Si vous pouvez créer dans votre esprit un diagramme d'architecture montrant comment les différents composants de MySQL fonctionnent ensemble, cela vous aidera à comprendre en profondeur le serveur MySQL.
Le service de niveau supérieur n'est pas unique à MySQL, la plupart des outils client/serveur basés sur le réseau ont une architecture similaire. Tels que le traitement de la connexion, l'authentification des autorisations, la sécurité, etc.
L'architecture de deuxième couche est la partie la plus intéressante de MySQL. La plupart des fonctions de base du service MySQL se trouvent dans cette couche, y compris l'analyse des requêtes, l'analyse, l'optimisation, la mise en cache et toutes les fonctions intégrées (par exemple, les fonctions de date, d'heure, mathématiques et de chiffrement). cette couche. Implémentation : procédures stockées, déclencheurs, vues, etc.
La troisième couche contient le moteur de stockage. Le moteur de stockage est responsable du stockage et de la récupération des données dans MySQL. Comme divers systèmes de fichiers sous GNU/Linux, chaque moteur de stockage a ses avantages et ses inconvénients. Le serveur communique avec le moteur de stockage via des API. Ces interfaces masquent les différences entre les différents moteurs de stockage, rendant ces différences transparentes pour le processus de requête de couche supérieure. L'API du moteur de stockage contient plus d'une douzaine de fonctions de bas niveau permettant d'effectuer des opérations telles que ? démarrer une transaction ? ou ? extraire une ligne d'enregistrements en fonction de la clé primaire ?. Mais le moteur de stockage n'analysera pas SQL (remarque?: InnoDB est une exception, il analysera les définitions de clés étrangères, car le serveur MySQL lui-même n'implémente pas cette fonction), et les différents moteurs de stockage ne communiqueront pas entre eux, mais répondront simplement. à la requête du serveur de couche supérieure.
Gestion et sécurité des connexions
Chaque connexion client aura un thread dans le processus serveur. La requête pour cette connexion ne sera exécutée que dans ce thread séparé, qui ne peut se relayer que lors de l'exécution. un certain c?ur de processeur ou processeur. Le serveur sera responsable de la mise en cache des threads, il n'est donc pas nécessaire de créer ou de détruire des threads pour chaque nouvelle connexion. (Remarque?: MySQL 5.5 ou version ultérieure fournit une API qui prend en charge le plug-in de pool de threads, qui peut utiliser un petit nombre de threads dans le pool pour desservir un grand nombre de connexions).
Lorsqu'un client (application) se connecte au serveur MySQL, le serveur doit l'authentifier. L'authentification est basée sur le nom d'utilisateur, les informations d'origine de l'h?te et le mot de passe. Si vous utilisez une connexion SSL (Secure Socket), vous pouvez également utiliser l'authentification par certificat X.509. Une fois que le client se connecte avec succès, le serveur continuera à vérifier si le client a l'autorisation pour une requête spécifique (par exemple, si le client est autorisé à exécuter une instruction SELECT sur la table Country de la base de données mondiale).
Optimisation et exécution
MySQL analysera la requête et créera une structure de données interne (arbre d'analyse), puis y effectuera diverses optimisations, notamment la réécriture de la requête, la détermination de l'ordre de lecture du table, ainsi que le choix des index appropriés, etc. Les utilisateurs peuvent influencer le processus de prise de décision de l'optimiseur grace à des indices de mots clés spéciaux. Vous pouvez également demander à l'optimiseur d'expliquer divers facteurs du processus d'optimisation, afin que les utilisateurs puissent savoir comment le serveur prend des décisions d'optimisation, et fournir une référence de référence pour aider les utilisateurs à reconstruire les requêtes et le schéma, et à modifier les configurations associées pour rendre l'application aussi performante. fonctionner le plus efficacement possible.
L'optimiseur ne se soucie pas du moteur de stockage utilisé, mais le moteur de stockage a un impact sur l'optimisation des requêtes. L'optimiseur demandera au moteur de stockage de fournir des informations sur la capacité ou le co?t d'une opération spécifique, ainsi que des informations statistiques sur les données des tables, etc. Par exemple, certains index de certains moteurs de stockage peuvent être optimisés pour certaines requêtes.
Pour les instructions SELECT, avant d'analyser la requête, le serveur vérifiera d'abord le cache de requête (Query Cache). Si la requête correspondante peut y être trouvée, le serveur n'a pas besoin d'effectuer l'intégralité du processus de requête. analyse, optimisation et exécution. Au lieu de cela, le résultat défini dans le cache de requêtes est renvoyé directement.
