Interactive SQL (Transact SQL, TSQL)
C'est le langage de requête de SQL Server. Les commandes suivantes sont fournies :
· Créer des objets de base de données.
· Accéder et modifier les données.
· Agrégation de données (également appelée agrégation).
· Mettre en place des mesures de sécurité.
Objet de base de données
L'objet de base de données est un objet physique dans la base de données. Ces objets ont des noms uniques et contiennent des données et des informations sur les relations entre les données. SQL Server définit les objets suivants :
1. Table (table)
Une table est un tableau à deux dimensions utilisé pour stocker des données. Elle comporte des lignes et des colonnes. Les colonnes sont également appelées attributs de table ou champs. Chaque colonne de la table a un nom unique. Chaque colonne contient un type de données spécifique. Ce type de données est défini par le type de données de la colonne.
2. Vue
Une vue est une table virtuelle, qui ne contient qu'une partie de la table. Contrairement à une table, les données enregistrées dans une vue ne sont pas des données physiquement stockées. Elles sont dérivées de la table. La table dérivée est appelée table de base de la vue. La définition de la vue est stockée dans la base de données.
3. Contraintes
Les contraintes définissent l'intégrité et la validité des données. Les contraintes établissent des règles pour les valeurs d'une colonne. En d'autres termes, si une condition de fin est définie sur une colonne, chaque valeur insérée dans cette colonne doit passer la vérification des contraintes. Les contraintes constituent un meilleur choix pour garantir l’intégrité et la validité des données sur les déclencheurs et les règles. SQL Server Query Optimizer utilise des contraintes pour générer des plans de requête à faible co?t. Les contraintes ont les types suivants :
· NOT NULL Cette contrainte nécessite qu'il ne puisse pas y avoir de valeurs NULL dans la colonne.
· CHECK vérifie les contraintes après avoir spécifié l'ensemble de valeurs que la colonne peut avoir. Toutes les données de la colonne qui se trouvent en dehors de la définition sont des données non valides. L'ensemble des valeurs valides est appelé le domaine de la colonne.
· CLé PRIMAIRE La clé primaire est une colonne ou une combinaison de colonnes, qui est utilisée pour identifier de manière unique une ligne.
· FOREIGN KEY est utilisé pour définir la relation parent-enfant entre deux tables. Si une clé fait partie de la clé primaire d’une table et de la clé primaire d’une autre table, elle est appelée clé étrangère. Des mots-clés étrangers sont utilisés pour définir l'intégrité référentielle des données.
· UNIQUE La contrainte unique signifie qu'il n'y a pas deux lignes qui aient la même valeur NON-NULL dans la colonne. L'unicité est garantie par les clés primaires, mais elles n'autorisent pas les valeurs NULL et il ne peut y avoir qu'une seule clé par table.
4. Valeur par défaut (par défaut)
La valeur par défaut est la valeur définie pour la colonne. Si la valeur d'une colonne n'est pas fournie lors de l'insertion d'une ligne, la valeur par défaut est utilisée pour cette colonne. peut être l'un des éléments suivants?:
· Constante
· Expression mathématique
· Fonction interne (Fonction intégrée)
5. Règle (règle)
L'exécution de la règle a la même fonction que CHECK contraintes. Mais la différence entre les règles et les contraintes réside dans le fait que les règles existent en tant qu'objets indépendants et peuvent être utilisées dans plusieurs tables, tandis que les contraintes sont stockées dans le cadre d'une table. Cependant, les règles sont fournies à titre de fonctionnalité de compatibilité descendante et il est conseillé aux utilisateurs d'utiliser des contraintes.
