Quelle est la différence entre vecteur et liste en Java ?
Dec 27, 2019 pm 01:36 PMLa différence entre le vecteur et la liste
● Le vecteur a une efficacité d'accès aléatoire élevée, mais il doit être déplacé lors de l'insertion et de la suppression (à l'exclusion la queue) Les données sont difficiles à manipuler.
● L'accès à la liste nécessite de parcourir l'intégralité de la liste cha?née et son efficacité d'accès aléatoire est faible. Cependant, il est plus pratique d'insérer et de supprimer des données, il suffit de changer le pointage du pointeur.
● La liste est unidirectionnelle, le vecteur est bidirectionnel.
● L'itérateur du vecteur devient invalide après utilisation, tandis que l'itérateur de la liste peut continuer à être utilisé après utilisation.
Utilisation du vecteur
Structure de stockage continue?: le vecteur est un tableau d'objets qui peut atteindre une croissance dynamique, prenant en charge un accès efficace au tableau ainsi que la suppression et l'insertion à la fin de L'opération du tableau, la suppression et l'insertion au milieu et en tête sont relativement difficiles et nécessitent le déplacement d'une grande quantité de données. La plus grande différence entre elle et un tableau est que le vecteur n'oblige pas les programmeurs à prendre en compte eux-mêmes les problèmes de capacité. La bibliothèque elle-même a réalisé une croissance dynamique de la capacité, tandis que les tableaux obligent les programmeurs à écrire manuellement des fonctions d'extension pour l'expansion.
Implémentation de simulation de Vector
template <class T> class Vector { public: typedef T* Iterator; typedef const T* Iterator; Vector() :_start(NULL) ,_finish(NULL) ,_endOfStorage(NULL) {} void template<class T> PushBack(const T& x) { Iterator end = End(); Insert(end, x); } void Insert(Iterator& pos, const T& x) { size_t n = pos - _start; if (_finish == _endOfStorage) { size_t len = Capacity() == 0 ? 3 : Capacity()*2; Expand(len); } pos = _start+n; for (Iterator end = End(); end != pos; --end) { *end = *(end-1); } *pos = x; ++_finish; } Iterator End() { return _finish; } Iterator Begin() { return _start; } void Resize(size_t n, const T& val = T())//用Resize擴(kuò)容時(shí)需要初始化空間,并且可以縮小容量 { if (n < Size()) { _finish = _start+n; } else { Reserve(n); size_t len = n-Size(); for (size_t i = 0; i < len; ++i) { PushBack(val); } } } void Reserve(size_t n)//不用初始化空間,直接增容 { Expand(n); } inline size_t Size() { return _finish-_start; } inline size_t Capacity() { return _endOfStorage-_start; } void Expand(size_t n) { const size_t size = Size(); const size_t capacity = Capacity(); if (n > capacity) { T* tmp = new T[n]; for (size_t i = 0; i < size; ++i) { tmp[i] = _start[i]; } delete[] _start; _start = tmp; _finish = _start+size; _endOfStorage = _start+n; } } T& operator[](size_t pos) { assert(pos < Size()); return _start[pos]; } const T& operator[](size_t pos) const { assert(pos < Size()); return _start[pos]; } protected: Iterator _start; //指向第一個(gè)元素所在節(jié)點(diǎn) Iterator _finish; //指向最后一個(gè)元素所在節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)節(jié)點(diǎn) Iterator _endOfStorage; //可用內(nèi)存空間的末尾節(jié)點(diǎn) };
Utilisation de liste
Structure de stockage non continue?: la liste est une structure de liste doublement liée qui prend en charge le parcours bidirectionnel de la liste cha?née. Chaque n?ud comprend trois informations?: l'élément lui-même, le n?ud pointant vers l'élément précédent (prev) et le n?ud pointant vers l'élément suivant (next). Par conséquent, la liste peut accéder, insérer et supprimer efficacement des éléments de données à n’importe quel endroit. Puisqu’il implique la maintenance de pointeurs supplémentaires, le surco?t est relativement élevé.
Implémentation de simulation de List
template<class T> class List { typedef __ListNode<T> Node; public: typedef __ListIterator<T, T&, T*> Iterator; typedef __ListIterator<T, const T&, const T*> ConstIterator; Iterator Begin() { return _head->_next; } Iterator End() { return _head; } ConstIterator Begin() const { return _head->_next; } ConstIterator End() const { return _head; } List() { _head = new Node(T()); _head->_next = _head; _head->_prev = _head; } // l2(l1) List(const List& l) { _head = new Node(T()); _head->_next = _head; _head->_prev = _head; ConstIterator it = l.Begin(); while (it != l.End()) { PushBack(*it); ++it; } } ~List() { Clear(); delete _head; _head = NULL; } void Clear() { Iterator it = Begin(); while (it != End()) { Node* del = it._node; ++it; delete del; } _head->_next = _head; _head->_prev = _head; } void PushBack(const T& x) { Insert(End(), x); } void PushFront(const T& x) { Insert(Begin(), x); } void PopBack() { Erase(--End()); } void PopFront() { Erase(Begin()); } void Insert(Iterator pos, const T& x) { Node* cur = pos._node; Node* prev = cur->_prev; Node* tmp = new Node(x); prev->_next = tmp; tmp->_prev = prev; tmp->_next = cur; cur->_prev = prev; } Iterator Erase(Iterator& pos) { assert(pos != End()); Node* prev = (pos._node)->_prev; Node* next = (pos._node)->_next; prev->_next = next; next->_prev = prev; delete pos._node; pos._node = prev; return Iterator(next); } protected: Node* _head; };
Apprentissage recommandé?: Tutoriel vidéo Java
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Pour gérer correctement les transactions JDBC, vous devez d'abord désactiver le mode de validation automatique, puis effectuer plusieurs opérations, et enfin vous engager ou randonner en fonction des résultats; 1. Appelez Conn.SetAutoCommit (false) pour démarrer la transaction; 2. Exécuter plusieurs opérations SQL, telles que l'insertion et la mise à jour; 3. Appelez Conn.Commit () Si toutes les opérations sont réussies, et appelez Conn.Rollback () Si une exception se produit pour garantir la cohérence des données; Dans le même temps, les ressources TRY-With doivent être utilisées pour gérer les ressources, gérer correctement les exceptions et cl?turer les connexions pour éviter la fuite de connexion; De plus, il est recommandé d'utiliser des pools de connexion et de définir des points de sauvegarde pour réaliser un retour en arrière partiel, et de maintenir les transactions aussi courtes que possible pour améliorer les performances.

