


Comment créer un robot de service client intelligent en utilisant ChatGPT PHP
Oct 28, 2023 am 09:34 AMComment utiliser ChatGPT PHP pour créer un robot de service client intelligent
Introduction :
Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, les robots sont de plus en plus utilisés dans le domaine du service client. L'utilisation de ChatGPT PHP pour créer des robots de service client intelligents peut aider les entreprises à fournir des services client plus efficaces et personnalisés. Cet article expliquera comment utiliser ChatGPT PHP pour créer un robot de service client intelligent et fournira des exemples de code spécifiques.
1. Installez ChatGPT PHP
Pour utiliser ChatGPT PHP pour créer un robot de service client intelligent, vous devez d'abord installer la bibliothèque ChatGPT PHP sur le serveur. Il peut être installé via composer, les étapes spécifiques sont les suivantes :
-
Exécutez la commande suivante dans le terminal pour installer composer :
$ curl -sS https://getcomposer.org/installer | php $ mv composer.phar /usr/local/bin/composer
Créez un nouveau dossier de projet PHP :
$ mkdir chatbot $ cd chatbot
Créez un nouveau PHP dossier de projet dans le dossier du projet Fichier nommé composer.json et ajoutez le contenu suivant :
{ "require": { "openai/sdk": "^0.0.5" } }
Exécutez la commande suivante pour installer la bibliothèque PHP ChatGPT :
$ composer install
2. Obtenez la clé API OpenAI
Pour utiliser ChatGPT PHP , vous devez être sur le site officiel d'OpenAI. Inscrivez-vous et obtenez une clé API. Créez un nouveau projet sur le site Web OpenAI et enregistrez la clé API dans un endroit s?r.
3. écrivez du code
Ce qui suit est un exemple de code pour créer un robot de service client intelligent à l'aide de ChatGPT PHP?:
<?php require 'vendor/autoload.php'; $client = new OpenAiApiChatCompletionApi('YOUR_API_KEY'); $response = $client->createChatCompletion([ 'model' => 'gpt-3.5-turbo', 'messages' => [ ['role' => 'system', 'content' => 'You are a helpful assistant.'], ['role' => 'user', 'content' => 'Who won the world series in 2020?'] ] ]); $messages = $response->getChoices()[0]->getMessage()->getContent(); foreach ($messages as $message) { echo $message->getContent() . " "; } ?>
Enregistrez le code ci-dessus sous un fichier nommé chatbot.php
.
4. Déployez et exécutez
Utilisez la commande suivante pour exécuter le code PHP ChatGPT localement?:
$ php chatbot.php
Après avoir exécuté le code dans la ligne de commande, ChatGPT générera les réponses correspondantes en fonction des questions saisies par l'utilisateur et imprimera les résultats sur la ligne de commande.
Conclusion?:?
L'utilisation de ChatGPT PHP pour créer un robot de service client intelligent peut aider les entreprises à fournir un service client plus efficace et personnalisé. Cet article explique comment installer la bibliothèque PHP ChatGPT et fournit des exemples de code spécifiques. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à comprendre comment utiliser ChatGPT PHP pour créer un robot de service client intelligent et jouer un r?le dans des applications pratiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

La méthode principale de création de fonctions de partage social dans PHP est de générer dynamiquement des liens de partage qui répondent aux exigences de chaque plate-forme. 1. Obtenez d'abord la page actuelle ou les informations d'URL et d'article spécifiées; 2. Utilisez UrLencode pour coder les paramètres; 3. épisser et générer des liens de partage en fonction des protocoles de chaque plate-forme; 4. Afficher les liens sur l'avant pour que les utilisateurs puissent cliquer et partager; 5. Générez dynamiquement des balises OG sur la page pour optimiser l'affichage du contenu du partage; 6. Assurez-vous d'échapper à la saisie des utilisateurs pour empêcher les attaques XSS. Cette méthode ne nécessite pas d'authentification complexe, a de faibles co?ts de maintenance et convient à la plupart des besoins de partage de contenu.

Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

1. La maximisation de la valeur commerciale du système de commentaires nécessite de combiner la livraison précise de la publicité native, les services à valeur ajoutée par l'utilisateur (tels que le téléchargement d'images, les commentaires de recharge), d'influencer le mécanisme d'incitation basé sur la qualité des commentaires et la conformité de la monétisation anonyme des données de données; 2. La stratégie d'audit doit adopter une combinaison de mécanismes de filtrage des mots clés dynamiques pré-audit et de signalement des utilisateurs, complétés par une note de qualité des commentaires pour réaliser une exposition hiérarchique de contenu; 3. Anti-brosses nécessite la construction d'une défense multicouche: la vérification sans capteur RecaptChav3, le robot de reconnaissance de champ de miel, IP et la limite de fréquence d'horodatage empêchent l'arrosage, et la reconnaissance du modèle de contenu marque les commentaires suspects et itéra en continu pour traiter les attaques.

PHP n'effectue pas directement un traitement d'image AI, mais s'intègre via les API, car il est bon dans le développement Web plut?t que dans les taches à forte intensité informatique. L'intégration de l'API peut atteindre une division professionnelle du travail, réduire les co?ts et améliorer l'efficacité; 2. Intégration des technologies clés incluez l'utilisation de Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes HTTP, le codage et le décodage des données JSON, l'authentification de la sécurité des clés de l'API, les taches de traitement de la file d'attente asynchrones, les taches prenant du temps, la gestion des erreurs robuste et le mécanisme de retrait, le stockage et l'affichage d'images; 3. Les défis courants incluent le co?t des API incontr?lable, les résultats de génération incontr?lables, la mauvaise expérience utilisateur, les risques de sécurité et la gestion difficile des données. Les stratégies de réponse consistent à définir des quotas et des caches utilisateur, en fournissant des conseils ProTT et une sélection multi-images, des notifications asynchrones et des invites de progrès, un stockage et un audit de contenu de la variable d'environnement clé et un stockage cloud.

PHP assure l'atomicité de la déduction des stocks via les transactions de base de données et les verrous en ligne de Forupdate pour empêcher la survente élevée élevée en simultation; 2. La cohérence de l'inventaire multiplateforme dépend de la gestion centralisée et de la synchronisation axée sur les événements, combinant des notifications API / WebHook et des files d'attente de messages pour assurer une transmission fiable de données; 3. Le mécanisme d'alarme doit définir un faible inventaire, un inventaire zéro / négatif, des ventes invidables, des cycles de réapprovisionnement et des stratégies de fluctuations anormales dans différents scénarios, et sélectionner Dingtalk, SMS ou les personnes responsables par e-mail en fonction de l'urgence, et les informations d'alarme doivent être complètes et claires pour réaliser l'adaptation et la réponse rapide.

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Le r?le principal de Homebrew dans la construction de l'environnement Mac est de simplifier l'installation et la gestion des logiciels. 1. Homebrew gère automatiquement les dépendances et encapsule les processus de compilation et d'installation complexes en commandes simples; 2. Fournit un écosystème de package logiciel unifié pour assurer la normalisation de l'emplacement et de la configuration de l'installation logicielle; 3. Intègre les fonctions de gestion des services et peut facilement démarrer et arrêter les services via BrewServices; 4. Mise à niveau et maintenance des logiciels pratiques et améliore la sécurité et les fonctionnalités du système.