6. Déclencheurs et procédures stockées
Les déclencheurs et procédures stockées sont un ensemble de commandes TSQL, qui sont stockées dans la base de données en tant qu'objet.
Convention de dénomination des objets
SQL Server utilise des noms en trois parties pour identifier les objets?:
Type de données
Tout objet contenant des données est associé à un type de données. Les types de données sont des propriétés qui spécifient le type de données qu'un objet peut contenir.
Type de données SQL Server
Type de données
Description
Synonyme
Bit
1 bit, la valeur est 0 ou 1
Int
Entier
4 octets, la valeur est -2^31~2^31-1
Smallint
2 octets, la valeur est -2^15~2^15-1
Tinyint
1 octet, la valeur est 0~255
Décimale (p,s)
Données numériques, précision fixe est P, largeur est S
Numérique
Argent
8 octets, type de devise de stockage, la valeur est -2^63~2^63-1
Petit argent
4 mots Section, magasins le type de devise, la valeur est -214748.3648~ 214748.3647 Type de données numériques approximatif
Float (n)
N est compris entre 1 et 24, 4 octets, précision à 7 chiffres
N= 1~7 est réel
N est compris entre 25~53, 8 octets, précision à 15 chiffres
=8~15 est flottant
Datetime
8 octets, décrivant la date et l'heure d'un certain jour, la précision de la valeur est de 1/300 secondes
Smalldatetime
4 octets, décrivant la date et l'heure d'un certain jour, la précision est de quelques minutes
Curseur
Référence au curseur
Horodatage
8 octets, seules données stockées dans la base de données
Identifiant unique
16 octets, stockant l'identifiant global unique (GUID)
Caractère (n)
Longueur fixe de la cha?ne non Unicode, n=1~8000
Caractère (n)
Varchar (n)
Longueur variable, cha?ne non Unicode n=1~8000
Caractère variable (n)
Texte
Données non Unicode de longueur variable dans la page de codes du serveur. La longueur maximale est de 231-1 caractères
Nchar
Cha?ne Unicode de longueur fixe n=1~4000
Caractère national (n),
Caractère national (n)
Nvarchar
Cha?ne Unicode de longueur fixe n=1~4000
Caractère national variable (n)
Ntext
Données Unicode de longueur variable, la longueur maximale est de 230-1 caractères
Texte national
Binaire (n)
Données binaires de longueur fixe, n est compris entre 1 et 8 000, l'espace de stockage est de n 4 octets
Varbinaire ( n)
Données binaires de longueur variable, n = 1~8000
Binaire variable (n)
Tmage
Données binaires de longueur variable, la taille est 0~231-1
Remarque :
1) Pour les types de données numériques, la largeur (échelle) fait référence au nombre de chiffres stockés après la virgule décimale, et la précision (précision) fait référence à tous les chiffres pouvant être stockés, y compris le nombre décimal. chiffres.
2) La largeur de stockage de l'argent et de la petite monnaie est de 4.
3) La valeur de la colonne d'horodatage est automatiquement mise à jour par le système lorsque chaque ligne est mise à jour. La colonne d'horodatage ne peut pas être un mot-clé ou une partie d'un mot-clé.
4) Le type de données d'identification unique ne peut pas utiliser d'opérateurs arithmétiques (tels que , -, etc.). Ce type de données ne peut utiliser que des opérations de comparaison d'égalité. Unicode est une norme permettant de stocker des données de manière cohérente dans tous les jeux de caractères. Il utilise deux fois plus d'espace de stockage que le stockage de données non Unicode.
Ce qui précède est le contenu de Démarrer avec SQL Server 7.0 (1). Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (m.miracleart.cn)?!

