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Workerman
Méthode d'implémentation du cluster de serveurs dans la documentation Workerman
Méthode d'implémentation du cluster de serveurs dans la documentation Workerman
Nov 08, 2023 pm 08:09 PM
Workerman est un framework PHP Socket hautes performances qui permet à PHP de gérer plus efficacement les communications réseau asynchrones. Dans la documentation de Workerman, vous trouverez des instructions détaillées et des exemples de code sur la fa?on d'implémenter un cluster de serveurs.
Afin de mettre en ?uvre un cluster de serveurs, nous devons d'abord clarifier le concept de cluster de serveurs. Un cluster de serveurs connecte plusieurs serveurs à un réseau pour améliorer les performances, la fiabilité et l'évolutivité du système en partageant les charges et les ressources. Dans Workerman, le clustering de serveurs peut être implémenté de deux manières?: en utilisant un équilibreur de charge central et en utilisant une mémoire partagée distribuée.
- Utilisez un équilibreur de charge central (Load Balancer)
L'équilibreur de charge central est l'un des composants clés d'un système distribué. Il re?oit les requêtes des clients et les distribue aux différents serveurs du cluster. Dans Workerman, cette fonctionnalité peut être obtenue en créant un script PHP distinct qui agit comme un équilibreur de charge central.
Tout d’abord, nous devons installer Workerman. Vous pouvez l'installer via Composer, ou télécharger le code source directement et introduire le fichier Autoloader.php. Ensuite, créez un script PHP nommé balancer.php. Dans le script, nous devons d'abord introduire le fichier Workerman's Autoloader et charger les bibliothèques de classes pertinentes.
<?php require_once '/path/to/your/workerman/Autoloader.php'; use WorkermanWorker; use WorkermanProtocolsHttp;
Ensuite, créez une instance Worker pour écouter les demandes des clients et distribuer les demandes aux serveurs du cluster.
$balancer = new Worker('tcp://0.0.0.0:8080');
$balancer->name = 'LoadBalancer';
$balancer->count = 4;
$balancer->onConnect = function($connection) {
// 連接到達時，選擇一個服務(wù)器進行負載均衡
$servers = array('tcp://server1.com:8888', 'tcp://server2.com:8888', 'tcp://server3.com:8888');
$connection->backendConnection = new Connection($servers[array_rand($servers)]);
};
$balancer->onMessage = function($connection, $data) {
// 接收到消息時，將消息發(fā)送給后端服務(wù)器
$connection->backendConnection->send($data);
};
$balancer->onClose = function($connection) {
// 連接關(guān)閉時，關(guān)閉后端服務(wù)器的連接
$connection->backendConnection->close();
};Le code ci-dessus crée une instance Worker nommée LoadBalancer, écoutant sur le port 8080. à chaque connexion, la connexion est distribuée aux serveurs backend en sélectionnant aléatoirement un serveur. Lorsqu'un message est re?u, le message est envoyé au serveur backend. Lorsque la connexion est fermée, fermez la connexion au serveur backend.
Enfin, exécutez le script balancer.php et exécutez la commande suivante dans le terminal?:
php balancer.php start
Après avoir démarré l'équilibreur de charge, vous pouvez distribuer les requêtes des clients aux différents serveurs du cluster.
- Utiliser la mémoire partagée distribuée
La mémoire partagée distribuée est une technologie qui stocke les données partagées entre plusieurs serveurs. Dans Workerman, vous pouvez utiliser Redis comme mémoire partagée distribuée. Redis est une base de données open source en mémoire qui prend en charge le stockage persistant et fournit des structures de données et des commandes d'opération riches.
Pour utiliser la mémoire partagée distribuée, vous devez d'abord installer et configurer le serveur Redis. Ensuite, dans le script Workerman, vous pouvez utiliser la connexion Redis pour partager des données.
<?php
require_once '/path/to/your/workerman/Autoloader.php';
use WorkermanWorker;
use WorkermanProtocolsHttp;
use WorkermanConnectionAsyncTcpConnection;
$worker = new Worker('tcp://0.0.0.0:8888');
$worker->name = 'Server';
$worker->onWorkerStart = function($worker) {
// 連接Redis服務(wù)器
$redis_connection = new AsyncTcpConnection('tcp://redis.server:6379');
$redis_connection->connect();
// 將服務(wù)器的信息保存到Redis
$worker->addListener = function($connection) use($redis_connection) {
$redis_connection->lPush('servers', $connection->getRemoteAddress());
};
// 從Redis獲取服務(wù)器列表，用于負載均衡
$worker->onMessage = function($connection, $data) use($redis_connection) {
$redis_connection->lRange('servers', 0, -1, function($result) use($connection, $data) {
// 根據(jù)負載均衡策略選擇一個服務(wù)器
$server = $result[array_rand($result)];
// 將消息發(fā)送給選定的服務(wù)器
$backend_connection = new AsyncTcpConnection('tcp://' . $server);
$backend_connection->send($data);
// 接收后端服務(wù)器的響應(yīng)，并發(fā)送給客戶端
$backend_connection->onMessage = function($connection, $backend_data) use($connection) {
$connection->send($backend_data);
};
// 關(guān)閉后端服務(wù)器的連接
$backend_connection->onClose = function($connection) {
$connection->close();
};
});
};
// 在服務(wù)器關(guān)閉時，從Redis中移除服務(wù)器的信息
$worker->onClose = function($connection) use($redis_connection) {
$remote_address = $connection->getRemoteAddress();
$redis_connection->lRem('servers', $remote_address, 1);
};
};Le code ci-dessus crée une instance Worker nommée Server et écoute le port 8888. Dans la fonction de rappel onWorkerStart de l'instance Worker, connectez-vous d'abord au serveur Redis, puis chaque fois qu'une demande client est entendue, la liste des serveurs est obtenue via la connexion Redis, un serveur est sélectionné en fonction de la politique d'équilibrage de charge et le la demande est transmise au serveur. Après avoir re?u la réponse du serveur backend, renvoyez la réponse au client. Lorsque le serveur est arrêté, supprimez les informations sur le serveur de Redis.
Enfin, exécutez le script server.php et exécutez la commande suivante dans le terminal?:
php server.php start
Après avoir démarré le serveur, vous pouvez vous connecter au serveur via le client et réaliser l'équilibrage de charge.
Grace aux deux méthodes ci-dessus, nous pouvons utiliser le framework Workerman pour implémenter des clusters de serveurs. Qu'il s'agisse d'un équilibreur de charge central ou d'une mémoire partagée distribuée, les performances et la fiabilité du système peuvent être améliorées pour répondre aux besoins des applications à grande échelle. Bien entendu, dans les applications réelles, nous pouvons optimiser et étendre davantage la mise en ?uvre de clusters de serveurs en fonction de scénarios et de besoins spécifiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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