Le dernier théorème de Fermat, sur le point d'être conquis par l'IA ? Et la partie la plus significative de tout cela est que le dernier théorème de Fermat, que l’IA est sur le point de résoudre, vise précisément à prouver que l’IA est inutile. Autrefois, les mathématiques appartenaient au domaine de l’intelligence humaine pure ; aujourd’hui, ce territoire est déchiffré et piétiné par des algorithmes avancés. Image Le dernier théorème de Fermat est une énigme ? notoire ? qui intrigue les mathématiciens depuis des siècles. Cela a été prouvé en 1993, et les mathématiciens ont désormais un grand projet : recréer la preuve à l’aide d’ordinateurs. Ils espèrent que toute erreur logique dans cette version de la preuve pourra être vérifiée par un ordinateur. Adresse du projet?: https://github.com/riccardobrasca/flt

1. Introduction Au cours des dernières années, les YOLO sont devenus le paradigme dominant dans le domaine de la détection d'objets en temps réel en raison de leur équilibre efficace entre le co?t de calcul et les performances de détection. Les chercheurs ont exploré la conception architecturale de YOLO, les objectifs d'optimisation, les stratégies d'expansion des données, etc., et ont réalisé des progrès significatifs. Dans le même temps, le recours à la suppression non maximale (NMS) pour le post-traitement entrave le déploiement de bout en bout de YOLO et affecte négativement la latence d'inférence. Dans les YOLO, la conception de divers composants manque d’une inspection complète et approfondie, ce qui entra?ne une redondance informatique importante et limite les capacités du modèle. Il offre une efficacité sous-optimale et un potentiel d’amélioration des performances relativement important. Dans ce travail, l'objectif est d'améliorer encore les limites d'efficacité des performances de YOLO à la fois en post-traitement et en architecture de modèle. à cette fin

Pour déployer et maintenir avec succès un site Web PHP, vous devez effectuer les étapes suivantes : Sélectionnez un serveur Web (tel qu'Apache ou Nginx) Installez PHP Créez une base de données et connectez PHP Téléchargez le code sur le serveur Configurez le nom de domaine et la maintenance du site Web de surveillance DNS les étapes comprennent la mise à jour de PHP et des serveurs Web, la sauvegarde du site Web, la surveillance des journaux d'erreurs et la mise à jour du contenu.

Introduction L'intégration continue (CI) et le déploiement continu (CD) sont des pratiques clés du développement de logiciels modernes qui aident les équipes à fournir des logiciels de haute qualité plus rapidement et de manière plus fiable. Jenkins est un outil CI/CD open source populaire qui automatise le processus de création, de test et de déploiement. Cet article explique comment configurer un pipeline CI/CD avec Jenkins à l'aide de PHP. Configurer Jenkins Installer Jenkins?: Téléchargez et installez Jenkins à partir du site Web officiel de Jenkins. Créer un projet?: créez un nouveau projet à partir du tableau de bord Jenkins et nommez-le en fonction de votre projet php. Configurer le contr?le de source?: configurez le référentiel git de votre projet PHP en tant que Jenkin

Laravel et CodeIgniter prennent en charge le déploiement de plateformes cloud. Laravel fournit une prise en charge native prête à l'emploi, simplifiant le processus de déploiement. CodeIgniter nécessite une configuration et des modifications supplémentaires pour s'exécuter dans un environnement cloud.

Les principales différences entre Laravel et YII sont les concepts de conception, les caractéristiques fonctionnelles et les scénarios d'utilisation. 1.Laravel se concentre sur la simplicité et le plaisir du développement, et offre des fonctions riches telles que Elognentorm et des outils artisanaux, adaptés au développement rapide et aux débutants. 2.YII met l'accent sur les performances et l'efficacité, convient aux applications à haute charge et fournit des systèmes activecord et de cache efficaces, mais a une courbe d'apprentissage abrupte.

Les étapes de conteneris et de déploiement des applications YII à l'aide de Docker incluent: 1. Créez un DockerFile et définissez le processus de création d'images; 2. Utilisez DockerCose pour lancer les applications YII et la base de données MySQL; 3. Optimiser la taille et les performances de l'image. Cela implique non seulement des opérations techniques spécifiques, mais aussi de comprendre les principes de travail et les meilleures pratiques de Dockerfile pour assurer un déploiement efficace et fiable.

Titre : Comment le panel Pagoda déploie-t-il les projets en langage Go ? à l'ère d'Internet d'aujourd'hui, le langage Go est privilégié par de plus en plus de développeurs en tant que langage de programmation efficace, concis et puissant, doté de fortes performances de concurrence. En tant que puissant outil de gestion de serveur, Pagoda Panel fournit des opérations d'interface pratiques et diverses fonctions de déploiement automatisées. Alors, le panel Pagoda peut-il déployer des projets en langage Go?? La réponse est oui. Ensuite, nous expliquerons en détail comment déployer des projets en langage Go sur le panneau Pagoda et fournirons des exemples de code spécifiques. Dans un premier temps, nous