module d'importation

Les instructions d'importation sont souvent utilisées en Python pour utiliser des objets définis dans d'autres modules (c'est-à-dire d'autres fichiers .py).

1) Utilisez __name__

Lorsque nous écrivons des modules de bibliothèque Python, nous exécutons souvent des instructions de test. Lorsque ce programme est importé en tant que bibliothèque, nous n'avons pas besoin d'exécuter ces instructions de test. Une solution consiste à commenter les instructions de test dans le module avant l'importation. Python a une solution plus élégante, qui consiste à utiliser __name__.

Ce qui suit est un simple programme de bibliothèque TestLib.py. Lors de l'exécution directe de TestLib.py, __name__ est "__main__". S'il est importé, __name__ est "TestLib".

Python

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def lib_func(a):

renvoie un 10

def lib_func_another(b):

return b 20

if __name__ == '__main__':

test = 101

PRint(lib_func(test))

Nous importons la TestLib ci-dessus dans user.py.

Python

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importer TestLib

print(TestLib.lib_func(120))

Vous pouvez essayer de ne pas utiliser if __name__=='__main__' dans TestLib.py et comparer les résultats en cours d'exécution.

2) Plus de fa?ons d'utiliser l'importation

importer TestLib en tant que test # Référencez le module TestLib et renommez-le en t

Par exemple?:

Par exemple?:

Python

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importer TestLib en tant que t

print(t.lib_func(120) )

from TestLib import lib_func # Référencez uniquement l'objet lib_func dans TestLib et ignorez le champ de référence TestLib

L'avantage de ceci est de réduire l'utilisation de la mémoire des modules référencés.

Par exemple?:

Python

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depuis TestLib import lib_func

print(lib_func(120) )

Depuis Testlib Import *# Citez les objets dans toutes les testlib et ignorez le champ de référence de testlib

par exemple?:

Python

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depuis l'import TestLib *

print(lib_func(120))

Requête

1) Interroger les paramètres de la fonction

Lorsque nous voulons savoir quels paramètres une fonction recevra, nous pouvons utiliser la méthode suivante pour interroger .

Python

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importer inspecter

print(inspect.getargspec(func))

2) Interroger les propriétés de l'objet

En plus d'utiliser dir() pour interroger les propriétés de l'objet, nous pouvons utiliser le construit -in ) fonction pour confirmer si un objet a un certain attribut?:

hasattr(obj, attr_name) # attr_name est une cha?ne

Par exemple?:

Python

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a = [1,2,3]

print(hasattr(a,'append'))

2) Interroger la classe et le nom de la classe à laquelle appartient l'objet

Python

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a = [1, 2, 3]

imprimer a.__class__

imprimer a.__class__.__name__

3) Interroger la classe parent

Nous pouvons utiliser l'attribut __base__ pour interroger la classe parent d'une certaine classe?:

cls .__base__

Par exemple?:

Python

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print(list.__base__)

Utilisez le chinois (et d'autres encodages non-ASCII)

Ajoutez #coding=utf8 à la première ligne du programme Python, par exemple?:

Python

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#coding=utf8

print("Comment vas-tu ? ")

peut également être utilisé des manières suivantes :

Python

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#-*- codage?: UTF-8 -*-

print("Comment vas-tu ?")

représente des nombres binaires, octaux et hexadécimaux

En version 2.6 ou supérieure, il s'exprime de la manière suivante

Python

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print(0b1110) # Binaire, commen?ant par 0b

print(0o10) # Octal, commen?ant par 0o

print(0x2A )???????? # Hexadécimal, commen?ant par 0x

S'il s'agit d'une version antérieure, vous pouvez utiliser la méthode suivante :

Python

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print(int("1110", 2))

print(int("10", 8))

print(int("2A", 16))

Commentaires

sur une seule ligne Les commentaires peuvent commencer par #

Les commentaires sur plusieurs lignes peuvent commencer par "' et se terminer par "', comme

Python

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'''

Ceci est une démo

'''

def func():

# imprimer quelque chose

print("Bonjour tout le monde!") # utiliser la fonction print()

# main

func()

Les commentaires doivent être alignés avec le bloc dans lequel ils se trouvent.

Chemin de recherche

Lorsque nous importons, Python recherchera des modules dans le chemin de recherche. Par exemple, l'importation TestLib ci-dessus nécessite que TestLib.py se trouve dans le chemin de recherche.

Nous pouvons afficher le chemin de recherche via les méthodes suivantes?:

Python

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importer le système

print (sys.path)

Nous pouvons ajouter ou supprimer des éléments dans sys.path pendant l'exécution de Python. D'un autre c?té, nous pouvons augmenter le chemin de recherche pour Python en ajoutant la variable d'environnement PYTHONPATH dans le shell.

Ci-dessous, nous ajoutons /home/vamei/mylib au chemin de recherche :

$export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/vamei/mylib

Vous pouvez ajouter le positif Cette ligne de commande est ajoutée à ~/.bashrc. De cette fa?on, nous modifions le chemin de recherche à long terme.

Combinaison de script et de ligne de commande

Vous pouvez utiliser la méthode suivante pour exécuter un script Python Une fois l'exécution du script terminée, entrez directement la ligne de commande Python. L'avantage est que l'objet script ne sera pas effacé et pourra être appelé directement via la ligne de commande.

$python -i script.py

Installer les packages non standard

La bibliothèque standard de Python est installée avec Python. Lorsque nous avons besoin de packages non standard, nous devons d'abord les installer.

1) Utiliser le référentiel Linux (environnement Linux)

C'est un bon point de départ pour installer des packages complémentaires Python. Vous pouvez rechercher des packages Python possibles dans le référentiel Linux (par exemple, recherchez matplot dans le centre logiciel Ubuntu).

2) Utilisez pip. pip est le propre programme de gestion de packages de Python. Il se connecte au référentiel Python et recherche les packages qui peuvent y exister.

Par exemple, utilisez la méthode suivante pour installer, désinstaller ou mettre à niveau web.py?:

$pip install web.py

$pip désinstaller web.py

$pip install –upgrade web.py

Si votre Python est installé dans un chemin non standard (utilisez $which python pour confirmer le chemin d'accès à l'exécutable python), tel que /home/vamei/ util/python /bin, vous pouvez utiliser la méthode suivante pour définir le chemin du package d'installation pip?:

$pip install –install-option="–prefix=/home/vamei/util/” web. py

3) Compiler à partir du code source

Si les méthodes ci-dessus ne trouvent pas la bibliothèque souhaitée, vous devrez peut-être commencer à compiler à partir du code source. Google est souvent le meilleur point de départ.

Ce qui précède est le didacticiel rapide Python (Supplément 02) : Conseils Python Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (m.miracleart.cn). !