


Golang : Le cheval noir dans le monde de la programmation, peut-il surpasser les langages traditionnels ?
Mar 05, 2024 pm 04:42 PMGolang, ou langage Go, est un langage de programmation open source développé par Google et qui a beaucoup attiré l'attention depuis sa création. En tant que langage compilé et typé statiquement, Golang a montré de solides avantages dans la gestion de la concurrence, de la programmation réseau, etc., il est donc considéré comme un langage très approprié pour le développement d'applications c?té serveur hautes performances. Après tout, Golang peut-il surpasser les langages traditionnels et devenir un leader dans le monde de la programmation ? Cet article abordera les fonctionnalités du langage, les performances, l'écologie et les perspectives d'avenir, et le démontrera à travers des exemples de code spécifiques.
1. Avantages et fonctionnalités de Golang
1. Programmation simultanée
Golang implémente une programmation simultanée légère via les mécanismes goroutine et canal. Cela rend relativement facile l’écriture de programmes simultanés efficaces, bien plus simple que les threads et les verrous traditionnels. Voici un exemple de programme informatique simultané simple?:
package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { var wg sync.WaitGroup ch := make(chan int) for i := 0; i < 5; i++ { wg.Add(1) go func(num int) { defer wg.Done() result := num * 2 ch <- result }(i) } go func() { wg.Wait() close(ch) }() for res := range ch { fmt.Println(res) } }
2. Gestion de la mémoire
Golang a la fonctionnalité de récupération de place automatique, les développeurs n'ont donc pas besoin de gérer manuellement la mémoire. Cela réduit la probabilité de problèmes tels que des fuites de mémoire et des pointeurs suspendus, et améliore l'efficacité du développement.
3. Riche bibliothèque standard
Golang dispose d'une riche bibliothèque standard intégrée, couvrant de nombreux domaines tels que le réseau, le fonctionnement des fichiers, le cryptage, les tests, etc., offrant aux développeurs un support solide.
2. Expérience de comparaison des performances
Afin de vérifier les avantages en termes de performances de Golang, nous avons écrit un programme de calcul simple, l'avons exécuté en utilisant Golang et un langage traditionnel (Python est choisi ici) dans les mêmes conditions, et comparé le temps d'exécution. des deux.
échantillon de code (Golang) :
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { start := time.Now() sum := 0 for i := 0; i < 1000000000; i++ { sum += i } fmt.Println("Sum:", sum) fmt.Println("Time taken:", time.Since(start)) }
échantillon de code (Python) :
import time start = time.time() result = sum(range(1000000000)) print("Sum:", result) print("Time taken:", time.time() - start)
3. L'écosystème de Golang
L'écosystème de Golang s'améliore progressivement, couvrant des bibliothèques et des frameworks dans divers domaines. Par exemple, les frameworks Web tels que Gin et Beego, les bibliothèques ORM telles que GORM et grpc pour le développement de microservices offrent aux développeurs une multitude de choix.
4. Les perspectives d'avenir de Golang
Avec le développement rapide du cloud computing, du big data, de l'intelligence artificielle et d'autres domaines, la demande de hautes performances et de haute simultanéité augmente également. En tant que langage combinant hautes performances, concurrence et simplicité, Golang a un grand potentiel de développement. Je pense qu'il pourra mieux répondre aux besoins de l'industrie à l'avenir.
En résumé, bien que Golang soit performant dans certains aspects, il n'est pas facile de surpasser les langues traditionnelles. Différentes langues ont leurs propres avantages et scénarios applicables, et choisir le bon outil est la chose la plus importante. Mais en tant que langue émergente, les perspectives d'avenir du Golang valent toujours la peine d'être attendues. J'espère que Golang ira de plus en plus loin sur la voie du développement et de l'amélioration continus et deviendra un leader dans le monde de la programmation.
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Créez une base de données SQLite dans Python à l'aide du module SQLite3. Les étapes sont les suivantes: 1. Connectez-vous à la base de données, 2. Créez un objet de curseur, 3. Créez un tableau, 4. Soumettre une transaction, 5. Fermez la connexion. Ce n'est pas seulement simple et facile à faire, mais comprend également des optimisations et des considérations telles que l'utilisation d'index et d'opérations par lots pour améliorer les performances.

Dans GO, le problème de performance sera déclenché lorsque la carte sera élargie. Les mesures suivantes peuvent être évitées: 1. Estimez la taille de la carte et définissez la capacité initiale appropriée; 2. Traitez les données par lots pour réduire la pression de l'expansion à l'échelle unique; 3. Utilisez Sync.Map pour gérer des scénarios de concurrence élevés.

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Le module de socket de Python est la base de la programmation réseau, offrant des fonctions de communication réseau de bas niveau, adaptées à la création d'applications client et serveur. Pour configurer un serveur TCP de base, vous devez utiliser socket.socket () pour créer des objets, lier des adresses et des ports, appelez .Listen () pour écouter les connexions et accepter les connexions client via .Accept (). Pour créer un client TCP, vous devez créer un objet Socket et appeler .Connect () pour vous connecter au serveur, puis utiliser .sendall () pour envoyer des données et .recv () pour recevoir des réponses. Pour gérer plusieurs clients, vous pouvez utiliser 1. Threads: Démarrez un nouveau thread à chaque fois que vous vous connectez; 2. E / S asynchrone: Par exemple, la bibliothèque Asyncio peut obtenir une communication non bloquante. Choses à noter

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Les méthodes d'envoi de demandes HTTP à l'aide de la bibliothèque de requêtes dans Python incluent: 1) Installer la bibliothèque de requêtes, utiliser PiPinStallRequests; 2) Envoyer des demandes de GET, utilisez la méthode requands.get (); 3) Envoyer des demandes de poste, utiliser la méthode demandes.post () et passer les données; 4) Authentification de processus, utilisez le paramètre Auth; 5) Traitement des erreurs, utilisez le bloc d'essai à l'exception et le paramètre de délai d'expiration; 6) Optimisation des performances, utilisez l'objet de session pour gérer les demandes. Grace à ces étapes, vous pouvez programmer efficacement le réseau.

Les paramètres de ligne de commande d'analyse dans Python doivent utiliser le module ArgParse. 1) Il fait partie de la bibliothèque standard, puissante et flexible. 2) Divers paramètres peuvent être définis et analysés, tels que les paramètres de position, les paramètres facultatifs et les sous-communs. 3) Lorsque vous l'utilisez, faites attention aux noms des paramètres, tapez les vérifications, paramètres de valeur par défaut et gestion des erreurs pour améliorer la robustesse et la convivialité de l'outil.