Si vous pouvez créer dans votre esprit un diagramme d'architecture montrant comment les différents composants de MySQL fonctionnent ensemble, cela vous aidera à comprendre en profondeur le serveur MySQL.
Le service de niveau supérieur n'est pas unique à MySQL, la plupart des outils client/serveur basés sur le réseau ont une architecture similaire. Tels que le traitement de la connexion, l'authentification des autorisations, la sécurité, etc.
L'architecture de deuxième couche est la partie la plus intéressante de MySQL. La plupart des fonctions de service principales de MySQL se trouvent dans cette couche, y compris l'analyse des requêtes, l'analyse, l'optimisation, la mise en cache et toutes les fonctions intégrées (par exemple, les fonctions de date, d'heure, mathématiques et de chiffrement). cette couche. Implémentation : procédures stockées, déclencheurs, vues, etc.
La troisième couche contient le moteur de stockage. Le moteur de stockage est responsable du stockage et de la récupération des données dans MySQL. Comme divers systèmes de fichiers sous GNU/Linux, chaque moteur de stockage a ses avantages et ses inconvénients. Le serveur communique avec le moteur de stockage via des API. Ces interfaces masquent les différences entre les différents moteurs de stockage, rendant ces différences transparentes pour le processus de requête de couche supérieure. L'API du moteur de stockage contient plus d'une douzaine de fonctions de bas niveau permettant d'effectuer des opérations telles que ? démarrer une transaction ? ou ? extraire une ligne d'enregistrements en fonction de la clé primaire ?. Mais le moteur de stockage n'analysera pas SQL (remarque?: InnoDB est une exception, il analysera les définitions de clés étrangères, car le serveur MySQL lui-même n'implémente pas cette fonction), et les différents moteurs de stockage ne communiqueront pas entre eux, mais répondront simplement. à la requête du serveur de couche supérieure.
Gestion et sécurité des connexions
Chaque connexion client aura un thread dans le processus serveur. La requête pour cette connexion ne sera exécutée que dans ce thread séparé, qui ne peut se relayer que lors de l'exécution. un certain c?ur de processeur ou processeur. Le serveur sera responsable de la mise en cache des threads, il n'est donc pas nécessaire de créer ou de détruire des threads pour chaque nouvelle connexion. (Remarque?: MySQL 5.5 ou version ultérieure fournit une API qui prend en charge le plug-in de pool de threads, qui peut utiliser un petit nombre de threads dans le pool pour desservir un grand nombre de connexions).
Lorsqu'un client (application) se connecte au serveur MySQL, le serveur doit l'authentifier. L'authentification est basée sur le nom d'utilisateur, les informations d'origine de l'h?te et le mot de passe. Si vous utilisez une connexion SSL (Secure Socket), vous pouvez également utiliser l'authentification par certificat X.509. Une fois que le client se connecte avec succès, le serveur continuera à vérifier si le client a l'autorisation pour une requête spécifique (par exemple, si le client est autorisé à exécuter une instruction SELECT sur la table Country de la base de données mondiale).
Optimisation et exécution
MySQL analysera la requête et créera une structure de données interne (arbre d'analyse), puis y effectuera diverses optimisations, notamment la réécriture de la requête, la détermination de l'ordre de lecture du table, ainsi que le choix des index appropriés, etc. Les utilisateurs peuvent influencer le processus de prise de décision de l'optimiseur grace à des indices de mots clés spéciaux. Vous pouvez également demander à l'optimiseur d'expliquer divers facteurs du processus d'optimisation, afin que les utilisateurs puissent savoir comment le serveur prend des décisions d'optimisation, et fournir une référence de référence pour aider les utilisateurs à reconstruire les requêtes et le schéma, et à modifier les configurations associées pour rendre l'application aussi performante. fonctionner le plus efficacement possible.
L'optimiseur ne se soucie pas du moteur de stockage utilisé, mais le moteur de stockage a un impact sur l'optimisation des requêtes. L'optimiseur demandera au moteur de stockage de fournir des informations sur la capacité ou le co?t d'une opération spécifique, ainsi que des informations statistiques sur les données des tables, etc. Par exemple, certains index de certains moteurs de stockage peuvent être optimisés pour certaines requêtes.
