


La merveilleuse utilisation de Redis dans la file d'attente des messages
Nov 07, 2023 pm 04:26 PMLa merveilleuse utilisation de Redis dans les files d'attente de messages
La file d'attente de messages est une architecture découplée courante utilisée pour transmettre des messages asynchrones entre les applications. En envoyant un message dans une file d'attente, l'expéditeur peut continuer à effectuer d'autres taches sans attendre une réponse du destinataire. Et le destinataire peut récupérer le message de la file d’attente et le traiter au moment opportun.
Redis est une base de données en mémoire open source couramment utilisée avec des performances élevées et des capacités de stockage persistantes. Dans les files d'attente de messages, les multiples structures de données et les excellentes performances de Redis en font un choix idéal. Cet article présentera la merveilleuse utilisation de Redis dans les files d'attente de messages et donnera des exemples de code correspondants.
- Implémentation d'une file d'attente simple
Grace à la structure de données List de Redis, nous pouvons implémenter une file d'attente simple. Voici un exemple de code permettant à un producteur d'envoyer des messages à la file d'attente et à un consommateur de recevoir des messages de la file d'attente?:
Code du producteur?:
import redis redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 queue_name = 'my_queue' def produce_message(message): r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) r.lpush(queue_name, message) message = 'Hello, Redis!' produce_message(message)
Code du consommateur?:
import redis redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 queue_name = 'my_queue' def consume_message(): r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) message = r.rpop(queue_name) if message: print(f'Received message: {message.decode()}') else: print('No message in the queue.') consume_message()
- implémentation du modèle de publication/abonnement
Redis Le modèle de publication/abonnement peut être implémenté en utilisant sa fonctionnalité Pub/Sub. Voici un exemple de code permettant à un éditeur de publier un message sur un canal spécifique et de recevoir le message par plusieurs abonnés?:
Code éditeur?:
import redis redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 channel_name = 'my_channel' message = 'Hello, subscribers!' def publish_message(): r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) r.publish(channel_name, message) publish_message()
Code abonné?:
import redis redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 channel_name = 'my_channel' def handle_message(message): print(f'Received message: {message["data"].decode()}') def subscribe_channel(): r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) p = r.pubsub() p.subscribe(channel_name) for message in p.listen(): if message['type'] == 'message': handle_message(message) subscribe_channel()
- Mise en ?uvre d'une file d'attente différée
Une file d'attente différée est un scénario d'application courant, utilisé pour gérer les taches qui doivent être exécutées après une certaine période de temps. Grace à la structure de données Sorted Set de Redis, nous pouvons implémenter une simple file d'attente de retard. Voici un exemple de code dans lequel un producteur place un message dans une file d'attente et le consommateur re?oit le message après une heure spécifique?:
Code producteur?:
import redis import time redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 delayed_queue_name = 'my_delayed_queue' message = 'Hello, delayed queue!' delay_time = time.time() + 10 # 10秒延遲 def produce_message(message, delay_time): r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) r.zadd(delayed_queue_name, {message: delay_time}) produce_message(message, delay_time)
Code consommateur?:
import redis import time redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 delayed_queue_name = 'my_delayed_queue' def consume_message(): r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) current_time = time.time() messages = r.zrangebyscore(delayed_queue_name, 0, current_time) if messages: for message in messages: print(f'Received message: {message.decode()}') r.zrem(delayed_queue_name, message) else: print('No message in the delayed queue.') consume_message()
Grace à l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons voir Découvrez la merveilleuse utilisation de Redis dans les files d’attente de messages. En utilisant les structures de données et les fonctions de Redis, nous pouvons facilement implémenter des fonctions de file d'attente de messages courantes telles que des files d'attente simples, des modèles de publication/abonnement et des files d'attente de retard. Les hautes performances et l'évolutivité de Redis en font également une solution idéale pour la file d'attente de messages.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Redis est supérieur aux bases de données traditionnelles dans des scénarios élevés de concurrence et de faible latence, mais ne convient pas aux requêtes complexes et au traitement des transactions. 1.redis utilise le stockage de mémoire, la lecture rapide et la vitesse d'écriture, adapté aux exigences élevées de la concurrence et de la latence faible. 2. Les bases de données traditionnelles sont basées sur le disque, prennent en charge les requêtes complexes et le traitement des transactions, et ont une cohérence et une persistance des données solides. 3. Redis convient comme complément ou substitut aux bases de données traditionnelles, mais elle doit être sélectionnée en fonction des besoins commerciaux spécifiques.

Linux System restreint les ressources utilisateur via la commande UliMIT pour éviter une utilisation excessive des ressources. 1.Ulimit est une commande shell intégrée qui peut limiter le nombre de descripteurs de fichiers (-n), la taille de la mémoire (-v), le nombre de threads (-u), etc., qui sont divisés en limite douce (valeur effective actuelle) et limite dure (limite supérieure maximale). 2. Utilisez directement la commande ulimit pour une modification temporaire, telle que Ulimit-N2048, mais elle n'est valable que pour la session en cours. 3. Pour un effet permanent, vous devez modifier /etc/security/limits.conf et les fichiers de configuration PAM, et ajouter SessionRequiredPam_limits.so. 4. Le service SystemD doit définir Lim dans le fichier unitaire

Redis est principalement une base de données, mais c'est plus qu'une simple base de données. 1. En tant que base de données, Redis prend en charge la persistance et convient aux besoins de haute performance. 2. En cache, Redis améliore la vitesse de réponse de l'application. 3. En tant que courtier de messages, Redis prend en charge le mode de publication de publication, adapté à la communication en temps réel.

Redis va au-delà des bases de données SQL en raison de ses performances élevées et de sa flexibilité. 1) Redis atteint une vitesse de lecture et d'écriture extrêmement rapide grace à un stockage de mémoire. 2) Il prend en charge une variété de structures de données, telles que les listes et les collections, adaptées au traitement des données complexes. 3) Le modèle unique simplifie le développement, mais une concurrence élevée peut devenir un goulot d'étranglement.

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