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MySQL est populaire en raison de ses excellentes performances et de sa facilité d'utilisation et de son entretien. 1. Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2. Données d'insertion et de requête: Faire fonctionner les données via InsertInto et sélectionnez des instructions. 3. Optimiser la requête: utilisez les index et expliquez les instructions pour améliorer les performances.

La différence et la connexion entre SQL et MySQL sont les suivantes: 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer les bases de données relationnelles, et MySQL est un système de gestion de base de données basé sur SQL. 2.SQL fournit des opérations CRUD de base et MySQL ajoute des procédures, déclencheurs et autres fonctions stockées sur cette base. 3. Standardisation de la syntaxe SQL, MySQL a été améliorée à certains endroits, comme Limit utilisé pour limiter le nombre de lignes retournées. 4. Dans l'exemple d'utilisation, la syntaxe de requête de SQL et MySQL est légèrement différente, et le jointure et le groupe de MySQL sont plus intuitifs. 5. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances. La commande Explication de MySQL peut être utilisée pour le débogage et l'optimisation des requêtes.

Le point de départ de l'écriture du code SQL consiste à clarifier les exigences. 1) Comprendre le problème que vous souhaitez résoudre et déterminer la relation entre les données et les tables requises. 2) Commencez à concevoir des requêtes à partir de simples instructions de sélection et augmenter progressivement la complexité. 3) Utilisez des outils de visualisation pour comprendre la structure du tableau et envisagez d'utiliser la jointure lorsque les requêtes sont complexes. 4) Testez la requête et utilisez la commande Expliquez pour optimiser les performances pour éviter les pièges courants tels que le traitement de la valeur nul et l'utilisation d'index inappropriée.

La diversité et la puissance de SQL en font un outil puissant pour le traitement des données. 1. L'utilisation de base de SQL comprend la requête de données, l'insertion, la mise à jour et la suppression. 2. Utilisation avancée couvre les jointures, les sous-questionnaires et les fonctions de fenêtre multiples. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances, qui peuvent être débogués en simplifiant progressivement les requêtes et en utilisant des commandes Expliquez. 4. Les conseils d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et d'optimiser les opérations de jointure.

Vous pouvez utiliser des expressions régulières dans SQL pour une correspondance de motifs plus puissante, en suivant les étapes: 1) Utilisez les fonctions regexp ou regexp_like pour la correspondance de motifs et la validation des données; 2) Assurer des performances optimisées, en particulier lorsqu'ils traitent de grands ensembles de données; 3) Enregistrer et simplifier les modèles complexes pour une maintenabilité améliorée. L'application d'expressions régulières dans SQL peut améliorer considérablement l'analyse des données et les capacités de manipulation, mais l'attention doit être accordée à la performance et à la complexité des modèles.

Le r?le principal de SQL dans l'analyse des données est d'extraire des informations précieuses de la base de données via des instructions de requête. 1) Utilisation de base: utilisez les fonctions GroupBy et SUM pour calculer le montant total de la commande pour chaque client. 2) Utilisation avancée: utilisez le CTE et les sous-requêtes pour trouver le produit avec les ventes les plus élevées par mois. 3) Erreurs courantes: erreurs de syntaxe, erreurs logiques et problèmes de performances. 4) Optimisation des performances: utilisez les index, évitez de sélectionner * et optimiser les opérations de jointure. Grace à ces conseils et pratiques, SQL peut nous aider à extraire les informations de nos données et à garantir que les requêtes sont efficaces et faciles à entretenir.

La combinaison de PhpMyAdmin et SQL permet aux utilisateurs d'entrer et d'exécuter directement les commandes SQL, implémentant des requêtes plus complexes et une gestion de la base de données. 1) Dans PhpMyAdmin, vous pouvez exécuter des commandes SQL, telles que SelectFromUsers WHERAGEAGE> 30; 2) Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan d'exécution de la requête et optimiser les performances; 3) En créant des index, en évitant la sélection et l'utilisation de la limite, l'efficacité de la requête peut être considérablement améliorée.

Le r?le de SQL dans PHPMYADMIN est multiforme, y compris le fonctionnement des données, la conception de la base de données, l'optimisation et la maintenance. 1.SQL est utilisé pour les opérations de base de données, telles que la question de l'interrogation et l'insertion de données. 2.SQL prend en charge les requêtes complexes, la création de vue et la rédaction de procédures stockées. 3. Dans PHPMyAdmin, les commandes SQL sont exécutées via le serveur MySQL et les résultats sont affichés sous forme de table. 4. Les utilisateurs peuvent effectuer une optimisation des performances via SQL, tels que l'indexation et l'optimisation des requêtes.
