Explication détaillée des opérations map et flatMap dans Java8 Stream Api
Nov 27, 2019 pm 05:50 PM1. Préface
Java 8 fournit un Stream très simple à utiliser. API, les collections peuvent être facilement manipulées. Aujourd'hui, nous allons discuter de deux opérations intermédiaires Stream map(Function super T, ? extends R> mapper)
et flatMap(Function super T, ? extends Stream extends R>> mapper)
[Apprentissage recommandé?: Tutoriel vidéo Java]
2. L'opération cartographique
map
consiste à traiter à nouveau les éléments du flux pour former un nouveau flux. Ceci est utile dans le développement. Par exemple, nous avons une collection d'étudiants, à partir de laquelle nous devons extraire l'age des étudiants pour analyser la courbe de répartition par age des étudiants.
est placé avant Java 8 Nous allons consommer l'attribut age dans l'élément en créant une nouvelle collection puis en parcourant la collection étudiant. Nous avons désormais satisfait à cette exigence grace à une opération de streaming très simple.
Schéma :
Pseudocode correspondant :
?//?偽代碼 ?List<integer>?ages=studentList.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());</integer>
Opération flatMap
Grace à l'exemple ci-dessus, l'opération map
devrait être très simple à comprendre. Alors que fait flatMap
?? De cette fa?on, nous modifions l'exemple ci-dessus. S'il est basé sur la classe, extrayons les ages de tous les élèves de toutes les classes pour analyser la courbe de répartition par age des élèves. Est-il encore possible pour nous d’utiliser la méthode ci-dessus à l’heure actuelle??
?List<list>>?studentGroup=?gradeList.stream().map(Grade::getStudents).collect(Collectors.toList());</list>
Grace à l'opération ci-dessus, nous ne pouvons obtenir que l'ensemble des ensembles d'élèves dans chaque classe List<list>></list>
. Nous avons également besoin de boucles imbriquées pour obtenir les données d'age de l'élève, ce qui est très gênant. Ce serait bien plus pratique si nous pouvions restituer la collection de tous les élèves List<students></students>
. C'est exact! flatMap
C'est possible !
?//?flatMap?提取?List<students>??map?提取年齡 ?List<integer>?ages?=?grades.stream().flatMap(grade?->?grade.getStudents().stream()).map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());</integer></students>
Comme le montre le pseudocode ci-dessus, nous utilisons flatMap
pour rassembler tous les étudiants. Utilisez ensuite l'opération map
pour extraire l'age. flatMap
est différent de map
en ce sens que map
extrait uniquement les attributs et les place dans un flux, tandis que flatMap extrait d'abord les attributs et les place dans un flux plus petit, puis fusionne tous les flux en un seul flux. On a le sentiment de ? rassembler du sable dans une tour ?.
Dessinez une autre image pour approfondir votre compréhension?:
4. Résumé
et map
, vous pouvez résoudre très facilement certains problèmes de fonctionnement des flux de données. Pour élargir vos connaissances, en effet, en Java 8, ces deux opérations existent non seulement dans Stream, mais aussi dans flatMap
, et leurs fonctions sont similaires. Optional<t></t>
Introduction Java, bienvenue pour apprendre?!
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La réponse claire à cette question est la recommandation d'implémenter le modèle d'observateur à l'aide d'une interface d'observateur personnalisée. 1. Bien que Java offre observable et observateur, le premier est une classe et a été obsolète et manque de flexibilité; 2. La pratique recommandée moderne consiste à définir une interface d'observateur fonctionnel, et le sujet maintient la liste des observateurs et informe tous les observateurs lorsque l'état change; 3. Il peut être utilisé en combinaison avec les expressions de lambda pour améliorer la simplicité et la maintenabilité du code; 4. Pour les scénarios GUI ou Javabean, PropertyChangeListener peut être utilisé. Par conséquent, les nouveaux projets devraient adopter un schéma d'interface d'observateur personnalisé, qui est sécurisé, facile à tester et se spécialise dans le Java moderne
