Quels sont les niveaux d'isolation des transactions par défaut de MySQL??
Aug 08, 2023 am 11:01 AMLes niveaux d'isolement des transactions MySQL par défaut sont Lecture non validée, Lecture validée, Lecture répétable et Sérialisable. 1. Lecture non validée, ce qui signifie que sous ce niveau d'isolement, les transactions peuvent lire les données non validées d'autres transactions?; 2. Lecture validée, ce qui signifie que sous ce niveau d'isolement, les transactions ne peuvent lire que les données qui ont été soumises. 3. Lecture répétable, etc.?; .
MySQL a quatre niveaux d'isolement de transaction par défaut, à savoir Read Uncommit (lecture non validée), Read Comended (lecture validée), Répétable Lecture (lecture répétable) et Sérialisable (sérialisation). Chaque niveau d’isolement sera présenté et expliqué en détail ci-dessous.
1. Lecture non validée?: signifie que sous ce niveau d'isolement, les transactions peuvent lire les données non validées d'autres transactions. Ce niveau d'isolement est le plus bas et entra?nera des lectures sales (Dirty Lire) question. Une lecture sale signifie qu'après qu'une transaction ait lu les données d'une autre transaction non validée, si la transaction est annulée, les données lues seront invalides.
2. Lire Engagé?: signifie que sous ce niveau d'isolement, les transactions ne peuvent lire que les données soumises. Ce niveau d'isolement peut résoudre le problème des lectures sales, mais entra?nera des lectures non répétables. Lire) question. Une lecture non répétable signifie que lorsque les mêmes données sont lues plusieurs fois au cours d'une transaction, les résultats de lecture sont incohérents.
3. Répétable Lire?: signifie que sous ce niveau d'isolement, les transactions peuvent lire les mêmes données à plusieurs reprises et les résultats de lecture sont toujours cohérents. Ce niveau d'isolement peut résoudre le problème des lectures non répétables, mais il provoquera des lectures fant?mes. Lire) question. La lecture fant?me signifie que la même requête est exécutée plusieurs fois au sein d'une transaction et que de nouvelles données qui remplissent les conditions sont ajoutées à l'ensemble de résultats.
4. Sérialisable?: signifie que sous ce niveau d'isolement, les transactions sont exécutées strictement séquentiellement et que l'exécution simultanée n'est pas autorisée. Ce niveau d'isolement peut résoudre le problème des lectures fant?mes, mais il affectera les performances de concurrence du système.
En plus des quatre niveaux d'isolement ci-dessus, MySQL fournit également un niveau d'isolement spécial par défaut, à savoir le niveau d'isolement par défaut (Default). Le niveau d'isolement par défaut est déterminé par la variable globale sql_mode du serveur. Si sql_mode est STRICT_ALL_TABLES, STRICT_TRANS_TABLES ou une combinaison de STRICT_ALL_TABLES et STRICT_TRANS_TABLES, le niveau d'isolement par défaut est REPEATABLE. LIRE. Si sql_mode ne contient pas la valeur ci-dessus, le niveau d'isolement par défaut est READ COMMITTED.
Dans les applications pratiques, il est très important de choisir le niveau d'isolement approprié. Si l'application a des exigences plus élevées en matière de cohérence des données, vous pouvez choisir un niveau d'isolement plus élevé, tel que Répétable. Lire ou sérialisable. Si vous avez des exigences moindres en matière de cohérence des données et des exigences plus élevées en matière de performances de simultanéité, vous pouvez choisir un niveau d'isolement inférieur, tel que Lecture validée.
De plus, MySQL fournit également une méthode pour définir le niveau d'isolation des transactions. Le niveau d'isolement des transactions peut être modifié en définissant la variable transaction_isolation au niveau de la session ou au niveau global. Par exemple, vous pouvez modifier le niveau d'isolement en Lecture à l'aide de l'instruction suivante Engagé?:?
DéFINIR LE NIVEAU D'ISOLATION DES TRANSACTIONS DE SESSION READ COMMITTED?;
En résumé, les niveaux d'isolation des transactions par défaut de MySQL incluent Lecture non validée, Lecture validée et Répétable. Niveaux d'isolement en lecture, sérialisable et par défaut. Il est important de choisir le niveau d'isolement approprié pour garantir la cohérence des données et améliorer les performances de simultanéité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il existe trois fa?ons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

Pourquoi ai-je besoin de la connexion MySQL de cryptage SSL / TLS? étant donné que les connexions non cryptées peuvent provoquer l'interception des données sensibles, l'activation de SSL / TLS peut empêcher les attaques de l'homme au milieu et répondre aux exigences de conformité; 2. Comment configurer SSL / TLS pour MySQL? Vous devez générer un certificat et une clé privée, modifier le fichier de configuration pour spécifier les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key et redémarrer le service; 3. Comment forcer SSL lorsque le client se connecte? Implémenté en spécifiant les exigences ou requirex509 lors de la création d'un utilisateur; 4. Les détails qui sont facilement négligés dans la configuration SSL incluent les autorisations de chemin de certificat, les problèmes d'expiration des certificats et les exigences de configuration du client.

Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en ?uvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.

PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grace aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

1. PHP entreprend principalement la collecte de données, la communication API, le traitement des règles d'entreprise, l'optimisation du cache et l'affichage de recommandation dans le système de recommandation de contenu d'IA, plut?t que d'effectuer directement une formation de modèle complexe; 2. Le système recueille le comportement des utilisateurs et les données de contenu via PHP, appelle les services d'IA back-end (tels que les modèles Python) pour obtenir des résultats de recommandation et utilise Redis Cache pour améliorer les performances; 3. Les algorithmes de recommandation de base tels que le filtrage collaboratif ou la similitude de contenu peuvent implémenter une logique légère en PHP, mais l'informatique à grande échelle dépend toujours des services d'IA professionnels; 4. L'optimisation doit prêter attention au démarrage en temps réel, au démarrage à froid, à la diversité et à la boucle fermée, et les défis comprennent des performances de concurrence élevées, la stabilité de la mise à jour du modèle, la conformité des données et l'interprétabilité des recommandations. PHP doit travailler ensemble pour créer des informations stables, une base de données et un frontal.