Pour les instructions SELECT, avant d'analyser la requête, le serveur vérifiera d'abord le cache de requête (Query Cache). Si la requête correspondante peut y être trouvée, le serveur n'a pas besoin d'effectuer l'intégralité du processus de requête. analyse, optimisation et exécution. Au lieu de cela, le résultat défini dans le cache de requêtes est renvoyé directement.
Ce qui précède est le contenu de l'architecture logique [MySQL] MySQL. Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (m.miracleart.cn)?!
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Comment utiliser PHP pour développer une plate-forme communautaire Q&A explication détaillée du modèle de monétisation communautaire interactive PHP
Jul 23, 2025 pm 07:21 PM
1. Le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React dans la communauté de questions et réponses de développement PHP est le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React, en raison de sa maturité dans l'écosystème et de l'efficacité de développement élevée; 2. Les performances élevées nécessitent une dépendance à la cache (redis), une optimisation de la base de données, des files d'attente CDN et asynchrones; 3. La sécurité doit être effectuée avec le filtrage d'entrée, la protection CSRF, les HTTP, le cryptage de mot de passe et le contr?le d'autorisation; 4. Publicité facultative, abonnement aux membres, récompenses, commissions, paiement des connaissances et autres modèles, le noyau est de faire correspondre le ton communautaire et les besoins des utilisateurs.
Comment définir des variables d'environnement dans l'environnement PHP Description de l'ajout de variables d'environnement de course PHP
Jul 25, 2025 pm 08:33 PM
Il existe trois fa?ons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.
Sécuriser les connexions MySQL avec le cryptage SSL / TLS
Jul 21, 2025 am 02:08 AM
Pourquoi ai-je besoin de la connexion MySQL de cryptage SSL / TLS? étant donné que les connexions non cryptées peuvent provoquer l'interception des données sensibles, l'activation de SSL / TLS peut empêcher les attaques de l'homme au milieu et répondre aux exigences de conformité; 2. Comment configurer SSL / TLS pour MySQL? Vous devez générer un certificat et une clé privée, modifier le fichier de configuration pour spécifier les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key et redémarrer le service; 3. Comment forcer SSL lorsque le client se connecte? Implémenté en spécifiant les exigences ou requirex509 lors de la création d'un utilisateur; 4. Les détails qui sont facilement négligés dans la configuration SSL incluent les autorisations de chemin de certificat, les problèmes d'expiration des certificats et les exigences de configuration du client.
Comment utiliser PHP pour développer l'algorithme de recommandation de recommandation de produit et l'analyse du comportement des utilisateurs
Jul 23, 2025 pm 07:00 PM
Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en ?uvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.
Comment développer un système de forme intelligente AI avec PHP PHP PHP Intelligent Form Design and Analysis
Jul 25, 2025 pm 05:54 PM
Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grace aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES
Comment créer un robot de service client en ligne avec PHP. Technologie de mise en ?uvre du service client intelligent PHP Intelligent
Jul 25, 2025 pm 06:57 PM
PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot
Comment faire du support de conteneur PHP Construction automatique? Méthode de configuration CI intégrée en continu de l'environnement PHP
Jul 25, 2025 pm 08:54 PM
Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes
Comment utiliser PHP pour implémenter le système de recommandation de contenu AI Mécanisme de distribution de contenu intelligent PHP
Jul 23, 2025 pm 06:12 PM
1. PHP entreprend principalement la collecte de données, la communication API, le traitement des règles d'entreprise, l'optimisation du cache et l'affichage de recommandation dans le système de recommandation de contenu d'IA, plut?t que d'effectuer directement une formation de modèle complexe; 2. Le système recueille le comportement des utilisateurs et les données de contenu via PHP, appelle les services d'IA back-end (tels que les modèles Python) pour obtenir des résultats de recommandation et utilise Redis Cache pour améliorer les performances; 3. Les algorithmes de recommandation de base tels que le filtrage collaboratif ou la similitude de contenu peuvent implémenter une logique légère en PHP, mais l'informatique à grande échelle dépend toujours des services d'IA professionnels; 4. L'optimisation doit prêter attention au démarrage en temps réel, au démarrage à froid, à la diversité et à la boucle fermée, et les défis comprennent des performances de concurrence élevées, la stabilité de la mise à jour du modèle, la conformité des données et l'interprétabilité des recommandations. PHP doit travailler ensemble pour créer des informations stables, une base de données et un frontal.
