Le fichier SetfitS.JSON est situé dans le chemin de niveau utilisateur ou au niveau de l'espace de travail et est utilisé pour personnaliser les paramètres VScode. 1. Chemin de niveau utilisateur: Windows est C: \ Users \\ AppData \ Roaming \ Code \ User \ Settings.json, macOS est /users//library/applicationsupport/code/user/settings.json, Linux est /home//.config/code/user/settings.json; 2. Chemin au niveau de l'espace de travail: .vscode / Paramètres dans le répertoire racine du projet

Utilisez dateTime.Strptime () pour convertir les cha?nes de date en objet DateTime. 1. Utilisation de base: Parse "2023-10-05" comme objet DateTime via "% y-% m-% d"; 2. prend en charge plusieurs formats tels que "% m /% d /% y" pour analyser les dates américaines, "% d /% m /% y" pour analyser les dates britanniques, "% b% d,% y% i:% m% p" pour analyser le temps avec AM / PM; 3. Utilisez dateUtil.parser.parse () pour déduire automatiquement les formats inconnus; 4. Utiliser .d

Oui, un menu déroulant CSS commun peut être implémenté via Pure HTML et CSS sans JavaScript. 1. Utilisez des ul imbriqués et Li pour construire une structure de menu; 2. Utilisez le: Hover Pseudo-Class pour contr?ler l'affichage et la cachette du contenu déroulant; 3. Position définie: relative pour le parent li, et le sous-menu est positionné en utilisant la position: absolue; 4. Le sous-menu défaut par défaut: Aucun, qui devient affichage: Block lorsqu'il a survolé; 5. Le tir-down à plusieurs niveaux peut être réalisé grace à la nidification, combinée à la transition, et à l'ajout d'animations fondues, et adaptées aux terminaux mobiles avec des requêtes multimédias. La solution entière est simple et ne nécessite pas de prise en charge JavaScript, qui convient au grand

@Property Decorator est utilisé pour convertir les méthodes en propriétés pour implémenter le contr?le de lecture, de réglage et de suppression des propriétés. 1. Utilisation de base: définissez des attributs en lecture seule via @Property, tels que la zone calculée en fonction du rayon et accédé directement; 2. Utilisation avancée: utilisez @ name.setter et @ name.deleter pour implémenter les opérations de vérification et de suppression de l'attribut d'attribut; 3. Application pratique: effectuer la vérification des données dans les setters, tels que BankAccount pour s'assurer que le solde n'est pas négatif; 4. Spécification de dénomination: les variables internes sont préfixées, les noms de méthode de propriété sont cohérents avec les attributs et le contr?le d'accès unifié est utilisé pour améliorer la sécurité et la maintenabilité du code.

itertools.combinations est utilisé pour générer toutes les combinaisons non répétitives (ordre hors de propos) qui sélectionne un nombre spécifié d'éléments de l'objet itérable. Son utilisation comprend: 1. Sélectionnez 2 combinaisons d'éléments dans la liste, telles que ('a', 'b'), ('a', 'c'), etc., pour éviter l'ordre répété; 2. Prenez 3 combinaisons de caractères de cha?nes, telles que "ABC" et "ABD", qui conviennent à la génération de sous-séquence; 3. Trouvez les combinaisons où la somme de deux nombres est égale à la valeur cible, telle que 1 5 = 6, simplifiez la logique de boucle double; La différence entre les combinaisons et l'arrangement réside dans la question de savoir si l'ordre est important, les combinaisons considèrent AB et BA comme les mêmes, tandis que les permutations sont considérées comme différentes;

Python est un outil efficace pour implémenter les processus ETL. 1. Extraction des données: les données peuvent être extraites des bases de données, des API, des fichiers et d'autres sources via des pandas, sqlalchemy, demandes et autres bibliothèques; 2. Conversion des données: utilisez des pandas pour le nettoyage, la conversion de type, l'association, l'agrégation et d'autres opérations pour assurer la qualité des données et optimiser les performances; 3. Chargement des données: utilisez la méthode Pandas To_SQL ou le SDK de la plate-forme cloud pour écrire des données sur le système cible, faire attention aux méthodes d'écriture et au traitement par lots; 4. Recommandations d'outils: Air Flow, Dagster, Prefect sont utilisés pour la planification et la gestion de processus, combinant des alarmes de journal et des environnements virtuels pour améliorer la stabilité et la maintenabilité.

Le luminaire est une fonction utilisée pour fournir un environnement prédéfini ou des données pour les tests. 1. Utilisez le décorateur @ pytest.fixture pour définir le luminaire; 2. Injection de fixation sous forme de paramètre dans la fonction de test; 3. Exécutez la configuration avant le rendement, puis le démolition; 4. Contr?le Portée à travers les paramètres de portée, tels que la fonction, le module, etc.; 5. Placez le luminaire partagé dans Conftest.py pour atteindre le partage croisé, améliorant ainsi la maintenabilité et la réutilisabilité des tests.

Utilisez le module UUID pour obtenir l'adresse MAC de la première carte réseau de la machine à travers la plate-forme, sans avoir besoin d'une bibliothèque tierce, et convertissez-la en format standard via uUID.GetNode (); 2. Utilisez le sous-processus pour appeler des commandes système telles que IPConfig ou ifconfig, et combinez-la avec une extraction régulière de toutes les adresses MAC de la carte réseau, qui convient aux scénarios où plusieurs informations de carte réseau doivent être obtenues; 3. Utilisez la bibliothèque tierce GetMac, appelez get_mac_address () après l'installation pour obtenir le Mac, qui prend en charge la requête par interface ou IP, mais nécessite des dépendances supplémentaires; En résumé, si aucune bibliothèque externe n'est nécessaire, la méthode UUID est recommandée. Si vous avez besoin d'obtenir des informations de carte multi-réseaux, vous pouvez utiliser la solution de sous-processus pour vous permettre d'installer la dépendance GETMA.