


Outils et techniques pour l'optimisation du code et l'analyse des performances en JavaScript
Jun 16, 2023 pm 12:34 PMAvec le développement rapide de la technologie Internet, JavaScript, en tant que langage frontal largement utilisé, re?oit de plus en plus d'attention. Cependant, lors du traitement de grandes quantités de données ou d'une logique complexe, les performances de JavaScript seront affectées. Afin de résoudre ce problème, nous devons ma?triser certains outils et techniques d’optimisation du code et d’analyse des performances. Cet article vous présentera certains outils et techniques d’optimisation du code JavaScript et d’analyse des performances couramment utilisés.
1. Optimisation du code
- évitez les variables globales : les variables globales occuperont plus d'espace mémoire et réduiront également la lisibilité du code. La solution consiste à utiliser un espace de noms ou IIFE pour exécuter l'expression de fonction immédiatement.
// 命名空間 var MYAPP = {}; MYAPP.name = 'JavaScript 優(yōu)化'; // 立即執(zhí)行函數(shù)表達(dá)式 (function() { // 代碼 })();
- Réduire l'accès au DOM : Chaque accès au DOM nécessite une recherche, ce qui affecte les performances. L'accès au DOM doit être minimisé ou mis en cache pour éviter les recherches répétées. Par exemple?:
// 減少訪問DOM次數(shù) var myDiv = document.getElementById('myDiv'); myDiv.style.color = 'red'; myDiv.style.backgroundColor = 'blue'; // 使用緩存 var myDiv = document.getElementById('myDiv'); var color = myDiv.style.color; var bg = myDiv.style.backgroundColor; myDiv.style.color = 'red'; myDiv.style.backgroundColor = 'blue';
- Utiliser des fonctions natives?: Certaines fonctions natives ont des performances supérieures à celles des fonctions personnalisées. Par exemple :
// 原生函數(shù) var arr = [1, 2, 3, 4, 5]; var len = arr.length; // 自定義函數(shù) function myForEach(arr, callback) { for (var i = 0, len = arr.length; i < len; i++) { callback(arr[i], i); } } myForEach(arr, function(item, index) { // 代碼 });
- évitez les opérations répétées : Les opérations répétées sont inefficaces et doivent être évitées autant que possible. Par exemple :
// 重復(fù)操作 for (var i = 0; i < 5; i++) { var el = document.getElementById('myDiv'); el.innerHTML += i; } // 避免重復(fù)操作 var el = document.getElementById('myDiv'); var html = ''; for (var i = 0; i < 5; i++) { html += i; } el.innerHTML += html;
2. Outils et techniques d'analyse des performances
- Outils de développement Chrome : les outils de développement de Chrome peuvent nous aider à vérifier le temps d'exécution du code, l'utilisation de la mémoire, les requêtes réseau, etc., ce qui est très pratique. Pendant l'utilisation, nous pouvons utiliser le panneau Performances pour afficher les informations d'analyse des performances. Dans le même temps, vous pouvez également utiliser les panneaux Mémoire et Réseau pour surveiller les demandes de mémoire et de réseau.
- JSLint et JSHint?: JSLint et JSHint sont deux outils de qualité qui nous aident à vérifier notre code JavaScript pour les erreurs et les problèmes potentiels. Pendant le processus d'inspection, le fichier de configuration peut également être personnalisé pour nous aider à mieux détecter les problèmes et optimiser le code.
- YSlow?: YSlow est un outil d'optimisation des performances produit par Yahoo. Il peut nous aider à évaluer les performances du site Web et à donner des suggestions correspondantes. Lors de l'utilisation, il vérifiera les performances du site Web selon une série de règles et donnera quelques suggestions d'amélioration.
- Firebug : Firebug est un plug-in pour le navigateur Firefox qui peut nous aider à vérifier la vitesse d'exécution, l'utilisation de la mémoire, etc. du code JavaScript. Il peut également vérifier le HTML, CSS, JavaScript, la structure de la page Web, les requêtes réseau, etc.
- WebPageTest?: WebPageTest est un outil d'analyse des performances en ligne qui peut nous aider à tester la vitesse de chargement, la vitesse de rendu, le temps de réponse, etc. du site Web dans différentes conditions de réseau. Il fournit plusieurs serveurs de test et vous pouvez choisir le serveur de test correspondant en fonction des différents besoins de test.
Résumé
Les problèmes de performances JavaScript méritent notre attention et notre solution. En utilisant certains outils et techniques d'optimisation du code et d'analyse des performances, nous pouvons optimiser le code, améliorer les performances et offrir aux utilisateurs une meilleure expérience. Gardez toujours à l'esprit la phrase ? L'optimisation n'est pas statique et doit être continuellement améliorée ?, nous pouvons continuer à progresser et à améliorer le code JavaScript.
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Analyse des performances des processeurs Kirin 8000 et Snapdragon : comparaison détaillée des forces et des faiblesses Avec la popularité des smartphones et leurs fonctionnalités croissantes, les processeurs, en tant que composants essentiels des téléphones mobiles, ont également attiré beaucoup d'attention. L'une des marques de processeurs les plus courantes et les plus excellentes sur le marché est actuellement la série Kirin de Huawei et la série Snapdragon de Qualcomm. Cet article se concentrera sur l'analyse des performances des processeurs Kirin 8000 et Snapdragon et explorera la comparaison des forces et des faiblesses des deux sous divers aspects. Jetons d’abord un coup d’?il au processeur Kirin 8000. En tant que dernier processeur phare de Huawei, le Kirin 8000

