les champs statiques, etc.), et les objets inaccessibles sont marqués comme des ordures. 2. Sur la base de l'algorithme de compensation de marque, marquez tous les objets accessibles et effacez des objets non marqués. 3. Adopter une stratégie de collecte générationnelle: la nouvelle génération (Eden, S0, S1) exécute fréquemment MinorGC; Les personnes agées fonctionnent moins, mais prend plus de temps pour effectuer MajorGC; Metaspace Stores Metadata de classe. 4. JVM fournit une variété de périphériques GC: SerialGC convient aux petites applications; Le parallelGC améliore le débit; CMS réduit

HTTP Log Middleware dans GO peut enregistrer les méthodes de demande, les chemins de requête, la propriété intellectuelle du client et le temps qui prend du temps. 1. Utilisez http.handlerfunc pour envelopper le processeur, 2. Enregistrez l'heure de début et l'heure de fin avant et après l'appel Suivant.Servehttp, 3. Obtenez le vrai client IP via R.RemoteAddr et X-Forwared-For Headers, 4. Utilisez le log.printf aux journaux de demande de sortie, 5. L'exemple de code complet a été vérifié pour s'exécuter et convient au démarrage d'un projet petit et moyen. Les suggestions d'extension incluent la capture des codes d'état, la prise en charge des journaux JSON et le suivi des ID de demande.

Le choix du bon type HTMLinput peut améliorer la précision des données, améliorer l'expérience utilisateur et améliorer la convivialité. 1. Sélectionnez les types d'entrée correspondants en fonction du type de données, tels que le texte, le courrier électronique, le tel, le numéro et la date, qui peuvent vérifier automatiquement la somme de la somme et l'adaptation au clavier; 2. Utilisez HTML5 pour ajouter de nouveaux types tels que l'URL, la couleur, la plage et la recherche, qui peuvent fournir une méthode d'interaction plus intuitive; 3. Utilisez l'espace réservé et les attributs requis pour améliorer l'efficacité et la précision du remplissage des formulaires, mais il convient de noter que l'espace réservé ne peut pas remplacer l'étiquette.

GradleisthebetterChoiceFormostNewProjectsDuetOtsSuperiorflexibility, Performance et ModerNtoolingSupport.1.gradle’sgroovy / kotlindslismoreConcis

Pour devenir un ma?tre de YII, vous devez ma?triser les compétences suivantes: 1) Comprendre l'architecture MVC de YII, 2) Compartif dans l'utilisation activerecordorm, 3) utilisez efficacement les outils de génération de code GII, 4) les règles de vérification de Master YII, 5) Optimiser les performances de la base de données, 6) prêtent en continu l'attention aux écosystèmes de la base de données. Grace à l'apprentissage et à la pratique de ces compétences, les capacités de développement dans le cadre YII peuvent être améliorées de manière globale.
