L'instruction DELETE supprime les données de la base de données Oracle à l'aide de la syntaxe "DELETE FROM table_name WHERE?;" Il peut spécifier des conditions pour supprimer conditionnellement des lignes (par exemple, le salaire est inférieur à 5 000). Les utilisations avancées incluent TRUNCATE TABLE (supprime rapidement toutes les données), CASCADE DELETE (cascade supprime les données associées) et WHERE CURRENT OF (supprime la ligne actuelle du curseur). Pour éviter les suppressions accidentelles, veillez à utiliser des conditions et envisagez d'utiliser des index sur de grandes quantités de données pour améliorer les performances.
Instruction DELETE dans Oracle
Objectif de l'instruction DELETE?:
L'instruction DELETE est utilisée pour supprimer une ou plusieurs lignes de données d'une base de données Oracle.
Syntaxe?:
DELETE FROM table_name WHERE condition;
Paramètres?:
- table_name?: Le nom de la table dont les données doivent être supprimées.
- condition?: Condition facultative utilisée pour spécifier les lignes de données à supprimer. Si aucune condition n'est spécifiée, toutes les lignes du tableau seront supprimées.
Exemple d'arrêt:
Pour supprimer tous les employés avec un salaire inférieur à 5000 de la table "Employés", vous pouvez utiliser l'énoncé suivant:
DELETE FROM employees WHERE salary < 5000;
fanced Utilisation:
- Truncate Tableau: Truncate Instruction TABLE Est une méthode alternative pour supprimer rapidement toutes les données d'une table. Elle est plus rapide que l'instruction DELETE et ne génère pas de journal d'annulation, mais elle ne peut pas supprimer les données de manière conditionnelle.
- CASCADE DELETE?: Lorsque vous utilisez l'instruction DELETE sur une table avec des contraintes de clé étrangère, vous pouvez spécifier CASCADE DELETE pour supprimer en cascade les données dans la table associée.
- WHERE CURRENT OF?: peut être utilisé pour supprimer la ligne actuelle du curseur.
Remarque?:
- L'instruction DELETE ne peut pas être annulée. Assurez-vous toujours que les données correctes sont supprimées avant d'exécuter une instruction DELETE.
- La meilleure pratique consiste à utiliser des conditions pour limiter les données supprimées et éviter toute suppression accidentelle.
- Lors de l'exécution d'instructions DELETE sur de grandes quantités de données, vous devez envisager d'utiliser des index pour améliorer les performances.
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Oracle n'est pas seulement une entreprise de base de données, mais aussi un leader des systèmes de cloud computing et ERP. 1. Oracle fournit des solutions complètes de la base de données aux services cloud et aux systèmes ERP. 2. OracleCloud défie AWS et Azure, fournissant des services IaaS, PaaS et SaaS. 3. Les systèmes ERP d'Oracle tels que E-BusinessSuite et FusionApplications aident les entreprises à optimiser les opérations.

MongoDB convient aux données non structurées et aux exigences élevées d'évolutivité, tandis qu'Oracle convient aux scénarios qui nécessitent une cohérence stricte des données. 1.MongoDB Stockez de manière flexible les données dans différentes structures, adaptées aux médias sociaux et à l'Internet des objets. 2. Le modèle de données structuré Oracle garantit l'intégrité des données et convient aux transactions financières. 3.MongoDB éclate horizontalement à travers des éclats, et Oracle évolue verticalement à travers RAC. 4.MongoDB a des co?ts de maintenance faibles, tandis qu'Oracle a des co?ts d'entretien élevés mais est entièrement pris en charge.

La principale différence entre MySQL et Oracle est les licences, les fonctionnalités et les avantages. 1. Licence: MySQL fournit une licence GPL gratuitement, et Oracle adopte une licence propriétaire, qui est co?teuse. 2. Fonction: MySQL a des fonctions simples et convient aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises. Oracle a des fonctions puissantes et convient aux données à grande échelle et aux entreprises complexes. 3. Avantages: MySQL est sans source, adapté aux startups, et Oracle est fiable en performances, adapté aux grandes entreprises.

La différence entre MySQL et Oracle dans les performances et l'évolutivité est: 1. MySQL fonctionne mieux sur des ensembles de données de petite et moyenne taille, adaptés à une mise à l'échelle rapide et à une lecture et à l'écriture efficaces; 2. Oracle a plus d'avantages à gérer de grands ensembles de données et des requêtes complexes, adaptées à la haute disponibilité et à la logique métier complexe. MySQL s'étend à travers les technologies de réplication et de fragment ma?tre-esclave, tandis qu'Oracle atteint la haute disponibilité et l'évolutivité via RAC.

MySQL utilise GPL et des licences commerciales pour les projets petits et open source; Oracle utilise des licences commerciales pour les entreprises qui nécessitent des performances élevées. La licence GPL de MySQL est gratuite et les licences commerciales nécessitent un paiement; Les frais de licence Oracle sont calculés en fonction des processeurs ou des utilisateurs, et le co?t est relativement élevé.

Dans différents scénarios d'application, le choix de MongoDB ou Oracle dépend des besoins spécifiques: 1) Si vous devez traiter une grande quantité de données non structurées et ne pas avoir d'exigences élevées pour la cohérence des données, choisissez MongoDB; 2) Si vous avez besoin de cohérence des données strictes et de requêtes complexes, choisissez Oracle.

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