Pré-formancetartuptimemoryusage, quarkusandmicronautleadduetocompile-timeprocessingandgraalvsupport, withquarkusofperforming lightbetterine scénarios.

HTTP Log Middleware dans GO peut enregistrer les méthodes de demande, les chemins de requête, la propriété intellectuelle du client et le temps qui prend du temps. 1. Utilisez http.handlerfunc pour envelopper le processeur, 2. Enregistrez l'heure de début et l'heure de fin avant et après l'appel Suivant.Servehttp, 3. Obtenez le vrai client IP via R.RemoteAddr et X-Forwared-For Headers, 4. Utilisez le log.printf aux journaux de demande de sortie, 5. L'exemple de code complet a été vérifié pour s'exécuter et convient au démarrage d'un projet petit et moyen. Les suggestions d'extension incluent la capture des codes d'état, la prise en charge des journaux JSON et le suivi des ID de demande.

La collecte des ordures de Java (GC) est un mécanisme qui gère automatiquement la mémoire, ce qui réduit le risque de fuite de mémoire en récupérant des objets inaccessibles. 1. GC juge l'accessibilité de l'objet de l'objet racine (tel que les variables de pile, les threads actifs, les champs statiques, etc.), et les objets inaccessibles sont marqués comme des ordures. 2. Sur la base de l'algorithme de compensation de marque, marquez tous les objets accessibles et effacez des objets non marqués. 3. Adopter une stratégie de collecte générationnelle: la nouvelle génération (Eden, S0, S1) exécute fréquemment MinorGC; Les personnes agées fonctionnent moins, mais prend plus de temps pour effectuer MajorGC; Metaspace Stores Metadata de classe. 4. JVM fournit une variété de périphériques GC: SerialGC convient aux petites applications; Le parallelGC améliore le débit; CMS réduit

Le choix du bon type HTMLinput peut améliorer la précision des données, améliorer l'expérience utilisateur et améliorer la convivialité. 1. Sélectionnez les types d'entrée correspondants en fonction du type de données, tels que le texte, le courrier électronique, le tel, le numéro et la date, qui peuvent vérifier automatiquement la somme de la somme et l'adaptation au clavier; 2. Utilisez HTML5 pour ajouter de nouveaux types tels que l'URL, la couleur, la plage et la recherche, qui peuvent fournir une méthode d'interaction plus intuitive; 3. Utilisez l'espace réservé et les attributs requis pour améliorer l'efficacité et la précision du remplissage des formulaires, mais il convient de noter que l'espace réservé ne peut pas remplacer l'étiquette.

GradleisthebetterChoiceFormostNewProjectsDuetOtsSuperiorflexibility, Performance et ModerNtoolingSupport.1.gradle’sgroovy / kotlindslismoreConcis

Le report est utilisé pour effectuer des opérations spécifiées avant le retour de la fonction, telles que les ressources de nettoyage; Les paramètres sont évalués immédiatement lorsqu'ils sont reportés et les fonctions sont exécutées dans l'ordre de la dernière entrée (LIFO); 1. Plusieurs éleveurs sont exécutés dans l'ordre inverse des déclarations; 2. Communément utilisé pour le nettoyage sécurisé tel que la fermeture des fichiers; 3. La valeur de retour nommée peut être modifiée; 4. Il sera exécuté même si la panique se produit, adaptée à la récupération; 5. éviter l'abus de report dans les boucles pour éviter la fuite des ressources; Une utilisation correcte peut améliorer la sécurité et la lisibilité du code.

La méthode la plus courante pour trouver des éléments vectoriels en C est d'utiliser STD :: Find. 1. Utilisez STD :: Rechercher pour rechercher avec la plage d'itérateur et la valeur cible. En comparant si l'itérateur retourné est égal à fin (), nous pouvons juger si elle est trouvée; 2. Pour les types personnalisés ou les conditions complexes, STD :: Find_if doit être utilisé et les fonctions de prédicat ou les expressions de lambda doivent être transmises; 3. Lors de la recherche de types standard tels que des cha?nes, vous pouvez directement passer la cha?ne cible; 4. La complexité de chaque recherche est O (n), qui convient aux données à petite échelle. Pour des recherches fréquentes, vous devriez envisager d'utiliser STD :: SET ou STD :: UNCORD_SET. Cette méthode est simple, efficace et largement applicable à divers scénarios de recherche.