La complexité temporelle mesure le temps d'exécution d'un algorithme par rapport à la taille de l'entrée. Les conseils pour réduire la complexité temporelle des programmes C++ incluent : le choix des conteneurs appropriés (tels que vecteur, liste) pour optimiser le stockage et la gestion des données. Utilisez des algorithmes efficaces tels que le tri rapide pour réduire le temps de calcul. éliminez les opérations multiples pour réduire le double comptage. Utilisez des branches conditionnelles pour éviter les calculs inutiles. Optimisez la recherche linéaire en utilisant des algorithmes plus rapides tels que la recherche binaire.

Cinq fa?ons d'optimiser l'efficacité des fonctions PHP?: évitez la copie inutile de variables. Utilisez des références pour éviter la copie de variables. évitez les appels de fonction répétés. Fonctions simples en ligne. Optimisation des boucles à l'aide de tableaux.

1. Appuyez sur la combinaison de touches (touche Win + R) sur le bureau pour ouvrir la fenêtre d'exécution, puis entrez [regedit] et appuyez sur Entrée pour confirmer. 2. Après avoir ouvert l'éditeur de registre, nous cliquons pour développer [HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorer], puis voyons s'il y a un élément Sérialiser dans le répertoire. Sinon, nous pouvons cliquer avec le bouton droit sur Explorateur, créer un nouvel élément et le nommer Sérialiser. 3. Cliquez ensuite sur Sérialiser, puis cliquez avec le bouton droit sur l'espace vide dans le volet de droite, créez une nouvelle valeur de bit DWORD (32) et nommez-la étoile.

Les outils d'analyse des performances Java peuvent être utilisés pour analyser et optimiser les performances des fonctions Java. Choisissez des outils d'analyse de performances : JVisualVM, VisualVM, JavaFlightRecorder (JFR), etc. Configurez les outils d'analyse des performances?: définissez le taux d'échantillonnage, activez les événements. Exécuter la fonction et collecter des données?: exécutez la fonction après avoir activé l'outil de profilage. Analysez les données de performances?: identifiez les indicateurs de goulot d'étranglement tels que l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, le temps d'exécution, les points chauds, etc. Optimiser les fonctions?: utilisez des algorithmes d'optimisation, refactorisez le code, utilisez la mise en cache et d'autres technologies pour améliorer l'efficacité.

La configuration des paramètres du Vivox100 révélée : Comment optimiser les performances du processeur ? à l’ère actuelle de développement technologique rapide, les smartphones sont devenus un élément indispensable de notre vie quotidienne. En tant qu'élément important d'un smartphone, l'optimisation des performances du processeur est directement liée à l'expérience utilisateur du téléphone mobile. En tant que smartphone haut de gamme, la configuration des paramètres du Vivox100 a attiré beaucoup d'attention, en particulier l'optimisation des performances du processeur a attiré beaucoup d'attention de la part des utilisateurs. En tant que ? cerveau ? du téléphone mobile, le processeur affecte directement la vitesse de fonctionnement du téléphone mobile.

La table de hachage peut être utilisée pour optimiser les calculs d'intersection et d'union de tableaux PHP, réduisant ainsi la complexité temporelle de O(n*m) à O(n+m). Les étapes spécifiques sont les suivantes : Utilisez une table de hachage pour mapper les éléments de. le premier tableau à une valeur booléenne pour déterminer rapidement si l'élément du deuxième tableau existe et améliorer l'efficacité du calcul d'intersection. Utilisez une table de hachage pour marquer les éléments du premier tableau comme existants, puis ajoutez les éléments du deuxième tableau un par un, en ignorant les éléments existants pour améliorer l'efficacité des calculs d'union.

Dans le développement C++ moderne, l’utilisation d’outils et de bibliothèques d’optimisation est cruciale. Des outils tels que Valgrind, Perf et LLDB identifient les goulots d'étranglement, mesurent les performances et déboguent. Les bibliothèques telles que Eigen, Boost et OpenCV améliorent l'efficacité dans des domaines tels que l'algèbre linéaire, les E/S réseau et la vision par ordinateur. Par exemple, utilisez Eigen pour optimiser la multiplication matricielle, Perf pour analyser les performances du programme et Boost::Asio pour mettre en ?uvre des E/S réseau efficaces.
