Le FP8 et la précision de quantification inférieure en virgule flottante ne sont plus le ? brevet ? du H100?! Lao Huang voulait que tout le monde utilise INT8/INT4, et l'équipe Microsoft DeepSpeed ????a commencé à exécuter FP6 sur A100 sans le soutien officiel de NVIDIA. Les résultats des tests montrent que la quantification FP6 de la nouvelle méthode TC-FPx sur A100 est proche ou parfois plus rapide que celle de INT4, et a une précision supérieure à celle de cette dernière. En plus de cela, il existe également une prise en charge de bout en bout des grands modèles, qui ont été open source et intégrés dans des cadres d'inférence d'apprentissage profond tels que DeepSpeed. Ce résultat a également un effet immédiat sur l'accélération des grands modèles : dans ce cadre, en utilisant une seule carte pour exécuter Llama, le débit est 2,65 fois supérieur à celui des cartes doubles. un

Le disque U est l'un des périphériques de stockage couramment utilisés dans notre travail et notre vie quotidienne, mais nous rencontrons parfois des situations dans lesquelles le disque U est protégé en écriture et ne peut pas écrire de données. Cet article présentera plusieurs méthodes simples et efficaces pour vous aider à supprimer rapidement la protection en écriture de la clé USB et à restaurer l'utilisation normale de la clé USB. Matériel d'outils : Version du système : Windows1020H2, macOS BigSur11.2.3 Modèle de marque : Clé USB 3.0 SanDisk UltraFlair, Clé USB Kingston DataTraveler100G3USB3.0 Version du logiciel : DiskGenius5.4.2.1239, ChipGenius4.19.1225 1. Vérifiez le commutateur physique de protection en écriture de la clé USB sur certaines clés USB Con?u avec

à l’ère du numérique, les données sont souvent considérées comme la batterie qui alimente la machine à innovation et oriente les décisions commerciales. Avec l’essor des solutions modernes telles que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), les organisations ont accès à de grandes quantités de données, suffisamment pour obtenir des informations précieuses et prendre des décisions éclairées. Cependant, cela se fait au prix de pertes de données ultérieures et de problèmes de confidentialité. Alors que les organisations continuent de saisir le potentiel de l’intelligence artificielle, elles doivent trouver un équilibre entre réaliser des progrès commerciaux tout en évitant les risques potentiels. Cet article se concentre sur l'importance de la sécurité des données dans l'intelligence artificielle et sur les mesures de sécurité que les organisations peuvent prendre pour éviter les risques tout en tirant parti des solutions viables fournies par l'intelligence artificielle. En intelligence artificielle, la sécurité des données est cruciale. Les organisations doivent s’assurer que les données utilisées sont légales

Les fonctions PHP peuvent réaliser la séparation de la logique métier et de l'accès aux données. En encapsulant le code d'accès aux données dans les fonctions, la réutilisabilité, la maintenabilité, la testabilité et la séparation du code peuvent être améliorées.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entra?ner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Le schéma dans MySQL est une structure logique utilisée pour organiser et gérer les objets de base de données (tels que les tables, les vues) afin de garantir la cohérence des données, le contr?le d'accès aux données et de simplifier la conception de la base de données. Les fonctions de Schema comprennent?: 1. Organisation des données?; 2. Cohérence des données?; 3. Contr?le d'accès aux données?; 4. Conception de la base de données?;

La couche Service de Java est responsable de la logique métier et des règles métier pour l'exécution des applications, y compris le traitement des règles métier, l'encapsulation des données, la centralisation de la logique métier et l'amélioration de la testabilité. En Java, la couche Service est généralement con?ue comme un module indépendant, interagit avec les couches Contr?leur et Référentiel et est implémentée via l'injection de dépendances, en suivant des étapes telles que la création d'une interface, l'injection de dépendances et l'appel de méthodes de service. Les meilleures pratiques consistent à rester simple, à utiliser des interfaces, à éviter la manipulation directe des données, à gérer les exceptions et à utiliser l'injection de dépendances.

Les méthodes d'optimisation des performances du programme comprennent?: Optimisation de l'algorithme?: choisissez un algorithme avec une complexité temporelle moindre et réduisez les boucles et les instructions conditionnelles. Sélection de structure de données?: sélectionnez les structures de données appropriées en fonction des modèles d'accès aux données, telles que les arbres de recherche et les tables de hachage. Optimisation de la mémoire : évitez de créer des objets inutiles, libérez la mémoire qui n'est plus utilisée et utilisez la technologie des pools de mémoire. Optimisation des threads?: identifiez les taches pouvant être parallélisées et optimisez le mécanisme de synchronisation des threads. Optimisation de la base de données?: créez des index pour accélérer la récupération des données, optimisez les instructions de requête et utilisez des bases de données en cache ou NoSQL pour améliorer les performances.